在Pandas中按特定值连接行

在Pandas中，按特定值连接行可以使用merge()函数或concat()函数来实现。

1. merge()函数：该函数用于按照特定的列或索引进行连接操作。它可以根据指定的列或索引将两个DataFrame对象连接起来，并根据连接方式进行合并。具体步骤如下：
2. a. 导入Pandas库：import pandas as pd
3. b. 创建两个DataFrame对象：df1和df2
4. c. 使用merge()函数进行连接操作：merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name', how='join_type')
   • df1和df2是要连接的两个DataFrame对象。
   • 'column_name'是要连接的列名。
   • 'join_type'是连接方式，可以是'inner'、'outer'、'left'或'right'。
   • d. 查看连接结果：print(merged_df)
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• concat()函数：该函数用于沿指定轴将多个对象进行连接。它可以按照指定的轴将多个DataFrame对象连接起来，可以是按行连接（纵向连接）或按列连接（横向连接）。具体步骤如下：
• a. 导入Pandas库：import pandas as pd
• b. 创建多个DataFrame对象：df1、df2等
• c. 使用concat()函数进行连接操作：concatenated_df = pd.concat([df1, df2], axis=0/1)
  • [df1, df2]是要连接的多个DataFrame对象，可以是一个列表。
  • axis=0表示按行连接，axis=1表示按列连接。
  • d. 查看连接结果：print(concatenated_df)
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