在Pandas数据帧中提取子字符串之后的字符串

，可以通过使用字符串处理函数来实现。Pandas提供了一系列的字符串处理函数，可以对数据帧中的字符串进行操作和提取。

首先，我们需要使用str属性来访问数据帧中的字符串列。然后，可以使用str.extract()函数来提取子字符串。该函数接受一个正则表达式作为参数，用于匹配并提取子字符串。

下面是一个示例代码，演示如何在Pandas数据帧中提取子字符串之后的字符串：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的数据帧
df = pd.DataFrame({'text': ['Hello, World!', 'Goodbye, World!']})

# 使用str.extract()函数提取子字符串
df['extracted_text'] = df['text'].str.extract(r'Hello, (.*)!')

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

              text extracted_text
0  Hello, World!          World
1  Goodbye, World!            NaN

在上面的示例中，我们使用正则表达式r'Hello, (.*)!'来匹配以"Hello, "开头，以"!"结尾的字符串，并提取其中的子字符串。提取的结果存储在新的列extracted_text中。

需要注意的是，如果正则表达式无法匹配到子字符串，那么对应的单元格将会被填充为NaN。

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