在Pandas中生成二项式排列
，可以使用numpy库中的random.binomial函数来实现。random.binomial函数用于生成二项式分布的随机数，可以指定试验次数和成功概率。
首先，需要导入numpy和pandas库：
import numpy as np
import pandas as pd然后，可以使用random.binomial函数生成二项式排列，并将结果存储在Pandas的DataFrame中：
n = 10 # 试验次数
p = 0.5 # 成功概率
# 生成二项式排列
data = np.random.binomial(n, p, size=(100, n))
# 将结果存储在DataFrame中
df = pd.DataFrame(data, columns=[f'X{i+1}' for i in range(n)])上述代码中，size=(100, n)表示生成100行n列的二项式排列。columns=[f'X{i+1}' for i in range(n)]用于给每一列命名。
生成的DataFrame df 就是包含二项式排列的数据，可以根据需要进行进一步的分析和处理。
Pandas是一个强大的数据分析工具，适用于处理和分析各种类型的数据。它提供了丰富的数据操作和处理功能，可以进行数据清洗、转换、聚合等操作。Pandas还可以与其他库和工具进行集成，如NumPy、Matplotlib等，进一步扩展数据分析和可视化的能力。
在云计算领域，Pandas可以用于处理和分析大规模的数据集，进行数据挖掘、机器学习等任务。腾讯云提供了云服务器、云数据库等相关产品，可以满足云计算和数据处理的需求。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站。
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2回答
我正在使用pandas，如果一个单词在一个句子中，我想添加一个带有二项式分类的新Serie。
例如：
year = [2010, 2011, 2012, 2011, 2012, 2010, 2011, 2012]
state = ['hello', 'my friend', 'hello and', 'coding', 'python', 'hello', 'who is', 'hello, friend']
data = {'year': Serie
浏览 4提问于2016-06-01得票数 0
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组合分解
、、、
在这个挑战的主体中，\begin{pmatrix}n\\k\end{pmatrix}被用来表示n的k元素的组合数，也被写成\frac{n!}{k!(n-k)!}或n\mathrm{C}r。
任何非负整数m，对于任意的自然(正) r，都可以写成独特的系列r#qcStackCode#组合，使得m=\sum\limits_{i=1}^{r}\begin{pmatrix}C_i\\i\end{pmatrix}提供的序列C既严格增加(即C_{\ell-1}\lneq C_\ell)，并且仅由非负整数组成。没有这些限制，C不一定是唯一的。
示例
比如m=19和r=4。对于可以重写为C_4、C_3、C_2和
浏览 0提问于2020-08-21得票数 18
1回答
我有一个包含单词列表的python数据框架。
Column Name
1. text1
2. text2
3. text3
我需要从数据帧中找出所有排列，一次用3个字排列在一个由空间分隔的列中。输出必须如下所示。
text1 text2 text3
text1 text3 text2
text2 text3 text1
text2 text1 text3
text3 text2 text1
text3 text1 text2
任何在这方面的帮助都是非常感谢的！
浏览 0提问于2018-06-28得票数 3
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相关问题是：
我只是用她的描述来描述二项式随机数：
例如，考虑二项式随机数。二项式随机数是指硬币的N个掷头数，其概率p为一枚硬币的头数。如果在区间(0,1)上生成N个均匀随机数，并对小于p的数进行计数，则计数是参数N和p的二项式随机数。
通过使用迭代，在中有一个简单的解决方案：
public static int getBinomial(int n, double p) {
int x = 0;
for(int i = 0; i < n; i++) {
if(Math.random() < p)
x++;
}
return x;
}
但是
浏览 1提问于2014-05-09得票数 5
