我想迭代一个数据帧记录，如下伪代码所示： for index, row in records.iterrows():
process(row[index-1]['Expected Time']上面的代码不起作用，因为行作为元组不允许通过带空格的字符串进行访问。相反，对于名称包含空格的列/字段，我必须使用列/字段的索引。这是一种很难的代码，不太容易维护。 我想知道是否有更好的解决方案？cu
浏览 16提问于2019-12-31得票数 2
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检查两个数据格式是否相等的Pythonic方法是什么？我现在所做的是：
使用pandas.DataFrame.reset_index()重新设置数据帧排序后的索引使用pandas.DataFrame.sort
浏览 2提问于2017-02-13得票数 2
我在pandas DataFrame的列中有一个逗号分隔的字符串： ? 我有一个映射数据帧 ? 我想要最终的数据帧： ? 我想要一个新的列，并用映射数据帧中的值替换ids，写pythonic + pandas的方法是什么？
浏览 22提问于2021-11-02得票数 0
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我有以下数据帧 +-------+------------+--++-------+------------+--+| 8 | end_2 | |
+-------+------------+--+ 有两对字符串(start_1、end_1、start_2、end_2)表示这些字符串之间的行是数据中唯一相关的行因此，在下面的数据<
浏览 31提问于2020-07-22得票数 0
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我正在使用pandas数据帧，我想根据情况更新我的列“signal”。 在迭代列时，如果值为“1”或“-1”，并且下一行具有相同的数字，则第二个“1”或“-1”必须更新为0。最后，不应该有两个连续的1或-1。 我正在尝试此代码，但没有得到任何更改。
浏览 32提问于2020-12-17得票数 1
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我在一个dataframe中有一列A，我想要在连续的特定范围内设置行的子集。A 4.8 A 12.2 A 对于上面的输入，我想要另一个数据帧中的以下行子集(具有指定范围内的值的3个连续行)： ColA ColB
浏览 14提问于2020-07-26得票数 1
我有一个调查响应数据，每个调查都有一个code： code item_stamp question_name question_type scorable_questionScreener NaN <NA> 31 - 45 '173303561431047' '11357427731020' 2 6032
我还提供了一份数据我在df中有测试id，在df_synthesis_cl
浏览 0提问于2021-11-14得票数 0
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晚上好, 所以我有大量的.csvs，我要么想在读熊猫之前在一个巨大的csv中改变它，要么直接创建一个包含所有.csvs的df。.csvs都有两列“时间戳”和“持有量”。到目前为止，我产生了这样的结果： import osimport pandas as pd
extension = 'csv'index_col=[0], parse_dates=[
浏览 37提问于2020-08-05得票数 0
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这里的目标是读入许多csv文件，每个文件都读入一个单独的Pandas数据帧。下面三行中的第三行在"=“之前是错误的。我读过很多关于使用字典而不是动态变量的帖子，但我不明白如何在这里应用它。除了globals()方法之外，是否还有其他方法，这似乎有很多反对意见？testlist = ['A', 'B'
浏览 1提问于2017-11-29得票数 0
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我正在寻找一种根据值是否很小来替换值的pythonic方法。假设我有一个数据框架：我想替换x上小于2乘2、大于4乘4的值。类似地，用y值替换小于5的值和大于7乘7的值，以便得到这个数据帧：
ds = pandas.DataFrame({
浏览 1提问于2019-08-14得票数 1
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让我们假设我们得到了下面的函数： y = x + y函数f(x,y)对两个数字求和(但它可以是带有两个参数的复杂函数)。现在让我们考虑以下几点import randomdf = pd.DataFrame，数据帧的第二列在这里是无关紧要的，所以我们可以在不损失
浏览 0提问于2017-06-23得票数 1
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在每次迭代中，我希望从已知的数据帧中读取新的行，并根据它做出决定。另外，我想保存我使用的数据帧的最后n行。不幸的是，即使是遍历各行也非常慢。import numpy as nps1 =
浏览 0提问于2018-01-03得票数 0
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我有两个数据帧，我想以行的方式比较它们是否相等。我感兴趣的是计算非连接属性具有相同值的行数。例如,
df1 = pd.DataFrame({'a': [1,2,3,5], 'b': [2,3,4,6], 'c':[60,20,40,30], 'd':[df2 = pd.DataFrame({'a': [1,2,3
浏览 12提问于2020-02-29得票数 0
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我有两个数据帧，它们都有相同的基本模式。(4个日期字段、几个字符串字段和4-5个浮点型字段)。叫它们df1和df2。我想要做的基本上是得到两个数据帧的“不同”--在这里我得到所有没有在两个数据帧之间共享的行(不是在集合交集中)。请注意，这两个数据帧的
浏览 0提问于2017-11-06得票数 7
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我有一个Pandas数据帧，它有两列，x和y，分别对应于一个大信号。它的大小约为300万行。 Wavelength from dataframe 我在试着从信号中分离出峰值。在使用scipy之后，我得到了一个1D Python列表，对应于峰值的索引。peakline)) 因此，我决定通过将y列中的所有值设置为NaN来过滤原始数据帧，除非它们位于峰值列表中的
浏览 22提问于2020-02-01得票数 2
我有一个相当大的熊猫数据帧(11k行和20列)。一列有一种混合数据类型，主要是数字(浮点型)，其中有一些分散在各处的字符串。在使用mixed列中的数据执行统计分析之前，我通过查询其他列来设置此数据帧的子集(但如果存在字符串，则无法执行此操作)。一旦对该列进行子集，99%的时间都是纯数字的，但很少有字符串值会出现
浏览 0提问于2018-03-07得票数 3
我有一个120,000*4的numpy数组，如下所示。每一行都是一个样本。第一列是以秒为单位的时间，或者用Pandas术语表示的index。.. ...1259.991 -0.495 2.115 3.735
我想选择记录在100.000到200.000秒之间的行，并将其保存到一个新的数组中。如果这是一个Pandas数据
浏览 0提问于2018-07-25得票数 14
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我有一个包含100行的pandas数据帧。John 29 9.1.00098 Susan 36 11.5800100 Walter 50 5.52 从这个数据帧中我想要0到9行，20到99行。 df.iloc允许在同一个go中提取一组连续的行，比如20到99
浏览 24提问于2020-04-22得票数 0
请推荐一种从现有数据框的每一行创建新数据框的pythonic方法。 该建议必须考虑到现有数据帧的行数是随机的，因此提供的解决方案必须考虑到这一点。(对于下面的示例，原始数据帧包括3行，但是，原始数据帧中的实际行数将是随机的。)原始数
浏览 20提问于2021-09-28得票数 1
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我想要创建单独的数据帧，其中两个连续行之间的差值并不完全是60。163, 'z', 'some value'u_cols=['column1', 'column2', 'column3&
浏览 0提问于2015-03-07得票数 0
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