在Pandas中添加新DataFrame列不起作用

可能是由于以下几个原因：

1. 语法错误：请确保在添加新列时使用正确的语法。在Pandas中，可以使用以下方式添加新列：
2. 语法错误：请确保在添加新列时使用正确的语法。在Pandas中，可以使用以下方式添加新列：
3. 其中，df是DataFrame对象，new_column是新列的名称，values是要添加的值。
4. 未重新赋值：在Pandas中，添加新列后需要将结果重新赋值给原始DataFrame对象，以使更改生效。例如：
5. 未重新赋值：在Pandas中，添加新列后需要将结果重新赋值给原始DataFrame对象，以使更改生效。例如：
6. 列名不存在：如果尝试添加的列名在DataFrame中不存在，将无法成功添加新列。请确保列名正确且与DataFrame中的列名匹配。
7. 数据类型不匹配：如果尝试添加的值的数据类型与DataFrame中其他列的数据类型不匹配，可能会导致添加新列不起作用。请确保值的数据类型与DataFrame中其他列的数据类型一致。

如果以上方法仍然无法解决问题，可以尝试检查Pandas的版本是否过旧，或者查阅Pandas官方文档以获取更多帮助和解决方案。

Pandas是一个功能强大的数据分析和处理库，适用于数据清洗、转换、分析和可视化等任务。它提供了灵活的数据结构和丰富的函数，使得数据处理变得更加简单和高效。

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