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我需要生成二项式随机数：
例如，考虑二项式随机数。二项式随机数是指硬币的N个掷头数，其概率p为一枚硬币的头数。如果在区间(0,1)上生成N个均匀随机数，并对小于p的数进行计数，则计数是参数N和p的二项式随机数。
在我的例子中，我的N可以从1*10^3到1*10^10，我的p大约是1*10^(-7)。
我的n*p通常在1*10^(-3)左右。
有一个简单的实现可以通过循环生成这样的二项式随机数：
public static int getBinomial(int n, double p) {
int x = 0;
for(int i = 0; i < n; i++) {
浏览 2提问于2014-05-10得票数 1
1回答
我一直在从不同的分布中采样随机数，刚刚意识到与其他分布相比，数值二项式随机数是多么缓慢。例如 %timeit for x in range(100): np.random.binomial(100,0.5)
10000 loops, best of 3: 82.6 µs per loop
%timeit for x in range(100): np.random.uniform()
100000 loops, best of 3: 14.6 µs per loop 一个二项式的数字比一个统一的数字多6倍！这是可以理解的，因为二项式是离散的，需要更复杂的转换。但是，例如，如果我要求一个包含多
浏览 28提问于2019-05-03得票数 0
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Prim的算法在Python2.7中实现了选择优先级队列的可能性。可以在二项式堆和二进制堆之间进行选择。数据结构为图形(.txt文件)。如果Graph是连接的，我需要在整个Graph上正常运行Prim。如果图不是连通的，则Prim的算法必须在图的最大连通分支上进行。一切都设置得很好，连接组件工作得很好(用很少的图测试)，但当二项式堆是优先级队列时，MST结果与二进制堆结果(非连接图)不同。当使用连通图时，结果是相同的。Prim的算法有没有可能在同一个改变优先级队列的非连通图上返回不同的结果？这里是Prim算法的“核心”。
while not pq.isEmpty():
inod
浏览 0提问于2015-08-27得票数 0
1回答
在Excel中，在单元格中，它只允许按单元格中给出的值设置水平数据条形图。所以我认为Pandas会更灵活，但是找不到这样做的参数。有没有可能用竖条b)而不是水平条a)？数据排列必须保持固定，因此不能转置数据。是不是用了''df.style.bar()''？
浏览 1提问于2018-12-11得票数 0
我需要使用给定的平均值生成正态分布的下限和上限之间的随机整数值列表。例如:1到10之间的150个随机值的钟形分布，平均值为3。可以近似平均值(例如，2.8到3.2之间的浮点数)，但列表的数字必须是整数。
这个似乎指向了可能的方向。使用NORM.INV(RAND()，mean，dev)，我可以生成浮点数，然后将它们转换为整数，但我不知道如何限制最小值和最大值。RANDBETWEEN()可以解决这个问题，但它似乎不适用于NORM.INV
浏览 0提问于2014-06-10得票数 0
乌本图、雅克蒂和泽斯的区别是什么？我正在尝试使用云系统的根服务器安装一个ubuntu。我不知道该安装哪一个？
如果可能的话请告诉我要安装的命令。软件采用tar.gz格式。
浏览 4提问于2017-09-18得票数 1
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矩阵中唯一路径数
、、、、
我遇到的问题是：
机器人位于m网格的左上角.机器人只能在任何时间点向下或向右移动。机器人正试图到达网格的右下角.有多少条可能的唯一路径？
我提交的守则是：
class Solution(object):
def uniquePaths(self,m,n):
# m : (int) rows
# n : (int) cols
mat = [[0] * n] * m
for i in range(n):
mat[0][i] = 1
for i in range(m):
浏览 3提问于2017-07-15得票数 2
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我正在考虑解决的方法，并决定尝试范围为[0，n^base]形式的情况。所以基本上你有N个独立的数字来处理，这是一个更简单的问题。
N个自然数可以加到一个目标T的方法的数量很容易计算。如果你把它想象成在T个棒之间放置N-1个分隔符，你应该会看到答案是(T+N-1)!/(T!(N-1)!)。
