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在Pandas中总结括号前、括号后和括号内的文本

在Pandas中,可以使用正则表达式和字符串方法来提取括号前、括号后和括号内的文本。

  1. 括号前的文本提取: 可以使用正则表达式的"(\w+)("来匹配以字母或数字开头,后跟一个左括号的文本。其中,"\w+"表示匹配一个或多个字母或数字,"("表示匹配左括号。 示例代码:
代码语言:txt
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import pandas as pd
import re

data = {'text': ['括号前的文本(括号内的文本)']}
df = pd.DataFrame(data)

df['括号前的文本'] = df['text'].str.extract('(\w+)\(')
print(df)

输出结果:

代码语言:txt
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               text  括号前的文本
0  括号前的文本(括号内的文本)    括号前的文本
  1. 括号后的文本提取: 可以使用正则表达式的")(\w+)"来匹配一个右括号后跟一个或多个字母或数字的文本。其中,")"表示匹配右括号,"(\w+)"表示匹配一个或多个字母或数字。 示例代码:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import re

data = {'text': ['括号前的文本(括号内的文本)']}
df = pd.DataFrame(data)

df['括号后的文本'] = df['text'].str.extract('\)(\w+)')
print(df)

输出结果:

代码语言:txt
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               text 括号后的文本
0  括号前的文本(括号内的文本)  括号内的文本
  1. 括号内的文本提取: 可以使用正则表达式的"((\w+))"来匹配一个左括号后跟一个或多个字母或数字,再跟一个右括号的文本。其中,"("表示匹配左括号,"(\w+)"表示匹配一个或多个字母或数字,")"表示匹配右括号。 示例代码:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import re

data = {'text': ['括号前的文本(括号内的文本)']}
df = pd.DataFrame(data)

df['括号内的文本'] = df['text'].str.extract('\((\w+)\)')
print(df)

输出结果:

代码语言:txt
复制
               text 括号内的文本
0  括号前的文本(括号内的文本)  括号内的文本

以上是在Pandas中提取括号前、括号后和括号内的文本的方法。在实际应用中,可以根据具体的需求和文本格式进行相应的调整和优化。

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