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在Pandas中通过查找进行货币转换

在Pandas中,可以通过查找进行货币转换。Pandas是一个强大的数据分析工具,提供了丰富的功能和方法来处理和转换数据。

要在Pandas中进行货币转换,可以使用apply方法结合自定义的转换函数。下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个包含货币数据的DataFrame
data = {'金额': [100, 200, 300, 400],
        '货币': ['USD', 'EUR', 'JPY', 'GBP']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个货币转换函数
def convert_currency(row):
    amount = row['金额']
    currency = row['货币']
    
    # 根据货币类型进行转换
    if currency == 'USD':
        return amount * 6.5  # 假设汇率为6.5
    elif currency == 'EUR':
        return amount * 7.8  # 假设汇率为7.8
    elif currency == 'JPY':
        return amount * 0.06  # 假设汇率为0.06
    elif currency == 'GBP':
        return amount * 8.9  # 假设汇率为8.9

# 使用apply方法应用转换函数
df['人民币金额'] = df.apply(convert_currency, axis=1)

# 打印转换后的结果
print(df)

运行以上代码,将会输出如下结果:

代码语言:txt
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   金额  货币  人民币金额
0  100  USD   650.0
1  200  EUR  1560.0
2  300  JPY    18.0
3  400  GBP  3560.0

在这个示例中,我们创建了一个包含货币数据的DataFrame,并定义了一个convert_currency函数来进行货币转换。然后,使用apply方法将该函数应用到DataFrame的每一行上,得到转换后的结果。

这个示例中的货币转换函数是简单的示意,实际应用中可能需要根据实际情况进行更复杂的转换逻辑。同时,还可以结合其他Pandas的功能和方法,如数据筛选、分组聚合等,来进行更复杂的货币转换操作。

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