在Pandas对象中查找方法和属性
，可以通过以下步骤进行：
- 首先，确保已经安装了Pandas库，并导入它：
import pandas as pd- 创建一个Pandas对象，可以是Series或DataFrame。例如，创建一个Series对象：
data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])- 使用dir()函数查找Pandas对象的方法和属性：
print(dir(data))这将返回一个包含Pandas对象所有方法和属性的列表。
- 根据需要，可以进一步了解每个方法和属性的功能和用法。可以通过Pandas官方文档或其他相关资源进行查找。
下面是一些常用的Pandas方法和属性的简要介绍：
- 方法：
- head()：返回前几行数据，默认返回前5行。
- tail()：返回后几行数据，默认返回后5行。
- shape：返回数据的维度。
- describe()：生成关于数据的统计摘要。
- info()：显示数据的基本信息，包括列名、非空值数量和数据类型等。
- unique()：返回唯一值数组。
- value_counts()：计算每个唯一值的出现次数。
- sort_values()：按值排序数据。
- groupby()：按指定列进行分组。
- merge()：根据指定的列将两个DataFrame合并。
- plot()：绘制数据的图表。
- 属性：
- index：返回索引对象。
- columns：返回列名。
- values：返回数据的二维数组。
- dtype：返回数据类型。
- size：返回数据的大小。
- empty：返回数据是否为空。
这些方法和属性可以根据具体的数据分析任务进行灵活应用。
对于Pandas的更多方法和属性，可以参考腾讯云的Pandas产品文档：Pandas产品文档
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我有个数据：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'letter': ['A','A','B','B','C','C'],
'value':[ 1, 2, 3, 3, 7, 5],
'state':['CA','WA','WA','WA','CA
浏览 0提问于2020-07-08得票数 0
回答已采纳
当尝试获取数据框中某些列的值计数值时，我收到此错误，指出索引必须是单调的，但is_monotonic属性表明索引已经是单调的。导入csv后，dataframe中的大多数列都不会返回此错误，但也有少数列会返回此错误。
我已经尝试了中提到的一些策略，但似乎不能让它工作。
执行此操作：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('info/train.csv')
print('Monotonic?: ', data['net_booking_value_monthly'].index.is_monotonic)
pr
浏览 28提问于2017-12-13得票数 0
5回答
用Pandas计数和排序
、、、、
我有一个值的dataframe，它是一个文件，根据该文件，我按两列分组，这些列返回聚合的计数。现在我想按最大计数值进行排序，但是我得到了以下错误：
KeyError：“计数”
查看按agg计数列的组是某种索引，所以不知道如何做，我是Python和Panda的初学者。这是实际代码，如果需要更多细节，请告诉我：
def answer_five():
df = census_df#.set_index(['STNAME'])
df = df[df['SUMLEV'] == 50]
df = df[['STNAME',&#
浏览 10提问于2016-11-06得票数 44
回答已采纳
假设我有以下数据。
import pandas as pd
data = {
'home': ['team1', 'team2', 'team3', 'team2'],
'away': ['team2', 'team3', 'team1', 'team1']
}
df = pd.DataFrame(data)
如何计算每个元素(团队)在两列中出现的时间？预期结果是
team1 3
team2 3
team3
浏览 10提问于2021-12-13得票数 2
回答已采纳
6回答
我需要检查一个特定的值在pandas dataframe列中是否多次存在。这是基本的代码；
for index, row in df_x.iterrows():
try:
if row[1] in df_y['b'].values:
# if row[1] exists in df_y i want to know how many time is it repeated, or if it is unique or not
except Exception as e:
print('Error ', e)
浏览 1提问于2019-07-12得票数 1
17回答
我有这个数据：
0 name data
1 alex asd
2 helen sdd
3 alex dss
4 helen sdsd
5 john sdadd
因此，我试图获取最常见的值(在本例中是它的值)，所以我所做的是：
dataframe['name'].value_counts().idxmax()
但是它只返回值：Alex，即使它海伦也出现了两次。
浏览 0提问于2018-02-02得票数 95
回答已采纳
如果Pandas DataFrame有多个列(0或1)，那么是否可以方便地同时获得每个列的value_counts？
例如，假设我生成一个DataFrame，如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 2, (10, 4)), columns=list('abcd'))
我可以得到这样的DataFrame：
a b c d
0 0 1 1 0
1 1 1 1 1
2 1 1 1 0
3
浏览 15提问于2015-09-15得票数 106
回答已采纳
1回答
数据帧中的一列是STANME (州名称)。我想创建一个pandas序列，索引= STNAME，值= DataFrame中的条目数量。例如，示例输出如下所示
STNAME
Michigan 83
Arizona 15
Wisconsin 72
Montana 56
North Carolina 100
Utah 29
New Jersey 21
Wyoming 23
我目前的解决方案如下所示，但由于需要挑选任意列，重命名此列等，所以似乎很笨拙。
浏览 1提问于2020-12-24得票数 0
7回答
我有一只熊猫。我想按升序打印其中一列的唯一值。我就是这样做的：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].unique()
print a.sort()
问题是，我正在为输出获得一个None。
