我有两个列表A和B。我想检查列表A的输入"Nein“,如果这是真的,那么我想从列表B中获得相应的文本,并在下一个命令中使用输出(例如:A)作为输入。这必须遍历整个列表(否则,传递循环)。 我使用pandas从excel中提取了这两列,并将其转换为列表。 A = [Nein, Ja, Nein, Ja, Nein, Nein]
B = [A, B, C, D, E, F]
for i in A:
if i == "Nein":
print(i)
???? 任何帮助都将不胜感激。
此问题是以下问题Check if pandas column contains all elements from a list的扩展 在问题中,为了派生输出,在Pandas列中检查列表的所有成员。我需要检查列表的一个或多个元素,即即使列表中只有一个元素与pandas列中的元素匹配,我也希望在输出中考虑这一点 示例数据将为 frame = pd.DataFrame({'a' : ['a,b,c', 'a,c,f', 'b,d,f','a,z,c']})
letters = ['a','
我是Pandas的新手,并且已经开始使用这个库来处理Power BI中的数据集。我最近不得不写一段代码来对一列整数运行一些计算,但很难将我的代码从标准python转换为Pandas。代码本质上是将列转换为列表,然后对列表中的项运行循环,将结果数字附加到一个新列表中,然后我将其添加到它自己的列中。
我读到过在Pandas中运行循环可能会很慢,而且下面代码的执行确实看起来很慢。如果能帮我指明正确的方向,我将不胜感激!
下面是我正在尝试优化的代码:
import pandas as pd
df = dataset #Required step in Power BI
gb_list = df[&
我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而,我得到了以下error.But,我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据,我可以在我想要的行和列中输入信息吗?如果不输入数据,如何创建列? import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误: ValueError: Length of values (4) does not match length o
我正在尝试读取Pandas中包含两列的文本文件。其中一种列数据类型是JSON。我想将此列转换为列表列表,或仅转换为列表。 输入: bank time
ABC {"Monday":[["9:00","18:00"]],"Tuesday":[["9:00","18:00"]]} 预期输出: bank time
ABC [[Monday, 9:00, 18:00], [Tuesday, 9:00, 18:00]] 我尝试了以下代码,但得到一个错误: import pandas
我有一个Pandas,并试图将列标题返回到一个WTForm应用程序的动态列表中。然而,当我尝试提交HTML表单时,我会得到一个验证错误。这是我的表单类错误。
data = pd.read_excel("sampledata.xlsx")
col_headers = list(data.columns)
col_list = list(col_headers)
dic_list = {i : col_list[i] for i in range(0, len(col_list))}
class StatementForm(FlaskForm):
我试图在Pandas中创建一个表,我希望我的列的标题是0到56之间的数字,但是自己输入它们是非常低效率的。
这是我的代码:
import pandas as pd
x = [i for i in range(57)]
df = pd.DataFrame(data=x,columns=["0", "1", "2", ... "56"])
我宁愿用更有效率的东西,所以我试了一下:
import pandas as pd
x = [i for i in range(57)]
y = [i for i in rang
我有一个包含多个列的pandas数据帧,其中一个是我使用split命令拆分成列表的字符串:
import Pandas as pd
csvRead = pd.read_csv('../data/Data.csv')
df = pd.DataFrame(csvRead)
df['split_string'] = df['string'].str.split(r'[ ]')
idx = 0
for i in df['split_string']:
d
我有一个电影名称字符串列表,如果在用户输入的描述中找到它,我想在pandas数据框列description中搜索它,并创建一个新列movie_name。
现在,由于描述不是标准化的,我如何搜索特定名称的所有可能变体。例如。其中一个电影名字是HARRY POTTER 4。现在,我需要搜索所有可能的输入,如HARRYPOTTER 4,HARRY POTTER4,HARRYPOTTER4等。可能会有用户在4后没有留下空格而输入其他东西的情况。HARRY POTTER 4is a good movie。
我需要从描述中提取列表中给出的电影名称,并添加一个仅包含movie_name的新列。除了使用.co
我有以下数据
# Import pandas library
import pandas as pd
import numpy as np
# initialize list elements
data = ['george',
'instagram',
'nick',
'basketball',
'tennis']
# Create the pandas DataFrame with column name is provided expli
第一次在这里发帖-我决定在新冠肺炎强制节假日期间尝试并学习如何使用蟒蛇。 我正在尝试从一个非常简单的数据库中总结一些数据,并且一直在使用value_counts函数。 我不是对每一列单独运行它,而是循环遍历每一列并返回一个汇总表。我可以使用df.apply(pd.value_counts)来实现这一点,但是我不知道如何将参数输入到值中,因为我希望dropna = False。 我拥有的基本数据示例: # Import libraries
import pandas as pd
import numpy as np
# create list of winners and runneru