在Pandas中将列名更改为行变量

在Pandas中，可以使用rename()函数将列名更改为行变量。rename()函数可以接受一个字典作为参数，字典的键表示要更改的列名，字典的值表示更改后的新列名。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将列名更改为行变量
df = df.rename(columns={'Name': 'Person', 'Age': 'Years', 'City': 'Location'})

print(df)

输出结果如下：

  Person  Years  Location
0   John     25  New York
1   Emma     28    London
2   Mike     30     Paris

在这个例子中，我们将列名Name更改为Person，Age更改为Years，City更改为Location。

Pandas是一个强大的数据分析和处理库，常用于数据清洗、转换、分析和可视化等任务。它提供了丰富的功能和灵活的API，使得数据处理变得更加简单和高效。

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