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在Postgres上使用pl/Python创建触发器

在PostgreSQL上使用pl/Python创建触发器是一种在数据库中执行自定义逻辑的方法。pl/Python是PostgreSQL的一种编程语言扩展,它允许开发人员使用Python编写存储过程、触发器和函数。

触发器是与表相关联的特殊函数,它在表上的插入、更新或删除操作发生时自动执行。使用pl/Python创建触发器可以为数据库操作提供更高级的逻辑和灵活性。

创建pl/Python触发器的步骤如下:

  1. 安装pl/Python扩展:首先,确保PostgreSQL已经安装了pl/Python扩展。可以通过以下命令检查是否已安装:
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SELECT * FROM pg_available_extensions WHERE name = 'plpython3u';

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如果没有安装,可以使用以下命令安装:

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CREATE EXTENSION plpython3u;

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  1. 创建Python函数:使用CREATE FUNCTION语句创建一个Python函数,该函数将作为触发器的执行体。函数可以接受参数,并且必须返回一个触发器类型。
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CREATE FUNCTION my_trigger_function() RETURNS TRIGGER AS $$

Python代码

在这里编写自定义逻辑

$$ LANGUAGE plpython3u;

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  1. 创建触发器:使用CREATE TRIGGER语句创建一个触发器,将触发器与表和触发事件相关联,并指定触发时执行的函数。
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CREATE TRIGGER my_trigger AFTER INSERT ON my_table

FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION my_trigger_function();

代码语言:txt
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在上面的示例中,触发器名为"my_trigger",在"my_table"表上的每次插入操作之后执行"my_trigger_function"函数。

使用pl/Python创建触发器的优势是可以使用Python的强大功能和丰富的第三方库来处理复杂的逻辑。它还提供了更高级的编程能力,使开发人员能够更灵活地控制数据库操作。

应用场景:

  • 数据验证和约束:可以使用pl/Python触发器在插入、更新或删除数据之前进行自定义验证和约束。
  • 数据转换和处理:可以使用pl/Python触发器在数据插入或更新时进行自定义的数据转换和处理。
  • 日志记录和审计:可以使用pl/Python触发器在数据库操作发生时记录日志或进行审计。

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postgresql 触发器 简介(转)

– 把before for each row的触发器删掉, 再测试插入 : postgres=# drop trigger tg02 on t_ret; DROP TRIGGER postgres=# drop trigger tg2 on t_ret; DROP TRIGGER postgres=# insert into t_ret values(1,’digoal’,now()); NOTICE: 00000: tg01 LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 NOTICE: 00000: tg1 LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 NOTICE: 00000: tg03, after for each row 的触发器函数返回空, 不影响后续的触发器是否被调用. 因为只要表上面发生了真正的行操作, after for each row就会被触发, 除非when条件不满足. (这个后面会讲到) LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 NOTICE: 00000: tg3 LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 NOTICE: 00000: tg04 LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 NOTICE: 00000: tg4 LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 INSERT 0 1 – 有数据插入. 这也说明了before for each statement的返回值为空并不会影响数据库对行的操作. 只有before for each row的返回值会影响数据库对行的操作. postgres=# select * from t_ret ; id | info | crt_time —-+——–+—————————- 1 | digoal | 2013-03-10 16:50:39.551481 (1 row)

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