在Pandas中将列拆分为两个新列

在Pandas中，可以使用str.split()方法将一个列拆分为两个新列。

str.split()方法可以根据指定的分隔符将字符串拆分为多个子字符串，并返回一个包含拆分后子字符串的Series对象。拆分后的子字符串可以通过索引访问。

以下是拆分列的步骤：

1. 导入Pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个包含需要拆分的列的DataFrame对象：df = pd.DataFrame({'column_name': ['value1', 'value2', 'value3']})
3. 使用str.split()方法将列拆分为两个新列：df[['new_column1', 'new_column2']] = df['column_name'].str.split('分隔符', expand=True)
   • new_column1和new_column2是新列的名称，可以根据实际情况进行命名。
   • column_name是需要拆分的列的名称。
   • '分隔符'是用于拆分的分隔符，可以是空格、逗号、冒号等。
   • expand=True表示将拆分后的子字符串扩展为两个新列。
4. 打印拆分后的DataFrame对象：print(df)

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'column_name': ['John Doe', 'Jane Smith', 'Bob Johnson']})

# 将列拆分为两个新列
df[['first_name', 'last_name']] = df['column_name'].str.split(' ', expand=True)

# 打印拆分后的DataFrame对象
print(df)

输出结果：

   column_name first_name last_name
0     John Doe       John       Doe
1  Jane Smith       Jane     Smith
2  Bob Johnson        Bob   Johnson

在这个示例中，我们将column_name列拆分为first_name和last_name两个新列，使用空格作为分隔符。