https://www.postgresql.org/docs/14/datatype-numeric.html 为什么说不精确呢？...因为数据类型成功插入后，查询出来值可能和你插入的值不一样，原因是长度截断和四舍五入。 精确类型不会发生截断且如果超长了直接报错，主要插入成功了，查出来的一定等于插入的结果。...123456789.123457 1.12345678901235 1.23456789012346e+19 decimal / numeric：【精确类型】【变长类型】不会四舍五入，最高小数点前...131072位，以及小数点后16383位，超出报错：ERROR: value overflows numeric format。...在构造tuple时，计算数据长度会走不同分支： （《Postgresql源码（58）元组拼接heap_form_tuple剖析》） real类型长度计算：定长计算方法 heap_compute_data_size
在我们这个案例中，作料包括运行Ubuntu 18.04 Linux OS的数据库主机和测试主机，PostgreSQL 12版本，模块化、跨平台、多线程的Sysbench测试工具集，以及一个用于对照的存储设备...性能的抖动体现了IO读写的最大值和最小值的统计偏差，抖动越小，服务就越可预测。...当减小PostgreSQL中的填充因子（fillfactor）时，ScaleFlux CSD 2000可以节省可观的存储空间。...我们知道，填充因子是PostgreSQL运行时的一个重要参数；对于那些在相同元组上不断更新和删除的场景来说，减小填充因子可以大大提升系统的性能。...因为填充因子本质上是通过在PostgreSQL的页面中预留一部分空间，用于将来页面中元组的更新和删除，这样当页面还存在足够的空间时，更新/删除后新的元组就可以直接追加到页面尾部，而无需进行页面的分裂和空间申请等操作
作为学院派的数据库，postgresql在底层的架构设计上就考虑了很多算法层面的优化。其中在postgresql9.6版本中推出bloom索引也是十足的黑科技。...Bloom索引来源于1970年由布隆提出的布隆过滤器算法，布隆过滤器用于检索一个元素是否在一个集合中，它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。...我们一般就把这个二进制位图叫做布隆过滤器，位图长度为m位，每位的值为0或1，它的实现是通过对输入进行哈希，得到的哈希值对位图长度m进行取余，落在位图的哪个地址就将该位置对应的bit位置为1，然后对给定输入按同样...那么怎么降低哈希碰撞的概率呢，一方面可以增加位图的长度m，另一方面可以通过多个（k个）哈希函数哈希到位图上的k个位置，如果在匹配时k个位置所有值都是1则代表很可能匹配到，如果k个位置上存在一个为0，那么代表该元素一定不在集合中...在pg中，对每个索引行建立了单独的过滤器，也可以叫做签名，索引中的每个字段构成了每行的元素集。较长的签名长度对应了较低的误判率和较大的空间占用，选择合适的签名长度来在误判率和空间占用之间进行平衡。
我们都知道锁在数据库中存在是在内存中，对于POSTGRESQL 来说锁在内存中的具体的实现方式是怎样的,这里从 spin lock 作为一个切入点，因为在逃离了理论上的各种行锁，死锁，锁等待，实际上在内存中的锁是什么样子的...0，而另一个进程在此时终于等到了释放的自旋锁，此时在掌握到锁，变为1， 在掌握锁的过程中，如同右边的原型，在掌控锁的时间内，一直在掌控，并等待工作完毕后，释放锁，也在等待下一个掌握他的进程的到来。...内存的锁spin lock 本身是一个原子性的操作，他对其他的对他正在拥有的内存位置是互斥的，如果他在修改这个内存位置的值，则其他的修改都不能操作。...图片 POSTGRESQL对于自旋锁的调用有统一的接口，位置在src/backend/storage/lmgr/s_lock.c在通过test and set的编译命令来实现spin lock 的时候，...需要注意硬件系统中是有寄存器的，如果获取值是在寄存器中，则多个线程同时要变更值，则内存和寄存器中的值可能是不同步的，所以自旋锁中的值的获取，必须是在内存中而不是在寄存器中，获取的。
