在Pandas中将小时格式更改为整数

可以使用dt.hour方法来提取时间的小时部分，并将其转换为整数格式。

具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个包含时间的Pandas Series或DataFrame。
3. 使用dt.hour方法提取小时部分，并将其赋值给一个新的列或替换原有的时间列。
4. 使用astype(int)方法将小时部分转换为整数格式。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含时间的DataFrame
data = {'time': ['2022-01-01 08:30:00', '2022-01-01 12:45:00', '2022-01-01 18:15:00']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将时间列转换为Pandas的Datetime类型
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])

# 提取小时部分并转换为整数格式
df['hour'] = df['time'].dt.hour.astype(int)

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

                 time  hour
0 2022-01-01 08:30:00     8
1 2022-01-01 12:45:00    12
2 2022-01-01 18:15:00    18

在这个示例中，我们首先将时间列转换为Pandas的Datetime类型，然后使用dt.hour方法提取小时部分，并使用astype(int)方法将其转换为整数格式。最后，我们将结果存储在一个新的列hour中。

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