我有构建应用程序,其中我正在使用csv,我正在使用这些条件,但它们非常慢。我听说使用pandas让它变得很快,我只是想把这段代码转换成pandas,我搜索了很多,但不知道如何在pandas中使用if else条件 and (row["Gender"] == check_gender or check_gender == "All&qu
我正在从Pandas切换到Dask,并希望在数据帧上执行条件选择。我想提供一个条件列表,最好是布尔数组/序列,然后得到一个应用了所有这些条件的数据帧。在Pandas中,我只是做了np.all(BoolSeries1,BoolSeries2,...)并将结果应用于数据帧。import dask.array as daimport numpy as np
import <