我使用pandas按“出发日期”和“值”对这个表进行排序,我可以使用:sort_values(“出发日期:”,“值”),但问题是我只需要从最便宜的开始对周三的航班进行排序。
当我打印(type(Data“出发日期))是:<class 'pandas.core.series.Series'>,如果这有帮助的话。
City Departure date Airline Value
Podgorica Sat 1 Jan Ryanair 14.46
Managua Wed 5 Jan
我有价值两年的日常数据分裂成每月的文件。我想将所有这些数据合并到一个按日期和时间排序的文件中。我使用的代码合并了所有文件,但没有按顺序排列。
代码我正在使用
import pandas as pd
import glob, os
import csv
inputdirectory = input('Enter the directory: ')
df_list = []
for filename in sorted(glob.glob(os.path.join(inputdirectory,"*.csv*"))):
df_list.append(pd
我有一个pandas Dataframe,它包含日期作为它的第一列,我想对它进行排序。发生的情况是,它按日期排序,但打乱了分钟的顺序,例如,这是原始文本文件。
12/20/20, 16:38 - d
12/20/20, 16:37 - a
12/20/20, 16:37 - b
12/20/20, 16:37 - c
在转换为pandas datetime、制作列、创建dataframe、对该dataframe进行排序后,我再次将其导出到另一个文本文件中,现在如下所示。
12/20/20, 16:37 - c
12/20/20, 16:37 - a
12/20/20, 16:37 - b
12
我有一个熊猫数据框架,如下所示:
Symbol Date
A 02/20/2015
A 01/15/2016
A 08/21/2015
我想按Date对其进行排序,但该列只是一个object。
我试图使列成为date对象,但我遇到了一个问题,即该格式不是所需的格式。所需的格式为2015-02-20,等。
所以现在我想弄清楚如何让numpy将'American‘日期转换成ISO标准,这样我就可以让它们成为date对象,这样我就可以按它们排序。
我如何将这些美国日期转换为ISO标准,或者是否有我在pandas中缺少的更直接的方法?
我的报表生成的数据应该是按日期排序的,并且在指定的日期范围内:
SELECT *
FROM [lab occurrence form]
WHERE ((([lab occurrence form].[occurrence date]) Between [Forms]![Form1]![Text2] And [Forms]![Form1]![Text4]))
ORDER BY [lab occurrence form].[occurrence date] DESC;
我有两个包含日期范围的文本框: text2和text4
报表正确显示了数据,但没有按日期对数据进行排序
如何确保它将按日期对其进行
我将日期格式存储在sqlite表中,我希望从表中按日期排序。
我的SQLite数据库中的每条记录都包含一个列,该列包含以‘yyyy:mm:ss’格式存储的日期。
我正在分享我的桌子结构。我使用这个查询对、按日期排序、按日期排序,不按时间排序,但按日期排序很好。
select *
from messages_table
where id = '444'
order by datetime(date_time) asc
我将datetime作为字符串存储在下表中
并且我得到了下面的错误排序的时间输出,请看我的date_time列在图片中,任何人指导我。
我有一个带有日期时间格式的Date列的Pandas,如下所示。
在查看连续的几天时,我希望删除带有重复Name值的行,为每个Name保留最早的日期。
因此,对于以下数据文件:
Date Name Points
2020-04-24 John 3
2020-04-25 John 5
2020-04-26 John 8
2020-04-24 Bob 0
2020-04-25 Bob 0
2020-07-20 John 2
2020-07-21 John 7
预期的结果是:
Date Name Points
2020-04-24 Jo
我对Python有些陌生……
我有一个通过读取包含JSON消息的文件获得的字典数组,即使用以下内容:
import json
ws = []
with open('messages.txt', 'r') as f:
for line in f:
data = json.loads(line)
ws.append(data)
每个JSON消息都有三个字段:“日期”、“类型”和“位置”。我需要首先按日期对数组进行排序,然后在每个相同日期的块中按类型排序,然后在每个相同类型的块中按位置排序。我该怎么做呢?太感谢了!