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我有一个这样的数据帧： df = pd.DataFrame()df['Value'] = ['3','0','2','4']
A 3 A 2df['Stage&
浏览 28提问于2021-08-18得票数 0
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我可以循环它，但这将是耗时的，而且我相信肯定有某种方法可以让pandas在不循环的情况下做到这一点。
类似这样的事情在这里是完成的，但它是用于行合计。我想知道如何计算列总数。
浏览 1提问于2016-08-10得票数 1
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我正在尝试按来源划分帐单行的音量。账单行数据量报告为一个值，但我知道55%的数据量来自源A，45%来自源B。我如何在Pandas数据帧中创建新行，以将行拆分为两行，每个源一行？我可以计算每个源的新体积值，并将其放入新列，但我不确定如何将这些值输入到新行中。import numpy as np
b
浏览 9提问于2019-03-28得票数 0
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我在Pandas中使用了Pandas，我想使用一个分区计算相邻行之间的增量。例如，这是我按A和B排序后的初始集：1 12 403 12 655 23 45我想要计算由A划分的相邻B值之间的增量，如果我们将C定义为结果，最后的表应该如下所示：1 12 40 NaN3 12 65 15
浏览 0提问于2017-03-18得票数 3
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在Jupyter和Pandas DataSeries中工作时，我有一个数据集，其中的行如下：engineType: dieselmanufacturingYear: 2004我需要做的是为颜色/engineType/make的所有排列绘制按制造年份(x轴)划分的事故计数(y轴)图表。为了加快速度，我有这样的初始设置：import
浏览 0提问于2017-04-15得票数 6
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此csv包含图像文件夹中每个图像的标题和地面真值点。它有29列。第一列是文件名，接下来的28列是14个面点的x和y坐标。'y10', 我想做的是-我如何才能完成这个任务？
谢谢。
浏览 11提问于2020-05-22得票数 0
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我有一个包含“日期”和"Num“列的dataframe。nums = [np.random.randint(100) for x in range(len(dates))]
df = df[(df.DOW
浏览 2提问于2016-07-02得票数 8
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我有一个名为A的pandas dataframe df，它包含多种数据类型。我想选择A具有特定数据类型的df的所有行。
例如，假设A具有类型int和str。
浏览 1提问于2018-09-29得票数 4
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我是python的新手，我想请教任何人关于在包含25000行的数据集中划分2行的解决方案。看一下我的截图就更容易理解了。
浏览 0提问于2021-06-16得票数 0
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我有一个数据帧，例如： a b c3 4 5
6 7 8 我需要按行分隔它，并从每一行创建一个新的数据帧。我尝试遍历行，然后对每一行(这是一个序列)尝试命令row.to_df()，但它给出了一个奇怪的结果。
浏览 7提问于2021-08-31得票数 1
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我有逗号分隔的csv文件，文本分隔符为双引号：
第10行：import os
DataFrame = pd.DataFr
浏览 2提问于2021-11-02得票数 1
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Mathematics','Science','Science','Science'],
'Score':[62,47,55,74,31,77,85,63,42,67,89,81]} 我希望能够打印一个按分数范围汇总结果的表
浏览 29提问于2020-11-21得票数 0
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我正在从s3读取拼图文件，这些文件是用Python和Pandas按日期划分的。有没有办法在我的路径中获取当前日期，而不是指定文件夹日期= 2020-09-11。这是我现在得到的。pq.ParquetDataset(bucket_uri, filesystem=fs, use_legacy_dataset= False) df = table.to_pandas
浏览 20提问于2020-09-12得票数 0
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我试图创建一个新的列，方法是划分两个预先存在的列，将csv降到新列上排序，然后打印出新的前10行。这是我到目前为止所拥有的。import pandas as pdimport csv
df = pd.read_csv('tmdb-movies.csvrevenue_adj'] / df['budget_adj']
df = sorted(df['Profitability'], ke
浏览 0提问于2018-09-11得票数 0
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3.02 6A: (5.2/253.75)*100 = 2.05value C中B: (4.7/253.75)*100 = 1.85中的值C
有什么办法吗？
浏览 3提问于2020-02-02得票数 0
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我是学习如何用Python表示数据(在本例中是冠状病毒死亡)的初学者。为此，我使用了某些库，如pandas、seaborn等。在圆圈图中，我想显示按男性和女性划分的总死亡百分比，但我还不知道如何实现这一点。在在线文档中，我并没有找到太多关于这方面的信息。
浏览 0提问于2020-05-23得票数 0
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现在，我想将这个文本列表分成一个pandas数据帧，按\n划分列，按,划分行。不幸的是，我不知道如何接近他。谁能帮帮我？有没有一种简单的方法可以使用pandas或其他包来拆分这个列表？
浏览 0提问于2020-11-15得票数 1
我刚接触pandas，我想在我的pandas数据框架中创建一个新列。我想按一列分组，然后将另外两列划分在一起。
浏览 4提问于2018-02-17得票数 2
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