在Pandas中，如何检查一列中的数据是否存在于另一列中？

在Pandas中，可以使用isin()方法来检查一列中的数据是否存在于另一列中。isin()方法接受一个列表作为参数，该列表包含了要检查的值。该方法返回一个布尔值的Series，表示每个元素是否存在于另一列中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'col2': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 检查col1中的数据是否存在于col2中
df['col1_is_in_col2'] = df['col1'].isin(df['col2'])

print(df)

输出结果如下：

   col1  col2  col1_is_in_col2
0     1     2            False
1     2     4             True
2     3     6            False
3     4     8             True
4     5    10            False

在这个例子中，我们创建了一个包含两列数据的DataFrame。然后使用isin()方法检查了col1中的数据是否存在于col2中，并将结果存储在新的列col1_is_in_col2中。输出结果显示了每个元素是否存在于另一列中的布尔值。

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