假设我有一个如下所示的DataFrame：import numpy as np
'name': ['bob1 0 1我希望将“type5”、“type6”和“type8”列压缩为一个名为“o
浏览 22提问于2021-02-24得票数 2
回答已采纳
2回答
在Pandas 2D Dataframe中以行号和列标题作为指示符( loc和iloc的组合)中获得值的最简单方法是什么？
浏览 0提问于2018-05-13得票数 4
回答已采纳
1回答
我目前正在做一个涉及合并巨大数据帧的项目。Dataframe，其中包含一个名为“”的列_merge“(由于选项indicator=True)，它指示该行是否存在于"left”中_只有“，”对_ 只有“或”两者兼而有之“。但是，我发现merge需要花费很多时间，特别是当有许多列和多个行的时候(我是在50K行和18列的块上运行的)。我尝试过的另一种选择 改进熊猫合并Improve Pandas Merge pe
浏览 20提问于2021-02-25得票数 2
回答已采纳
我正在使用from_pandas()函数从熊猫数据帧创建一个dask数据帧。当我尝试使用方括号[ ]从dask dataframe中选择两列时，我得到了一个KeyError。根据dask文档，dask dataframe支持像pandas dataframe一样的方括号列选择。# data is a pandas dataframe
dask_df = ddf.from_pandas</em
浏览 67提问于2019-10-04得票数 1
17.97000,1993.0407,-19.87000,1993.0974,-29.37000,
File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\_libs\parsers.pyx:847, in pandas._tokenize_rows()
浏览 7提问于2022-10-17得票数 0
回答已采纳
2回答
将元组的列拆分为两列
、、、、
我正在使用python2.7和dasktable[col] = table.apply(lambda x: (x[col1],x[col2]), axis = 1, meta = pd.Dataframe) table[[col1,col2]] = table[col].apply(pd.Series)
这样做的要点是，dask d
浏览 7提问于2017-11-19得票数 4
回答已采纳
我有一组字符串集，我需要从这些字符串集构造DataFrame中的主指示符变量列。有没有办法在Python pandas中实现这种维度扩展？例如，如果我有这两个集合： los = set(["abc", "def"])
his = set(["X", "Y", "Z"]) 我希望得到一个包含所有集合组合的DataFrame。如下所示： import <em
浏览 17提问于2020-10-21得票数 1
回答已采纳
我有一个Pandas DataFrame，每一列都是二进制指示符1/0。它有4列(和6行)。我想要生成一个DataFrame，它对类似的行进行分组，最后(5)列显示符合该类别的行数。请参阅下面的样本： [0,1,1,0], [0,0,0,1],[1,1,1
浏览 0提问于2018-03-26得票数 0
回答已采纳
2回答
如何根据其他两列中的第一个和最后一个字符位置指示符对列值进行切片？这里是示例df:的代码df = pd.DataFrame(data=
浏览 0提问于2019-03-19得票数 0
回答已采纳
2回答
我很难从csv文件中的列中找到多个值。到目前为止，我已经尝试将要从中提取值的列定义为，这应该取csv文件中未命名为'A‘、'B’的'C‘的每一列。= 20)]KeyE
浏览 3提问于2022-12-01得票数 0
回答已采纳
我正在运行以下python代码:它一直运行良好，直到今天 import pandas as pddf = pd.DataFrame(data) 我得到了下面的错误信息:不确定出了什么问题？d243d1e0719c> in <module> 2 df = pd.
浏览 46提问于2020-12-29得票数 4
为简单起见，excel文件只有一张工作表。在最初的两行之后，文件中的数据行很少。由于有两个头文件，pandas给了我一个多索引的数据帧，这很好。在我的一个excel文件中，标题行有65个excel列，有些数据行有66列。熊猫无法执行给出的错误为
pandas.errors.P
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
2回答
我有一个数据帧，它要求列的子集具有具有多个值的条目。下面是一个包含“runtime”列的dataframe，其中包含程序在各种条件下的运行时：df = p
浏览 0提问于2014-11-08得票数 8
回答已采纳
4回答
我有一个包含5列的数据集，只有当列'CLASS‘等于1时，我才想打印名为' content’的列的内容。我知道使用.query可以选择一个条件，但是它会打印整个数据集。我试图删除不需要的列，但最后得到了未对齐和未完成的数据：-0 Huh, anyway check out this you[tube] channel: ... 1
1
浏览 0提问于2018-07-16得票数 4
2回答
我在python中使用pandas，最后得到了下表：|08-14 16:00:00 | 2 days 04:00:00 |
dataframe=dataframe.to_json(orient='records',date_format=&#x
浏览 0提问于2015-08-28得票数 0
我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import pandas_udfimport numpy as np
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
