在PostgreSQL上，即使有索引，分组也非常慢

的原因可能是因为以下几点：

1. 数据量大：如果表中包含大量数据，即使有索引，分组操作也需要对整个数据集进行扫描和排序，导致速度较慢。
2. 索引失效：可能索引的选择不当或者索引的列与分组操作的列不匹配，导致索引失效，无法提供高效的分组操作。

针对这个问题，可以考虑以下的优化策略：

1. 确保索引的选择合理：在需要进行分组操作的列上创建合适的索引，以提高分组操作的效率。根据具体的情况选择合适的索引类型（B-tree、Hash、GIN等）。
2. 考虑使用预聚合（Materialized Views）：如果对某个列进行频繁的分组操作，可以创建预聚合视图，将结果提前计算好并存储，以提高查询性能。需要注意更新频繁的表可能导致预聚合视图的过期问题。
3. 考虑分区表（Partitioning）：如果表的数据量非常大，可以考虑将表分割成多个子表，根据某个列的取值范围进行分区，可以加速分组操作。
4. 避免不必要的排序：在查询语句中尽量避免不必要的排序操作，可以通过使用索引覆盖、限制结果集大小等方式减少排序操作的开销。
5. 优化硬件性能：如果查询仍然较慢，可以考虑优化硬件性能，例如增加内存、调整数据库参数等。

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