在Pandas中,要获取伪变量,其中行包含多个变量作为列表,可以使用get_dummies()
函数来实现。get_dummies()
函数用于将分类变量转换为虚拟/哑变量。它将每个分类变量的每个可能取值创建一个新的列,并用0和1表示是否存在该值。
以下是使用get_dummies()
函数获取伪变量的步骤:
import pandas as pd
get_dummies()
函数获取伪变量:dummies = pd.get_dummies(data, columns=['var1', 'var2', 'var3'])这将创建新的列,每个列对应于原始DataFrame中的每个变量的每个可能取值。如果某个变量的某个取值存在,则对应的列值为1,否则为0。Pandas中的get_dummies()
函数可以方便地将包含多个变量的行转换为伪变量,适用于数据预处理、特征工程等场景。
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