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在csv文件中将列数据拆分为两个新列

在CSV文件中将列数据拆分为两个新列，可以通过以下步骤实现：

首先，读取CSV文件并将其加载到内存中。可以使用Python中的pandas库来处理CSV文件。使用pandas的read_csv函数可以轻松读取CSV文件，并将其转换为DataFrame对象。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')

接下来，创建两个新列来存储拆分后的数据。可以使用pandas的assign函数来创建新列，并使用pandas的str.split函数将原始列数据拆分为两个新列。

df = df.assign(New_Column1=df['Original_Column'].str.split().str[0])
df = df.assign(New_Column2=df['Original_Column'].str.split().str[1])

上述代码中，假设原始列的名称为'Original_Column'，拆分后的第一个新列的名称为'New_Column1'，拆分后的第二个新列的名称为'New_Column2'。

最后，将修改后的DataFrame保存为新的CSV文件。可以使用pandas的to_csv函数将DataFrame对象保存为CSV文件。

df.to_csv('new_file.csv', index=False)

上述代码中，'new_file.csv'为保存的新文件名，index=False表示不保存行索引。

综上所述，通过以上步骤，可以将CSV文件中的列数据拆分为两个新列。这种方法适用于需要将一个列的数据拆分为多个列的情况，例如将姓名列拆分为姓和名两列。对于更复杂的拆分需求，可以根据具体情况进行调整和扩展。

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