在使用excel的过程中，我们知道，根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的值，但是如果知道一个坐标里的值，反过来求该点的坐标的话，据我所知，excel没有提供现成的函数供使用，所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel中，ALT+F11打开VBA编辑环境，在左边的“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去，然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel的表格编辑器中使用函数...iSeek了，从以上的代码可以看出，iSeek函数带三个参数，其中第一个和第二个参数制定搜索的范围，第三个参数指定搜索的内容，例如 iSeek(A1:P200,20)，即可在A1与P200围成的二维数据表中搜索值
然而，在GNU编译器集合（GCC）和LLVM中实现的LTO中，编译器能够转储其中间表示（IR），即GIMPLE字节码或LLVM字节码，以便在最终链接时将组成单个可执行文件的所有不同编译单元作为单个模块进行优化...ThinLTO是一种新的方法，旨在像非LTO构建一样具有可扩展性，同时保留了完整LTO的大部分性能优势。 在ThinLTO中，串行步骤非常轻量且快速。...这是因为它不是加载bitcode并合并单个庞大模块来执行这些分析，而是在串行链接步骤中利用每个模块的摘要进行全局分析，以及用于后续跨模块导入的函数位置索引。...函数导入和其他IPO转换是在模块在完全并行的后端进行优化时执行的。 ThinLTO全局分析所启用的关键转换是函数导入，只有可能进行内联的函数被导入到每个模块中。...Postgresql中使用thinlto技术生成带有模块摘要的IR PG根目录下的Makefile.golbal.in中增加了对LLVM的支持，位置： # Install LLVM bitcode module
近期同事在讨论如何在PostgreSQL中一张大表，添加一个带有not null属性的，且具有缺省值的字段，并且要求在秒级完成。...因为此，有了以下的实验记录： 首先我们是在PostgreSQL 10下做的实验： postgres=# select version();...: 36803.610 ms (00:36.804) 明显看到时间花费相当长，其实PostgreSQL在这里将数据完全重写了，主要原因就是就是添加的字段带有not null属性。...，如何快速添加这么一个字段： 首先，在这里我们涉及三张系统表，pg_class（表属性）、pg_attribute（列属性）、pg_attrdef（缺省值信息），接下来依次看一下三张表的信息： #pg_class...，这里只有原来的a9带有缺省值 postgres=# select * from pg_attrdef ; adrelid | adnum |
theme: smartblue 在SQL中，SUM函数是用于计算指定字段的总和的聚合函数。...语法通常如下： SELECT SUM(column_name) AS total_sum FROM table_name; 然而，在使用SUM函数时，对于字段中的NULL值，需要特别注意其处理原则，以确保计算结果的准确性...下面将详细介绍SUM函数在不同情况下对NULL值的处理方式。...SUM函数作用字段存在非NULL值的情况 如果SUM函数作用的字段在所有匹配的记录中存在任意一条数据不为NULL，那么SUM函数的结果将不会是NULL。...这确保了计算结果的准确性，即使在记录集中存在部分NULL值。 在实际应用中，确保对字段的NULL值进行适当处理，以避免出现意外的计算结果。
在GWAS分析中，利用卡方检验，费舍尔精确检等方法，通过判断p值是否显著，我们可以分析snp位点与疾病之间是否存在关联，然而这得到的仅仅是一个定性的结论，如果存在关联，其关联性究竟有多强呢？...在关联分析中的”相关系数”则对应两个常用的统计量， risk ratio和odd ratio。...值得一提的是，在计算过程中使用了抽样数据的频率来代表发病的概率，这个只有当抽样数目非常大才适用， 所以RR值适用于大规模的队列样本。...对于罕见疾病，患病的个体数量远小于正常组的数量，出于这样的考虑，将上述模型做一个简化处理，a + b 的值用b里表示，c + d的值有d 来表示，因为a远小于b, c远小于d, 几乎可以忽略不计，此时上述公式就变成了...从上述转换可以看出来，OR其实是RR的一个估计值，其含义和RR值相同。 通过OR值来定量描述关联性的大小， 使得我们可以直观比较不同因素和疾病之间关联性的强弱，有助于筛选强关联的因素。 ·end·