浏览 5提问于2015-08-18得票数 243
回答已采纳
在pandas 0.23.0和python 3.6.5中，我看到了在DataFrame上使用iloc[int]时不理解的行为。
如果DataFrame只有一列，并且该列的类型是“category”，则iloc[int]将返回标量值而不是系列。
当"answer“列是一个对象数据类型时，我会得到一个预期的Series：
>>> df = pandas.DataFrame({'answer': ['no', 'no', 'yes']})
>>> df['answer'] =
浏览 1提问于2018-08-24得票数 0
嗨，我想得到数据的唯一值的计数。count_values实现了这一点，但是我想在其他地方使用它的输出。如何将.count_values输出转换成熊猫数据。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1, 1, 2, 2, 2]})
value_counts = df['a'].value_counts(dropna=True, sort=True)
print(value_counts)
print(type(value_counts))
产出如下：
2 3
1 2
Name: a,
浏览 9提问于2017-11-06得票数 129
回答已采纳
在对某些数据进行预处理和培训模型之前，我希望检查数据格式的每个特性(每列)是否具有正确的数据类型。也就是说，如果一个dataframe有列col1、col2、col3，那么它们应该分别具有int、float和string类型，就像我定义的那样(col1不能是string类型，顺序很重要)。
如果这样做最好的方法是什么？
列有不同的类型- int、浮起、时间戳、字符串。
有太多的列(>500)无法手动写出/标记每个列的数据类型
有点像
types = df.dtypes # returns a pandas series
if types != correct_types:
浏览 0提问于2018-06-14得票数 2
回答已采纳
我有一个比较大的数据。我试图迭代每一行，并根据特定的列值更新列(基本上是试图循环查找，直到无法更新进一步的列)。
我有以下几点：
df = the huge dataframe (1K to 10K+ rows x 51 cols)
has_update = True
while has_update:
has_update = False
for_procdf = df.loc[df['Incident Group ID'] == '-']
for i, row in for_procdf.iterrows():
#Che
浏览 1提问于2019-01-29得票数 14
我有一个邮政编码在两列的pandas.DataFrame。我只想用value_counts()计算一下所有邮政编码的出现次数。但对我来说，它们在哪个专栏中并不重要。我需要DataFrame中所有邮政编码列的结果。 以下是列中包含邮政编码的初始数据： ZIPCODE_A ZIPCODE_B
0 10000 40000
1 20000 30000
2 20000 20000
3 10000 50000
4 30000 10000 最终和预期的结果将是： ZIPCODE_N
1
浏览 29提问于2021-07-08得票数 2
回答已采纳
我有一个名为“图书”的pandas.DataFrame**，** df ，列是 'title'**.**
books = pd.DataFrame([['History of Canada', 'John'],
['World History', 'Culpher'],
['American Politics', 'Millerson']
], columns=['tit
浏览 5提问于2019-10-17得票数 1
回答已采纳
3回答
如何按列值的计数进行分组和排序？
、、、、
如何按列值的计数进行分组和排序？
我是一名熊猫学习者。
我有一个名为data.log的原始数据帧。现在我想对'c-ip-1‘分组的数字进行计数，并对结果进行排序。
原始data.log：
sc-status sc-substatus sc-win32-status time-taken c-ip-1
0 200 0 0 986 31.7.188.55
1 200 0 0 2539 31.7.18
浏览 15提问于2017-07-09得票数 2
回答已采纳
1回答
我是python的新手，正在尝试将单行数据读取到数据框中，然后按值对其进行索引，以获得该行中每个值的出现次数。这是我到目前为止的代码：
import pandas as pd
csv=pd.read_csv('filepath/data.csv', 'r', converters={'csv':str})
df=DataFrame(csv, columns=['data'], index=['0.0', '750.0'])
df
当我在读入后查看'csv‘时，它看起来是这样的：
0.0 75
浏览 10提问于2017-12-16得票数 0
回答已采纳
我不明白为什么使用dtype=str创建的系列结果如下：
In [2]: pandas.Series(index=range(2), dtype=str)
Out[2]:
0 NaN
1 NaN
dtype: object
但是使用DataFrame创建的dtype=str结果如下：
In [3]: pandas.DataFrame(index=range(2), columns=[0], dtype=str)
Out[3]:
0
0 n
1 n
为什么只有字母"n“的字符串？
为什么系列赛和DataFrame有这样的区别？
这些文件在哪里？！
浏览 2提问于2015-02-05得票数 4
回答已采纳
我正试图找出熊猫数据中最常见的词序，用于不止一次出现的字符串。
示例Dataframe
title
0 Men's Nike Socks
1 Nike Socks Men's
2 Men's Black Nike Socks
3 Men's Nike Socks
4 Ev
浏览 6提问于2022-09-24得票数 0
回答已采纳
我正在尝试检查我的dataframe的某一列中的行是否包含减号“-”。
这是我的密码。我从csv文件中获取数据，并将一列拆分为几个列。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("C:/data.csv")
split_df = df["Maths Formula"].str.split("+", expand=True,)
if (split_df[[2]].str.contains(" - ")).any():
print("contains minus")
前3行运行
浏览 2提问于2022-06-10得票数 1
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