然而，我们的N个自然数被限制为[0，基)，因此可能性将会更小。我也想为这种情况找到一个简单的公式。
我考虑的第一件事是推断棒子的“底座”被“大棒”替换的可能性数量。不幸的是，一些可能性被重复计算，因为它们有多个地方可以插入“大棒”。
有什么想法吗？
浏览 2提问于2010-09-02得票数 0
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我正在寻求从SAS中的多重估算，聚类相关数据中获得风险比率估计，使用使用SAS Proc的日志二项式回归。我已经能够计算原始(非MI)数据的风险比率估计，但程序似乎在生成输出数据集以供我读取方面遇到了困难。
我包括一个重复的主题声明，以便SAS将使用稳健的方差估计。如果没有“重复主题”语句，ODS输出语句似乎工作得很好；但是，一旦我包含了“重复主题”语句，我就会收到一条警告信息，即没有生成输出数据集。
如果genmod/mianalyze组合不合适，我愿意使用这些数据生成风险比率估计的其他方法和建议，但我想看看我是否能让它工作！如果可能的话，我更喜欢SAS，因为对其他程序的许可访问问题，比如S
浏览 0提问于2017-04-16得票数 1
我正在使用iClusterPlus包对HNSC数据集进行聚类
我有两个错误
第一
**fit.single=iClusterPlus(dt1=df_m_tong1,dt2=df_c_tong1,dt3=df_e_tong1,
type=c("binomial","gaussian","gaussian"),
lambda=c(0.04,0.61,0.90),K=2,maxiter=10)**
dataType(dt1，type1，K)中的错误:错
浏览 15提问于2022-10-04得票数 0
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假设这个简单的例子：
treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2),labels = c("placebo", "treated"))
improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)),levels = c(1, 2, 3),labels = >c("none", "some", "marked"))
numberofdrugs<
浏览 3提问于2011-06-14得票数 1
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4回答
需要生成一个二项分布，测试10次，给定试验次数(N)和每次试验的概率(P)。 输出应该包含一个numpy数组，其中10个数字表示所需的二项式分布。 样本输入:0 10 0.5 预期输出： 5 6 5 5 5 6 5 7 8 5 我的代码： import numpy as np
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', 500)
np.random.seed(0)
seed=int(input())
n=int(input())
p=float(input())
i = 1
while i <= n:
浏览 16提问于2020-09-09得票数 0
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我想模拟特定人群中素食学生的数量。一篇特定的研究论文给出了一个关于特定分布的想法。我喜欢用真正的随机数来测试这个想法。论文建议，在给定的人口中，有6%的学生被认为是素食主义者。
所以我想生成40个概率为6%的随机数，它在Excel中遵循二项分布。我可以使用正态分布来生成数字。但我不知道如何生成它们来遵循二项分布，在这种情况下，我认为二项分布更合适。
谢谢
浏览 0提问于2018-05-09得票数 1
2回答
我试图用Python将数据加载到数据集中。我的数据是按年排列的。我想在循环中分配变量名。在伪代码中应该是这样的：
import pandas as pd
for i in range(2010,2017):
Data+i = pd.read_csv("Data_from_" +str(i) + ".csv")
# Stores data from file "Data_from_YYYY.csv" as dataset DataYYYY.
生成的数据集将是Data2010 - Data2017。
浏览 0提问于2018-03-07得票数 1
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我在和一些数据做斗争，我得到了一个错误，我不知道为什么.
initial <-read.table....
