在Pandas数据帧中添加列时出现NaT错误

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python、pandas、dataframe

我正在尝试用python创建日期的数据帧。dtype: datetime64[ns]dfAll_dates = pd.DataFrame(index = aDates)dfAll_dates['my_added_column'] = aDatesdfAll_dates.head

浏览 35提问于2017-07-31得票数 4

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NaT上的groupby优先与groupby中的NaN不同

pandas

我有一个数据帧，我想首先使用groupby方法来收集每列的第一个时间戳。=DataFrame([{'timestamp1':ts1,'ID':'A'},{'timestamp2':ts2,'ID':'A'},{'timestamp3':ts3,'ID':'A'}])然后

浏览 0提问于2015-07-13得票数 2

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Dict to dask数据帧

python、pandas、dataframe、dask

每个delayed对象的计算值必须转换为dask.Dataframe中的一个条目。dfs.append(df) dfs = dfs.compute() 通常，pandas.DataFrame将字典的键转换为列。如何在dask.DataFrame中实现这一点？也许还有更有效的方法。感谢您的评论。

浏览 26提问于2020-07-28得票数 0

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如何解决“无法对具有非np.nan值的混合类型执行原地布尔值设置”的错误

python、pandas、numpy

当列满足特定条件时，我希望在pd.DataFrame中用0填充np.nan。import pandas as pdfrom datetime import datetime as dt df = pd.DataFrame({'A': [] >= dt.strptime('201804', '%Y%m')时，我希望在B和C列中用0填充np.nan。我希望获得如下<e

浏览 32提问于2019-05-11得票数 2

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如何创建单独的列来标记星期几

python、sql-server、pandas、dataframe、datetime

我有一个显示item_number、quantity_picked和date_expected的数据帧，我想添加一个新列，并用与日期对应的星期几自动填充它(大型数据集，不能单独标记)。我尝试确保查询的数据以日期格式出现，但不确定是否成功。它没有提供错误，但仍然将列作为“对象”列出。AS date) AS date_expected FROM [Data] ORDER BY [date_expected] ASC') 我尝试了上面两种方法的每一

浏览 4提问于2019-06-24得票数 0

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在Pandas数据帧中用NaT替换date

pandas、dataframe

我得到了一个数据帧，其中有一个datetime64类型的列。在此列中，有几行日期为1999-09-09 23:59:59，而它们实际上应该表示为missing dates NaT。有人决定用这个特定的日期来表示丢失的数据。现在，我希望将这些日期替换为NaT (Pandas缺少的日期类型)。另外，如果我使用NaTs在此列上执行操作，例如 df['date'] - df['column with missing date&#x

浏览 8提问于2014-07-17得票数 10

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将包含NAT条目的pandas datetime字段转换为date

pandas、python-datetime

我有一个Pandas dataframe，它的字段是datetime数据类型。该字段中的大多数值都是有效的日期时间值，但也有一些是NAT。我尝试了以下几种方法：如果列中没有NAT值，则可以正常工作。但是，如果存在NAT值，则会抛出此错误 {AttributeError}Can only use .dt accessor

浏览 14提问于2019-08-13得票数 1

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将Pandas dataframe中的所有NaT值更改为Timedelta 00:00:00

python、pandas、nat

我在Pandas中有一个数据帧，其中一列"timeOff“有一些NaT值。我所要做的就是将所有的NaT值更改为timeDelta值，并使用'00:00:00‘作为值。这是我当前的输出： Output with NaT values 我试着运行这行代码： replaceNaT = pd.to_timedelta('00:00:00') print(replaceNaTstartEndEventsDataframe

浏览 17提问于2019-02-22得票数 1

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ValueError:对象类型<class 'pandas.core.series.Series'>没有名为1的轴

python、numpy、scipy、minimize

现在这就是代码，但是我不明白为什么我会得到这个错误。

浏览 0提问于2017-04-07得票数 2

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如何使用DataFrame.apply()处理异常

python、pandas、exception-handling、apply

我想要DataFrame.apply() dateutil.parser.parse到日期字符串的pandas数据框列，但有些单元格是NaN的，所以它引发了一个异常。处理这个问题的方法是什么？我是否应该编写另一个函数来代替parse()来处理错误并应用它呢？以其他方式处理它？