作者 Frank 本文为 CDA 数据分析师志愿者 Frank原创作品，转载需授权 奇异值分解算法在协同过滤中有着广泛的应用。...协同过滤有这样一个假设，即过去某些用户的喜好相似，那么将来这些用户的喜好仍然相似。一个常见的协同过滤示例即为电影评分问题，用户对电影的评分构成的矩阵中通常会存在缺失值。...如果某个用户对某部电影没有评分，那么评分矩阵中该元素即为缺失值。预测该用户对某电影的评分等价于填补缺失值。...如何将上述方法扩展到下述情形：即每一行是一个样本，每一列是一个特征，这种情形中，每个样本就相当于协同过滤中的某个用户，每个特征就相当于协同过滤中的某个商品，如此一来，上述情形就有可能扩展到样本的特征缺失情形中...奇异值分解算法并不能直接用于填补缺失值，但是可以利用某种技巧，比如加权法，将奇异值分解法用于填补缺失值。这种加权法主要基于将原矩阵中的缺失值和非缺失值分离开来。
https://www.postgresql.org/ https://yum.postgresql.org/rpmchart.php https://yum.postgresql.org/11/redhat...官网 https://www.postgresql.org/，点击菜单栏上的 Download ，可以看到这里包含了很多平台的安装包，包括 Linux、Windows、Mac OS等 。...各个安装包：https://www.postgresql.org/ftp/source/ Linux 我们可以看到支持 Ubuntu 和 Red Hat 等各个平台，点击具体的平台链接，即可查看安装方法...： 点击上图中的 file browser，我们还能下载 PostgreSQL 最新的源码。...2、Docker中下载创建 Docker Hub的官网地址：https://hub.docker.com/_/postgres GitHub的地址：https://github.com/docker-library
有好几种插值方法，本文仅仅介绍一维线性插值和双线性插值在BMS开发中的应用。...21.2、双线性插值 在数学上，双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展，其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。 以下理论搬自网络。...红色的数据点与待插值得到的绿色点 假如我们想得到未知函数 f 在点 P = (x, y) 的值，假设我们已知函数 f 在 Q11 = (x1, y1)、Q12 = (x1, y2), Q21 = (x2...首先在 x 方向进行线性插值，得到： 然后在 y 方向进行线性插值，得到： 这样就得到所要的结果 f(x, y)： Part22、线性插值在BMS中的应用 32.1 一维线性插值在BMS中的应用 电芯SOC...42.2 双线性插值在BMS中的应用 要计算在负载情况下的SOC，需要对电压和电流做建模，获得比较准确的SOC，当然这个SOC也只是尽可能准确一些，相比较OCV，电池工作过程中是不能直接使用OCV计算SOC
在根目录下创建一个名为utils的文件夹,在文件夹中创建一个localstorage.js文件 export default function tools () { const signSetItem...中引入使用 import storage from '..../utils/locaStorage'; Vue.use(storage); 在需要监听localstorage中数据变化的文件中加以下代码 // 监控locaStorage watchStorage...{ const that = this; window.addEventListener('setItemEvent', function (e) { // 监听setitem的...key ，执行对应的业务逻辑 console.log(e.key, e.value); if (e.key === 'isFullScreen') {