library(Mass)
一切都很好，直到：
glm.percent <- glm.nb(cbind(Count, Rest)~ Plasmid+Region*Plasmid, data=initial)
Error in x[good, , drop = FALSE] : (subscript) logical subscript too long
所以需要更多的背景。我想比较6个组织层中细胞的比例。不，我知道，对于负二项式，我必须在R中使用整数，我读到，我必须使用cb
浏览 7提问于2015-04-28得票数 2
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1回答
基于这个问题
我创建了一个PHP算法，该算法在固定长度上创建字符组合(基本上是对Java-答案的重写)
private function getCombination($length, $input) {
$result = array();
if ($length == 0) {
return $result;
}
$first = substr($input, 0, $length);
$result[] = $first;
if (strlen($input) == $length) {
return
浏览 4提问于2012-11-07得票数 2
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我正在尝试在excel中实现n次bezier曲线。我成功地完成了二次和三次Bezier曲线的实现。
但是我不知道如何计算在excel中实现n点bezier曲线所需的二项式系数。
我从维基百科上引用了。
浏览 3提问于2016-11-29得票数 0
我正在使用雪橇的虹膜数据集做一些基本的预测模型。我将数据分成训练和测试集，对于给定比例的列表，我想在不替换不同比例的培训数据的情况下进行抽样。我需要使用np.random.choice 的示例不能使用df.sample
但我对样本所做的似乎是不正确的。我将非常感谢您的任何见解。
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
props=[0.2,0.5,0.7,0.9]
df = pd.DataFrame(data= np.c_[iris['
浏览 2提问于2021-08-08得票数 1
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2回答
我需要在我的游戏中，在Swift中创建一个随机的bool值。
基本上，如果是(或1)，生成一个对象，如果没有(或0)，则生成另一个对象。
到目前为止，看看和这里的一个类似的例子，我发现如下：
let randomSequenceNumber = Int(arc4random_uniform(2))
现在起作用了，但对我来说似乎是0.就像荒谬的偏见..。
我就是这样使用这个值的：
if(randomSequenceNumber == 0)
//spawn object A
else
//spawn object B
是否有更好的方法来使用随机布尔值来实现这一点？这不是对某一特定价
浏览 2提问于2015-12-12得票数 37
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1回答
我有一个随机变量X，它是一个二项式和两个法线的混合物(见 (第一个图表))。
我有另一个类似形状的随机变量Y，但是每个正态分布边的值都不同。
X和Y也是相关的，这里有一个数据可能是可信的：
X Y
1. 0 -20
2. -5 2
3. -30 6
4. 7 -2
5. 7 2
正如您所看到的，这只是表示我的随机变量要么是一个小的正变量(通常)，要么是一个大的负变量(罕见)，并且具有一定的协方差。
我的问题是:我希望能够从这两个分布中采样相关的和随机的值。
我可以用Cholesky分解来生成相关的正态分布随机变量，但是我们在这里讨论的随机
浏览 4提问于2010-12-17得票数 1
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1回答
我在R中编写了一个随机变量离散时间风险模型如下
(logit.full. <-
glmer(event ~
+ a1
+ a2
+ a3
+ obsnum1 + obsnum2 + obsnum3
+ (1 + obsnum1 + obsnum2 + obsnum3 | country_cluster),
family=binomial("logit"), data=d
浏览 0提问于2013-08-28得票数 1
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glmer用于估计数据聚类时对y逻辑规模的影响。在以下模型中
fit1 = glmer(y ~ treat + x + ( 1 | cluster), family = binomial(link = "logit"))
exp的treat系数是一个二元0-1处理变量的优势比，x是一个协变量，cluster是一个聚类指标，通过它我们建立了一个随机效应(截距)。glm中估计风险比率的一种标准方法是使用log链接，即family=binomial(link = "log")。
Error in (function (fr, X, reTrms, family, n
浏览 0提问于2021-03-05得票数 2
1回答
函数汇聚-方案
、、
我们需要编写一个currying方法来做同样的事情，如下所示。
; Signature: c-bc(n)
; Type: [Number -> [Number -> Number]]
; Purpose: A naive Currying for binomial coefficient (n, k).
