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(3107)
视频
沙龙
1
回答
在
Pandas
中用
递增
序列
填充
nan
、
我试着把这个R代码翻译成
pandas
: data1 = data1 %>% mutate(id = ifelse(is.na(id), cumsum(is.na(id)), id)) 它的作用-它寻找丢失的
浏览 37
提问于2021-10-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何用随机的1和0
填充
pandas
数据帧中的
NaN
如何用随机的0和1替换
pandas
数据帧中的
NaN
值? df.fillna(random.randint(0,1)) 似乎
在
某些列
中用
全1或全0
填充
NaN
浏览 31
提问于2020-11-20
得票数 0
回答已采纳
3
回答
告诉
pandas
DataFrame中缺少的行的最好方法是什么?
、
我是Python -
pandas
的新手,目前正在尝试使用它来检查DataFrame中的数据是否连续。1760283 178806220 1 121 1789885 1790728我试着去找它,但我不知道该怎么做。如果我只是一个接一个地检查
序列<
浏览 4
提问于2017-08-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
搜索
NaN
strike
、
这种错误信息总是出现在更长的
NaN
值
序列
之前。让我们假设我有以下数据集: import
pandas
as pd df = pd.DataFrame(data=d) "Obs1“没
浏览 7
提问于2020-04-01
得票数 1
回答已采纳
4
回答
大熊猫类别缺失值的估算
、
问题是如何在熊猫数据栏
中用
最频繁的级别
填充
NaNs?df = df.fillna(df.median())
浏览 4
提问于2015-09-16
得票数 44
回答已采纳
2
回答
熊猫对时间
序列
进行有效的重新索引和插值(重新索引删除数据)
、
、
假设我希望用线性插值重新索引一个时间
序列
到一个预定义的索引,其中新旧索引之间没有一个索引值是共享的。例如series =
pandas
.Series(data,index) # The following out
浏览 2
提问于2018-10-08
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何解决“无法对具有非np.
nan
值的混合类型执行原地布尔值设置”的错误
、
、
当列满足特定条件时,我希望
在
pd.DataFrame
中用
0
填充
np.
nan
。import
pandas
as pdfrom datetime import datetime as dt 'C': [8, 9, np.
nan
, 4, 1]}) A
浏览 32
提问于2019-05-11
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何通过考虑前两个观测值的平均值来
填充
NaN
值
、
、
、
我使用以下代码来
填充
pandas
中的
NaN
值。降雨量,植被...)我想在该列
中用
前两个值的平均值
填充
在
df的某些部分,我有连续的8个
NaN
,所以上面的代码只
填充
前2个
NaN
。这是上面给出的代码的正确输出。 但是我想要
填充
所有的
NaN
浏览 1
提问于2019-04-04
得票数 0
2
回答
以特定方式替换数组中的
NaN
、
我有一个形式的数组(在这里简化):[1,
NaN
,
NaN
,7,
NaN
,27]。我想用已知值之间等间距的值替换
NaN
's,这样上面的数组就变成了[1,3,5,7,17,27]。
浏览 2
提问于2019-11-10
得票数 1
1
回答
NaN
缺失值:用最接近的非
Pandas
值
填充
、
、
、
、
假设我有一个包含几个连续NaNs的
pandas
序列
。我知道fillna有几种方法可以
填充
缺少的值(backfill和fill forward),但我想用最接近的非
NaN
值来
填充
它们。下面是我所拥有的一个示例:下面是我想要的一个例子: s = pd.Series([0,
浏览 3
提问于2017-06-27
得票数 19
回答已采纳
1
回答
Pandas
中用
模式过滤和
填充
Nan
、
我
在
一个column1中有许多定性变量,
在
另一列中有相应的定性值,这些值为空值。我想用第一列中每个定性变量的模式值替换空白。例如,如果我
在
第一列有会计、工程师、经理等变量,如果我
在
第二列有学士学位作为会计的模式,硕士作为工程师的模式,我想用学士和硕士正确地替换相应的空白。我怎样才能在熊猫身上做到这一点?
