在Pandas中将一行追加到现有的CSV文件中会得到NaN值

import pandas as pd

# 原文件路径
original_file = 'original.csv'
# 新行数据
new_row = {'Column1': 'Value1', 'Column2': 'Value2', 'Column3': 'Value3'}

# 读取原文件内容
df_original = pd.read_csv(original_file)

# 创建包含新行的DataFrame
df_new = pd.DataFrame([new_row])

# 将新行写入临时文件
temp_file = 'temp.csv'
df_new.to_csv(temp_file, index=False, header=False)

# 读取临时文件内容
df_temp = pd.read_csv(temp_file, header=None)

# 合并原文件和临时文件内容
df_merged = pd.concat([df_original, df_temp])

# 将合并后的内容写入原文件
df_merged.to_csv(original_file, index=False, header=False)

# 删除临时文件
import os
os.remove(temp_file)