在Pandas中将一行数据拆分为多行

在Pandas中，可以使用explode()函数将一行数据拆分为多行。

explode()函数用于将包含列表、Series或其他可迭代对象的单元格拆分为多行。它会将每个元素拆分为一行，并复制其他列的值。这在处理包含嵌套数据的DataFrame时非常有用。

以下是使用explode()函数将一行数据拆分为多行的示例代码：

import pandas as pd

# 创建包含列表的DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
        'Hobbies': [['Reading', 'Cooking'], ['Gardening'], ['Painting', 'Photography']]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用explode()函数拆分'Hobbies'列
df_exploded = df.explode('Hobbies')

print(df_exploded)

输出结果如下：

    Name       Hobbies
0   John       Reading
0   John       Cooking
1  Alice     Gardening
2    Bob      Painting
2    Bob  Photography

在上述示例中，我们创建了一个包含姓名和爱好的DataFrame。通过使用explode()函数，我们将'Hobbies'列中的列表拆分为多行，并复制其他列的值。最终，我们得到了每个人的每个爱好对应的行。

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