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X A B C D 20 27 15 14 1620 27 15 14 16 NaN
30 30.4 34 35 45 30.4 我可以用下面的代码来识别接近"X“的值| np.is
浏览 101提问于2020-11-23得票数 0
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1 1 999000 8500003 3 770000 650000 我想为每个流行(pop1，pop2)找出流行最接近给定数字的年份，例如，流行最接近830000的年份。有没有办法根据给定值在列中找到最接近的值？我已经看过这篇文章(How do I find the closest values in a Pandas serie
浏览 166提问于2020-10-23得票数 3
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以下是一个更大的数据集的示例： df_old = pd.DataFrame({'code': ['fea-1','fea-132','fea-223','fea-394','fea-595','fea30,'NaN',55,65,35,'NaN'],
'obs_windSpeed':[20,11,3,65,55,'NaN&#
浏览 50提问于2020-09-04得票数 1
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我的数据帧的前几行如下所示。这些列是经度、纬度和值。该数据帧扩展了3000万行。3.39999995214436425e+38我试图找到与给定输入最接近的经度和纬度点，然后打印出与最接近的经度和纬度相关联的值。我尝试将数据帧转换为数组，然后使用以下算法搜索最小值：
def match
浏览 0提问于2021-02-16得票数 1
这意味着，观察是在一个小时内以随机时间和随机频率进行的。下面是数据的外观 > df1/1/2018 00:24:12 101/1/为了将它与另一个数据集进行比较，我希望找到在最接近小时标记的时间记录的值。
浏览 6提问于2019-04-22得票数 1
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我正在尝试使用pandas.DatetimeIndex.asof()来查找与某个日期最接近的值。但是，这个函数的输入到底是什么呢？
声明输入是一个标签，但是格式是什么呢？更具体地说，我有一个如下所示的DataFrame，其中datetime列被设置为索引。我希望代码返回日期时间最接近2018-07-28 13:00:00的行的索引。
浏览 0提问于2018-08-01得票数 0
我有一个Pandas DataFrame，包含以下假设数据： ID Time X-coord Y-coord8 9 13 91 47
9 10 10 29 87 对于每一行(或ID)，我希望在此数据帧中找到在时间和空间(X & Y)上最接近的ID。理想情况下，最后我希望有一个名为"Closest_ID“的
浏览 100提问于2020-01-28得票数 1
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import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
plt.show() 对于上面按状态划分的Kmeans分析，我想从每个集群中提取/识别最接近该集群质心<
浏览 13提问于2021-04-20得票数 2
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我有一台SortedDictionary现在我想找到X上面的第一个值。MyDict.Keys) if (iKey >= thresholdKey) foundKey = iKey; }但这并不是很好的性能有更好的建议吗？
(在集合中有类似于SortedDictionary的二进制搜索的方法
浏览 0提问于2013-12-09得票数 6
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在字典中查找最接近的值
、、、、
我有一个字典T，它的键的形式为k,i，并具有一个实数(浮点数)的关联值。假设我从字典T中选择了一个特定的键a,b，对应的值为V1-为a+1,i形式的键找到最接近V1的值的最有效方法是什么，其中i是一个从0到n的整数？(k、a和b也是整数。)在T中的项的值上添加一个条件，当键<
浏览 28提问于2016-09-16得票数 2
使用DataFrame时，如何引用查询字符串中未命名的pandas.DataFrame.query列？我知道我可以在后面包围那些无效的Python变量名的列名。但是，这并不涉及未命名的列。例如，我想查询DataFrame中的所有行，其中未命名的列包含大于0.5的值。我的代码开始如下：import numpy as np
a
浏览 3提问于2021-07-09得票数 2
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这是我的两个表的简化版本：我需要能够根据相邻的度量值与该度量和类型的Table2中的值最接近的匹配来填充在Table2中缺少的值。例如，在第18行中，我需要查找单元格B18 4.3与单元格B3和B11最接近的匹配(因为这两条记录是唯一的A类记录)
浏览 1提问于2013-09-04得票数 1
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在下面的示例中，我想使用1994的值。SIC通常在所有年份都是相同的。在极少数情况下，它可能会随着时间的推移而变化。我有一个由25万个观察值组成的大小组。谢谢!
浏览 31提问于2019-02-02得票数 0
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我需要能够比较两个数据帧，一个有一列，另一个有两列，如下所示：import pandas as pd
df_2['X'] = np.arange(0,100,0.1)现在，我想比较df_1'A‘和df_2'X’以查找匹配值，然后在</e
浏览 16提问于2019-07-25得票数 0
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给定两个DataFrames ( t1，t2)，都有一个列'x'，我如何向t1追加一个ID为t2的列，其'x‘值最接近t1中的'x’值？t1:1 1.49id x4 1.5
id id22 3
我可以这样做:创建一个新的DataFrame，在t1.groupby()上迭代，然后在t2上
浏览 0提问于2019-04-19得票数 4
我有两个不同大小的向量。44.7160, 45.3840, 46.1240, 46.8720, 47.6240, 48.3720, 49.1040, 49.8080, 50.5200, 51.2600] 对于Triggs中的每个元素也就是说，如果是Triggs(1) == 38.1680，我需要找到等于Peaks(15) (峰值的第15个元素)的列号。 100%清楚地说，最接近的元素当然可能是下一个元素，也就是38.2440。这对我来说是不合适的。我
浏览 36提问于2019-10-10得票数 2
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我找到了一个在数组中查找最接近值的脚本。但我想要以下几点。在二维数组中查找最接近的值。[10,15,28,35,55]closest = min(myList, key=lambda x:abs(x-myNumber))给我的28我的二维数组如下
myList = [[0.145, 10], [0.15
浏览 0提问于2017-04-20得票数 0
在我的应用程序中，用户可以输入一个定价数字，根据输入的数字，数据库将返回具有相同价格的计划。如果没有对应于用户输入的数字/价格，我希望程序找到具有最接近值的计划。我怎样才能在一堆干草中找到“最近”的值呢？
浏览 59提问于2018-06-08得票数 0
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