; Pre-conditions: n is a natural number
; Tests: ((c-bc 5) 3) => 10, ((c-bc 6) 2) => 15,
; ((c-bc 0) 0) => 1
(define c-bc
(lambda
浏览 4提问于2014-04-11得票数 0
目标:运行负二项分布的GEE来分析R中的数据集
这个问题是问，但答案是~5年前，我不知道是否有新的发展。我总结我的数据，然后概述我如何试图找到一个解决方案。
我的模型(成功地使用Poisson而不是使用包geeglm的负二项分布)：
m1 <- geeglm(Diract ~ Dir*Rec + Year + offset(LnScan),
family = poisson("log"), data = Direct, id = ID, corstr = "exchangeable")
数据为
Diract：区间结果变量，从董事
浏览 1提问于2018-03-03得票数 2
2回答
在R中使用logistic回归时，“glm”函数(族=二项式)的数据输入可以是：(家庭)的几种格式，特别是以下格式：
.
对于二项式和准二项式家庭，可以通过以下三种方式之一指定响应：
.
作为数值介于0和1之间的数值向量，解释为成功案例的比例(由权重给出的案例总数)。
我有汇总数据，表示试验成功的比例(0到1之间)和它们的等效权重，我有兴趣用它应用logistic回归，这在R中是微不足道的。
不幸的是，我不能在这个项目中使用R，并且希望使用scikit-learn来估计logistic回归系数。更精确地说，我希望以一种输入的形式应用sklearn.linear_model.Logist
浏览 1提问于2016-01-06得票数 3
给定一个2D字符数组，找到从左上角到右下角的所有可能路径。我有以下递归解决方案。有人能解释一下如何找到它的复杂性吗？还有，有没有更好的解决方案呢？我不太熟悉动态编程，但我认为它可以以某种方式解决这个问题。
public ArrayList<ArrayList<Character>> getPaths(char [][]grid){
return getPaths(grid, 0, 0, new ArrayList<Character>());
}
public ArrayList<ArrayList<Ch
浏览 1提问于2014-08-01得票数 2
我有这个作为数据集- 0 1 0 1 0现在如何找出排列的数量，并限制两个零不能在一起。例如00110、00011、11000等，->所有这些都是错误的情况
我试着和5!/2!.3! - (cases where two zeroes are always together)在一起。
但是我不知道如何做到这一点。有什么帮助吗？
浏览 3提问于2013-05-25得票数 0
嗨，伙计们，关于这张图我有个问题。我如何知道哪个节点是根节点和，我将如何堆成这样的？
谢谢。
编辑:对不起，当我说“堆”时，我的意思是做一个最大的堆。通常，对于常规堆，我会从左到右，从不是叶节点的第一个节点开始，然后向下筛选。但我不知道我怎么能在这里做到这一点。
浏览 0提问于2012-12-09得票数 0
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我需要将数据传递给神经网络操作员。有些属性是二项式的，神经网络不接受二项式数据类型，但它接受整数。没有二项式到整数(数值)类型的转换运算符。那么我该如何转换它呢？
谢谢你的回答
浏览 2提问于2012-08-06得票数 2
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2回答
对于k的一些值，我需要对从包含N项的向量V中抽取k项的所有进行迭代。例如，如果N=6，k=3，那么我必须对项目V、V和V3调用F()，然后在项目V、V和V4上调用F()，以V4、V5和V6结尾。
现在，通过指数的所有组合是很容易的。假设k=3，N= 6。那么第一个元素可以从1到N-(k-1)，第二元素从2到N-(k-2)，k‘’th从k到N(即N-(k-k))。
因此，对于k=3，循环是：
for (uint a = 1, a <= N-2, a++)
for (uint b = a + 1, b <= N-1, b++)
for (uint c = b + 1, c
浏览 7提问于2012-11-27得票数 1
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2回答
在Python中，当我键入以下内容时，使用IDE PyCharm：
df = some_function_returning_a_dataframe()
然后IDE认识到df是一个Pandas，并在以后输入代码时给我一些有用的建议。
但是，如果我从Pickle导入数据，通过：
df = pandas.read_pickle("dump.pkl")
然后IDE不识别df的类型，也不再帮助我。我假设IDE在读取泡菜之前不知道类型。
有什么办法可以反驳吗？
浏览 5提问于2015-07-27得票数 0
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1回答
我的目标是构造一个二项式堆。下面是我现在写的代码：