浏览 26
提问于2019-02-18
得票数 1
5
回答
水平(沿着行)向前
填充
Pandas
Dataframe,而不向前
填充
每行中的最后一个值
、
、
我有一个
Pandas
数据帧,我想水平地向前
填充
,但我不想向前
填充
超过每一行中的最后一项。这是一些已经停产的产品的时间
序列
定价数据,所以我不希望将记录的最后一个值向前
填充
到当前。>>> print(FWDFILL) 2
NaN
1
NaN
5
NaN
3
浏览 2
提问于2019-06-14
得票数 5
1
回答
无法
在
Pandas
数据帧
中用
零
填充
NaN
、
、
pd.read_csv(f_name, sep=sep, header=hdr, parse_dates=True, index_col=date_col, quotechar=quote)我的df没有改变(我仍然在里面看到
nan
),我猜是因为我使用
NaN
(小写)而不是
NaN
(大写),所以
填充
NaN
不起作用。我说的对吗?如果是,你
浏览 2
提问于2014-02-16
得票数 3
1
回答
在
Pandas
中用
'‘替换null
、
我想在
Pandas
中用
'‘替换null:
在
dataframe中,null将替换为
NaN
。使用final_data.fillna(" ")
NaN
不替换为'‘。任何帮助都将不胜感激。no ip20458
NaN
20459
N
浏览 2
提问于2017-10-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
Pandas
和if语句在一起?
、
、
、
下面的时间
序列
在
两列中度量起始点和结束点之间的变化。我希望使用矢量化方法来计算列l,而不是
在
Pandas
中逐个记录路径。有一种简单的方法来计算列吗?ffill()和其他
填充
技术天真地没有解决起始位置和结束位置之间的空白。有什么方法可以为ffill/bfill提供条件来帮助解决这个问题?下面的示例,行0-2,我们希望用不包括第一行的行
填
浏览 2
提问于2020-04-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
设置DatetimeIndex频率,对吗?
、
有两个时间
序列
,如:from numpy import
nan
index =
pandas
.date_range('1/1/2010', periods=8, freq='T') series1 =
pandas
.Series([1.,
nan
,
nan
,
nan
,
nan
, 2.,
nan</e
浏览 2
提问于2017-06-08
得票数 0
1
回答
pandas
系列仅从左侧添加fill_value
、
当通过方法
在
pandas
序列
或dataframe上应用算术运算符时,可以传递一个参数fill_value来指定如何处理缺少的值。例如:s1 = pd.Series([1, np.
nan
, 2])只需添加系列s1和s2即可实现因此,
在
loc[[1, 2]]中,add方法会产生缺失。如果我们改用fill_value=0参数: s1.add(s2, fill_value=
浏览 1
提问于2016-06-18
得票数 0
2
回答
填充
空,直到
Pandas
中的某些列值
、
我有下面的时间
序列
数据。我想用前面的值来
填充
缺失的值。但是,
在
达到某个值之前,我只想
填充
缺少的值。此值记录在另一列中。所以我想填写的列对于每一行都是不同的。我该怎么做?import
pandas
as pd df = pd.DataFrame([[1, 2 ,np.
nan
,np.
nan
,np.
nan
, 2009], [1, 3, np.
nan
, np.
nan</
浏览 4
提问于2018-01-04
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何在
Pandas
DataFrame中插入丢失的工作日时获取DataFrame值
、
、
我正在尝试将丢失的工作日插入到
Pandas
时间
序列
数据中。插入的工作日必须在每个数据列中都有
NaN
值。当我
在
中尝试答案时,新的行中
填充
了0而不是
NaN
。为了说明: 'date': ['2022-10-06', '2022-10-11'], # Thursdaynum2022-10-06
浏览 5
提问于2022-10-10
得票数 1
2
回答
将熊猫DataFrame中的对角线三角形设置为
NaN
、
、
考虑到以下数据:import numpy as npdf = pd.DataFrame(data], [ 0, 0, 0, 0]])ValueError: cannot
NaN
填充
数据帧的底部三角形,它必须是一个数字数组,还是我可以直接对熊猫这样做呢?是否有一种用
浏览 6
提问于2016-11-19
得票数 5
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