在Pandas中，如何合并具有未命名日期索引的多个CSV文件
在Pandas中，可以使用pd.concat()函数合并具有未命名日期索引的多个CSV文件。
具体步骤如下：
- 首先，导入Pandas库：
import pandas as pd - 创建一个空的DataFrame对象，用于存储合并后的数据：
merged_data = pd.DataFrame() - 使用
pd.read_csv()函数逐个读取CSV文件，并将其存储为DataFrame对象。假设要合并的CSV文件名为file1.csv、file2.csv、file3.csv，可以使用以下代码读取并合并数据： - 使用
pd.read_csv()函数逐个读取CSV文件，并将其存储为DataFrame对象。假设要合并的CSV文件名为file1.csv、file2.csv、file3.csv，可以使用以下代码读取并合并数据： - 合并后的数据将存储在
merged_data中。可以通过merged_data.head()查看前几行数据，或者将其保存为新的CSV文件：merged_data.to_csv('merged_data.csv', index=False)
Pandas中的pd.concat()函数用于沿指定轴将多个对象连接在一起。在上述代码中，我们使用pd.concat()函数将每个读取的CSV文件数据按行连接在一起，形成一个合并后的DataFrame对象。
这种方法适用于具有相同列结构的CSV文件。如果CSV文件的列结构不同，可以使用pd.merge()函数进行合并，根据具体情况指定合并的列。更多关于Pandas的合并操作可以参考Pandas官方文档。
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file3.csv
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预期结果：
United Kingdom John
France Pierre
Italy Marco
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import pandas as pd
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import pandas as pd
class ReadData:
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self.df1 = pd.DataFrame(data=None)
self.df2 = pd.DataFrame(data=None)
self.df3 = pd.DataFrame(data=None)
self.input_dir = input_dir
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0
0 \\path_1\file1.csv
1 23082022 DS
2 520i2146002
3
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*注意，每个CSV文件在列方面具有相同的结构。
并购前的
Folder
Sub-Folder1
File1.csv
File2.csv
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1 2 3 4
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File2.csv:
A B C D
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A B C D
1 2 3 4
2 3 4 5
8 8 8 8
9 9 9 9
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file1 = "File1.csv"
df1= pd.read_csv(fi
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用带有xargs管道的awk字符串过滤列
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file1.csv
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给定的脚本处理它们，记录到这个文件：
my.log
使用此格式：(filename col2 col3)：
file1.csv 1 a
file2.csv 1 a
file3.csv 1 a
file2.csv 2 b
file1.csv 2 b
file3.csv 2 b
file1.csv 3 c
file2.csv 3 c
file3.csv 3 c
file2.csv 4 d
file3.csv 4 d
我想为每个col3文件从my.log文件中获取一个*.csv值(仅最后一个)。
我运行以下命令：
ls *.
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不使用pandas.read_csv的循环
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我正在使用熊猫阅读一些csv文件，并遇到了一个错误。
我有一张我想读的文件列表：
files = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']
当我这么做时：
import pandas as pd
pd.read_csv('file1.csv').head()
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pd.read_csv('file3.csv').head()
一切都很好。这显然是我不想做的，不过。我在想这会有用的：
import pan
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将一组csv文件合并为一个带有头的文件
r、list、csv、merge
我有几个csv文件，我想要合并成一个列表，然后输出为一个合并的csv。假设这些文件名为file1.csv、file2.csv、file3.csv等等。
file1.csv # example of what each might look like
V1 V2 V3 V4
12 12 13 15
14 12 56 23
我如何创建这些csv的列表，以便输出一个合并的csv，其中头文件名作为文件名，顶部的列名作为注释？所以在Excel中，csv看起来是这样的：
# 1: V1
# 2: V2
# 3: V3
# 4: V4
file1.csv
12 12 13 15
14 12 56
浏览 4提问于2015-08-06得票数 2
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熊猫CSV文件组合时尝试捕捉条件
python-3.x、pandas
我使用这行将多个csv文件合并成一个数据文件-
df = pd.concat(map(pd.read_csv, files), ignore_index=True)
我之前使用的是一个for循环，在这个循环中，我同时组合了两个数据文件。这允许我使用try-catch语句来捕获由空/格式错误的csv文件引起的任何错误。但是在顶部显示的单行命令中，如何输入类似的try-catch条件？
浏览 8提问于2022-09-19得票数 1
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将此数据集的数据输入到keras中进行培训。
machine-learning、classification、keras、preprocessing、numpy
假设我有3个csv文件，它构成了用于在Keras中训练机器学习模型的数据集。
file1.csv
Name, X1, X2, X3
Joe, 1.16, 1.00, 1.11
Joe, 1.19, 1.11, 1.17
Joe, 1.17, 1.13, 1.16
file2.csv
Name, X1, X2, X3
Jack,
浏览 0提问于2018-08-18得票数 1
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从csv文件写入特定列
python、csv
在Python中可以从一个单独的csv复制数据并将其放在另一个csv的特定列中吗？
我只想取每个csv文件file1.csv file2.csv file3.csv的第一列。
File1.csv Column A
File2.csv Column A
File3.csv Column A
并将所有那些csv的column A数据写到自己的列中，并有一个column A
output.csv Column A (file1)
output.csv Column B (file2)
output.csv Column C (file3)
下面是过滤部分的内容，不确定如何对writer执行此操作
浏览 0提问于2016-05-17得票数 0
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如何使用Python读取多个CSV文件，以一个图形存储数据和绘图
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file1.csv：
20 -4.140462670
25 -4.140537060
30 -4.140571620
35 -4.140581580
40 -4.140584350
file2.csv：
20 -4.140468880
25 -4.140542900
30 -4.140577590
35 -4.140587560
40 -4.140590330
为了绘制第一个脚本，我尝试了下面的脚本：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotli
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回答已采纳
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python、pandas
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# file2.csv
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv("file1.csv")
df["id"] = "file1"
df2 = pd.read_csv("file2.csv")
df2["id&#
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python、pandas
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浏览 19提问于2020-07-16得票数 0
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