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在Pandas中，如何对仅包含True series布尔值的行进行累加

在Pandas中，可以使用布尔索引和.sum()函数来对仅包含True的布尔值行进行累加。

首先，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个布尔列bool_series，我们想要对其中值为True的行进行累加操作。

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                   'B': [True, False, True, False]})

# 使用布尔索引和.sum()函数对True行进行累加
sum_of_true_rows = df[df['B']].sum()

print(sum_of_true_rows)

输出结果将是累加后的值，只包含True的行参与累加计算。

如果想了解更多关于Pandas的信息，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

相关搜索:Pandas -如何根据其他列中的条件对一列中的句子进行求和，并将结果文档存储在列表中 Pandas:如何仅选择在一列中具有相同键但值不同的重复行 pandas:如何针对other列中的每个组，在一列中的'true‘值之前设置具有'False’值的行子集使用seaborn在Pandas DataFrame中对每一行进行不同的着色在Pandas Python中对基于另一行的行进行计数在pandas中如何对字符串中的数字进行排序？在pandas中按单个列对多个列进行分组，并连接要分组的每个列的行在Pandas中，如何同时将数据帧中的值与其行和列中的其他值进行比较？在pandas数据帧中，如何对字符串列的值进行正则表达式替换在使用函数with()将行旋转到R中的列之后，如何按月对列名进行排序？

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