浏览 155提问于2017-05-20得票数 2

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在Python Dataframe中将列表转换为列

python、pandas

我有一个数据帧df，它看起来像这样：1 253 455 34Price = [123,345,1212,11,677]df['Price'] = Price 它似乎可以工作，但当我打印数据

浏览 2提问于2018-07-06得票数 9

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如何在pandas数据框的多列中设置最小/最大值？

python、pandas、max、min

如何从数据帧中获取多个列的最小/最大值？我找不到一种简单的方法来获取这些值，只能在列上循环或多次转换数据帧。我认为一定有更好的方法来解决这个问题。例如，下面是一些代码... import pandas as pd [6,5,None,pd.NaT],这是数据帧的样子，我想要列'C‘和

浏览 50提问于2020-10-26得票数 1

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将日期列与NAT(null)从pandas保存到parquet

python-3.x、pandas、parquet、amazon-athena、pyarrow

我需要将可为空的整型日期值('YYYYMMDD')读取到pandas，然后将此pandas数据帧保存为Date32Day格式，以便Athena Glue Crawler分类器将该列识别为日期。下面的代码不允许我将列保存到pandas中的parquet： import pandas as pd dates = [None, "20200710", "20200711", &q

浏览 32提问于2020-07-14得票数 3

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串联成数据帧时创建的NaN列

python-3.x、pandas、dataframe

我已经创建了一个输出变量'a = pd.Series()'，然后使用一个for循环运行多个模拟，该循环使用以下代码将临时存储在'x‘中的模拟结果附加到连续列中的'a’，每个列都重命名为与模拟编号一致，从第0个位置开始： a = pandas.concat([a, x.rename(sim_count)], axis=1) 由于某种原因，结果数据帧在我的第一列模拟结果的左侧包含了

浏览 33提问于2019-04-02得票数 0

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如何在Pandas中执行COUNTIFS

python、pandas

有没有办法在pandas数据框中添加一列，以复制excel COUNTIFS公式来计算满足多个条件的行数？我目前有一个基本的2列数据帧，其中有小时列和符号列。我想要一个第三列，它运行数据帧的长度，并计算小时+符号对出现的次数。到目前为止，我已经添加了一张数据帧的图片，在这里我

浏览 63提问于2021-10-26得票数 0

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将列添加到所有其他列都为句点的数据帧中

python、pandas、indexing、time-series

我有一个带有PeriodIndex的timeseries数据帧。我想在另一个数据框中使用这些值作为列名，并添加其他列，这些列不是句点。问题是，当我仅使用句点作为列索引来创建数据帧时，添加索引为字符串的列会引发错误。但是，如果我使用具有句点和字符串的列索引创建dataframe，那么我就能够添加具有字符串索引的列

浏览 4提问于2014-12-02得票数 0

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从pandas数据帧中删除NaT值

python、pandas

我有一个数据帧，如下所示comp_name date 2012-05-01 NaT 2012-05-02

浏览 7提问于2014-07-03得票数 15

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SettingWithCopy熊猫分区警告

python、pandas、dataframe

我一直在努力寻找一种在DataFrame中创建新列的方法，方法是将两列彼此相除。无论我如何尝试，它总是抛出SettingWithCopy警告。

浏览 1提问于2016-12-21得票数 0

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将JSON文件转换为Pandas数据帧

python、pandas

json文件转换为上述dict格式 data = json.load(data_file)df=pd.DataFrame.from_dict(data,orient='columns') 但我将所有列都作为一列。基本上，我在一个文件夹中有一堆这样的json文件

浏览 9提问于2018-05-08得票数 0

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处理ValueError的便捷方法:不能从重复轴重新索引

python、pandas、datetime、indexing、concat

我能够搜索到显示此错误消息的“原因”的建议，但不知道如何解决它- 每次尝试通过连接两个现有列中的字符串值来向pandas数据帧添加新列时，我都会遇到这个问题。这些尝试是将日期和时间合并到同一列中，以便它们被pandas库识别为日期时间戳。我不确定是我错误地使用了这个命令，还是pandas库的功能在内部受到了限制，因为它总是返回duplicate

浏览 1提问于2018-08-22得票数 5

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