PostgreSQL 中的 JSONB 是数据库管理向前迈出的一大步。它混合了 NoSQL 和常规数据库的优点。...本文着眼于 JSONB 在 PostgreSQL 中的作用，以及它如何与 Entity Framework Core 连接，帮助开发人员构建严重依赖数据的复杂应用程序。...了解 PostgreSQL 中的 JSONB 什么是 JSONB？ JSONB 代表 JSON Binary，是 PostgreSQL 中的一种专用数据格式，用于存储 JSON 数据。...它与 PostgreSQL 中的传统 json 数据类型的不同之处在于，它以分解的二进制格式存储数据。...'warranty'; 按嵌套属性值筛选 过滤 jsonb 列在嵌套对象中包含指定值的记录。
从以下地址复制emoji的unicode https://unicode.org/emoji/charts/full-emoji-list.html 2.... WHERE CommentID in (39539523,39205786) and x.content like '%'||e||'%'; 结果如下： 字典表关联一个四千二百万行的评论表...，其中评论字段 content 数据类型为 varchar(6000)，查询出所有带 emoji 的评论，用时25分钟。
在Excel中我们可以直接使用Vlookup或者Index和Match组合匹配到，然后下拉即可 VlookUp(A2,E1:F4,2,0)*RoundUp(B2,0) Index(F:F,Match(A2...但是这个条件会显得不一样，因为报价时间和发货时间是不等的，因为一般报价都是在发货前，所以在筛选的时候条件是报价时间在筛选的时候会出现多个内容的表。 ?...我们以最后1条2019/2/5的时候A客户发深圳的报价来看。前2个条件一样，再多加1个时间条件，但是这样的写法出来的结果是不正确的。...[单位价格kg]中最大的一个值，而不是最后的一个值。...这里我们需要查找的是2个值，一个是首重，一个是续重（单位价格），然后再去求运费。我们通过var变量来写，相对能够更清楚些。最终我们可以在添加列里面写上如下公式。
2021 06/30基因日签 前mRNA的定型在剪接途径中的作用 .壹. 关键概念 U1 snRNP通过RNA-RNA配对反应与5‘剪接位点结合，从而起始剪接过程。 .贰....关键概念 受命复合体包含结合在5’剪接位点的U1 snRNP、结合在分支点与3‘剪接位点之间的嘧啶富集区的U2AF蛋白。 .叁....关键概念 在多细胞真核生物中，SR蛋白在受命复合体的形成起始过程中发挥了必不可少的作用。 .肆. 关键概念 内含子定界或外显子定界可实现剪接位点的配对。
这种需求一般是 个人中心 需要的 当用户修改了个人资料之后，下次在修改的话需要从服务器中拿到数据 设置这个时候的界面默认值 这里以 男 女 性别为例： <RadioGroup...android:textColor="@color/bg_Black" android:textSize="16sp" /> 代码中设置根据返回的值设置默认选中...="null"){ if(sexStr.equals("1")){//代表男的 typeRadioGroup.check(R.id.category1);...}else if(sexStr.equals("0")){//代表女的 typeRadioGroup.check(R.id.category2); } }...不要介意我的判断语句，哈哈
LiveVideoStackCon2022上海站大会邀请到了全时 音视频研发部经理 顾骋老师，为大家详细介绍了语音前处理技术在会议场景中的应用与挑战。...文/顾骋 整理/LiveVideoStack 大家好，我是顾骋，来自全时，本次分享的主题是语音前处理技术在会议场景中的应用与挑战。...内容主要包括三个方面：第一部分介绍影响会议声音质量的因素及应对方法；第二部分介绍语音前处理技术在会议中的应用；第三部分介绍语音前处理与深度学习技术的结合及效果。...然而有些厂商设计的产品未必理想，导致消除不彻底致使语音失真，在后期使用软件进行算法处理时往往难以去除这部分噪声或回声。 2、语音前处理在会议中的应用 如图所示为音频引擎的大致流程图。...一般我们会先选定模型，设置训练目标如计算一个mask，这个mask相当于传统算法中的gain值，最初比较简单的是理想二值掩膜，判断频点是语音或噪音，这往往会引入一些噪声。
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