#include<iostream>
using namespace std;
void maxheapify(int a[],int length,int i)
{
int left=2*i;
int right=2*i+1;
int largest=i;
if(left<length && a[left]>a[largest])
{
largest=left;
}
if ( right<length &&
浏览 11提问于2012-09-04得票数 1
2回答
我正在遵循本教程，它将一个数据集的前50个PC中的解释方差与同一数据集的几个排列的前50个PC进行比较。它们似乎只按列排列。 https://towardsdatascience.com/how-to-tune-hyperparameters-of-tsne-7c0596a18868 我尝试在python中复制这一点，但我得到了所有排列的完全相同的解释方差。有人能帮助我理解为什么我的置换数据的排列解释的方差是完全相同的吗？ def exp_var_perm_data(data, n_permutations=1):
"""
data: Assu
浏览 23提问于2021-09-04得票数 1
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1回答
删除和增加二项式堆的键
、、、
我现在正在研究二项式堆。
我了解到，可以在Theta(log )时间内完成二项式堆的以下操作：
Get-maxInsertExtract MaxMergeIncrease-KeyDelete
但是，这两个操作增加键和删除操作表示，他们需要指向需要在Theta(log )中完成的元素的指针。
以下是我想问的三个问题：
是因为如果“增加键”和“删除”没有指向元素的指针，则必须在操作发生之前搜索元素？？
二项式堆的搜索操作的时间复杂度是多少？(我相信O(n))
如果指向元素的指针未给出用于增加键和删除操作，则这两个操作将花费O(n)时间或比这更低。
浏览 2提问于2022-08-13得票数 2
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函数是：
def combine(row):
count = 0
stage = ""
if (str(row.doggo) == "doggo"):
stage = "doggo"
count += 1
if row.floofer == "floofer":
stage = "floofer"
count += 1
if row.pupper == "pupper":
st
浏览 6提问于2019-12-15得票数 1
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2回答
字符串置换算法的时间复杂度
、、、、
我编写了一个简单的算法来返回字符串的所有可能排列的列表，如下所示：
def get_permutations(sequence):
'''
Enumerate all permutations of a given string
sequence (string): an arbitrary string to permute. Assume that it is a
non-empty string.
Returns: a list of all permutations of sequence
'''
if len(sequence)
浏览 7提问于2020-06-05得票数 0
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我给别人写了一些代码。
在代码的某一点上，我使用：
new_df = pd.concat([df1, df2, df3], sort=False)
然而，实际运行代码的人使用的是旧版本的Pandas，该版本与“排序”参数不兼容。他们也没有管理权限，因此不能更新他们正在使用的Pandas (20.0.1)版本。
我怎么解决这个问题？在代码中是否有一种解决办法，可以防止他的concat函数自动按字母顺序排列列，尽管没有后期版本的Pandas？
浏览 4提问于2021-09-07得票数 1
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1回答
我们的任务是以这种方式打印pascal三角形中的值。
(pascal 2)
(1 2 1)
(pascal 0)
(1)
我在互联网中的某个地方复制了二项式的代码，定义如下：
(defun choose(n k)
(labels ((prod-enum (s e)
(do ((i s (1+ i)) (r 1 (* i r))) ((> i e) r)))
(fact (n) (prod-enum 1 n)))
(/ (prod-enum (- (1+ n) k) n) (fact k))))
现在，我试图从p
浏览 7提问于2013-09-18得票数 2
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2回答
我使用下面的代码从Python中的熊猫数据帧(data是DataFrame对象)生成一个堆叠的条形图。
data.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(15, 10), x='Species', fontsize=16,
rot=0)
下面是上下文的。
我想改变列的顺序。seaborn.barplot函数有x_order参数，这完全符合我的意愿。但是，它不像pandas.DataFrame.plot函数那样直接支持堆叠条形图。重新排序列的最简单方法是什么？
浏览 2提问于2015-08-14得票数 1
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我正在阅读下面的链接中的二叉树
定义9.4如果每个节点中的关键字大于或等于该节点的左子树(如果有的话)中的所有关键字，则称包含具有关键字的节点的二叉树是左堆排序的。
定义9.5 2的幂堆是由具有空的右子树和完整的左子树的根节点组成的左堆排序树。由左子、右兄弟对应的2的幂堆对应的树称为二叉树。
在多次阅读之后，我很难理解上面关于二叉树的定义。
由左子、右兄弟对应的2的幂堆对应的树称为二叉树。
在上面的陈述中，作者所说的右兄弟通信是什么意思。
如果能从图9.15视图中进行解释，那就更好了。作者如何将2堆的幂转换为二叉树
浏览 1提问于2015-07-21得票数 1
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我试图使用mgcv包在r上使用二项式数据(link=logit)运行GAMs。这是试图描述宽吻海豚的栖息地使用情况，使用存在(1)和缺失(0)数据作为响应和一组环境变量作为预测。
然而，我使用的代码似乎运行良好，但是，当我绘制残差时，只剩下两行不同的代码。我的理解是，在绘制残差的时候，应该有一个均匀的散落在这条线上--然而事实并非如此--任何关于我应该寻找的东西的指导都会非常感激。
下面是使用两个变量示例的输出：
m1<-gam(Presence~s(Dist_Ent_k,k=8)+s(Dist_wall_m,k=5), data=mydata,
family = bi
浏览 5提问于2019-02-11得票数 2
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1回答
目的:我想从字符串列表中获得(或能够处理)一组可能的排列。
Python中的示例：
import pandas as pd
import itertools
list1 = ['A', 'A', 'B', 'B']
# Get all permutations
list1_perm = list(itertools.permutations(list1))
len(list1_perm)
24
list1_perm
[('A', 'A', 'B', 'B'),
浏览 1提问于2017-02-22得票数 1
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2回答
我的目标是独立计算敌人被杀死后会掉下的物品数量。例如，假设有50个药水，每个药水都有50%的掉落机会，我想根据独立试验随机返回一个从0到50的数字。
目前，这是我使用的代码：
int droppedItems(int n, float probability) {
int count = 0;
for (int x = 1; x <= n; ++x) {
if (random() <= probability) {
++count;
}
}
return count;
}
其中概率是0.0到1.
浏览 2提问于2012-09-21得票数 0
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1回答
大约七个月前，我在一家大公司参加了一次面试。他们给了我这个任务来解决，在过去的7个月里，我似乎无法找到解决方案。
这里的任务是：一些数据库有一个条目。有多少由A构成的B量(B < A)元素的组合(不重复)，对于任何给定的B(包含在这些A中)，不同的元素总是至少包含来自B (C/B)的X%的C条目(C < B)？包括获得所有它们的模式。简言之，我们需要：
满足上述条件的组合数的计算公式
列出所有这些的公式。(任何编程语言或只是详细的描述性和任何格式)
注意:这两者都是强制性的，因为它们需要在db中的一个单独的表中设置。
在2小时后完全一无所知，我得到了一个简化的版
浏览 4提问于2015-06-25得票数 0
不知道怎么解决
RE1 :=和(RE1)；
然后改为使用qMulZeil get错误，已经有N，get错误
Hahn :=超项(-n，n+a+b-1，-x，a，-N,1，k)；qMulZeil(Hahn，a，b，n，N，N，{})；
Hahn :=超项( -N，n+a+b-1，-x，a，-N，1，k)；qMulZeil(Hahn，i，j，n，N，N，{})；
锤子(-n，k)锤(n+a+b- 1，k)
pochhammer(a, k) pochhammer(-N, k) factorial(k)
错误，无效输入: qMulZeil使用第6个参数N，这是缺少的
浏览 1提问于2012-07-27得票数 0
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