PostgreSQL支持继承，版本10之前的分区表都是通过继承特性来实现，每个分区实际上都是一个独立的表。数据更新可通过触发器trigger或者规则rule来实现。
MYSQL中约束及修改数据表 28：约束 约束保证数据的完整性和一致性 约束分为表级约束和列级约束 约束类型包括： NOT NULL(非空约束) PRIMARY KEY(主键约束)
外键约束 foreign key 外键约束的要求： 父表和字表必须使用相同的存储引擎，禁止使用临时表； 数据库引擎只能是InnoDB； 外键列和参照列必须具有相似的数据类型，数字的长度或者是否有符号必须一样，字符长度可以不不一样； 外键列和参照列必须创建索引，参照列没有索引，mysql回自动创建索引； ----------- 下面创建两个数据表 1（父表）省份表两个字段 id （主键） 省份名称 2（子表）用户表三个字段 id （主键） 用户名称 省份编号（外键对应省表的主键id类型一样，因为需要把这个设
如果表A的主关键字是表B中的字段，则该字段称为表B的外键，表A称为主表，表B称为从表。外键是用来实现参照完整性的，不同的外键约束方式将可以使两张表紧密的结合起来，特别是修改或者删除的级联操作将使得日常的维护工作更加轻松。外键主要用来保证数据的完整性和一致性 两个表必须是InnoDB表，MyISAM表暂时不支持外键 外键列必须建立了索引，MySQL 4.1.2以后的版本在建立外键时会自动创建索引，但如果在较早的版本则需要显示建立； 外键关系的两个表的列必须是数据类型相似，也就是可以相互转换类型的列，比如in
参照完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。在 MySQL 中设置参照完整性的方式是使用 外键约束 。所谓外键就是用于在两个表中的数据之间建立和加强链接的一列或多列的组合，可控制可在外键表中存储的数据。例如，有学生表和分数表两个表，表内容如下。
打开数据库 use 数据库 ---- use mydata 查看数据库 show databases 显示当前用户打开的数据库 SELECT DATABASE(); 创建数据表 语法：CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name( column_name data_type ) 例子：创建student数据表 CREATE TABLE student（
本文是对两大开源关系型数据库MySQL、PostgreSQL做了详细的对比，欢迎大家在评论区发表自己的见解。
现在MySQL 8和PostgreSQL 10已经发布，现在是重新审视两个主要的开源关系数据库如何相互竞争的好时机。
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容： http://www.linuxidc.com/Linux/2017-02/141092p2.htm
依赖ruby高版本， 在centos7上安装没成功，用它提供的docker也提示不兼容（可能是我工作站CPU太老导致的）
greenplum Schema 是 Database中逻辑组织object和data。 在同一Database中，不同schema的对象可以使用相同的名称。
5.11.6. Best Practices for Declarative Partitioning
Postico for Mac是一款可以在苹果电脑MAC OS平台上使用的PostgreSQL客户端，支持本地和远程云服务，Heroku Postgres, Amazon Redshift, Amazon RDS等，非常不错的一款PostgreSQL客户端。
6月5日在“国产数据库硬核技术沙龙-TDSQL-A技术揭秘”系列分享中，5位腾讯云技术大咖分别从整体技术架构、列式存储及相关执行优化、集群数据交互总线、Fragment执行框架/查询分片策略/子查询框架以及向量化执行引擎等多个方面对TDSQL-A进行了深入解读。 其中腾讯云数据库高级工程师-陈再妮，对于“TDSQL-A海量数据交互之道及企业级数据库能力”，进行议题分享。没有观看直播的小伙伴，可不要错过本次分享内容的文字实录。 以下内容为现场分享实录： TDSQL-A 是腾讯基于开源数据库PG自主研发的分
之前一个朋友面试测试开发岗位，面试官问了这个问题，朋友觉得自己没有很好回答这个问题，面试结束之后找到我，我只能帮他总结成这样了，希望能够帮助到那位朋友。
Django 迁移官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/2.2/topics/migrations/。
结构化查询语言，简称SQL，它是与关系数据库管理系统通信的黄金标准语言。今天就来一起快速认识一下什么是SQL，您可以通过以下的文字内容学习，也可以通过文末的视频学习，希望本文对您有所帮助。
作者简介：田磊磊 PostgreSQL、Greenplum高级数据库工程师，熟悉PG技术栈，对OLTP/OLAP均有深入实操经验，目前就职于哈啰出行，维护着国内最大的PG集群之一，超过400个PG实例。微信号：TLL-PostgreSQL-MySQL
Microsoft Office 被广泛用于商务和运营分析中， 其中 Excel 尤其受欢迎。Excel 可以用于存储表格数据、创建报告、图形趋势等。在深入研究用 Python 处理 Excel 文档之前，让我们先了解一些基本术语：
Jon Udell运用ChatGPT、Cody以及GitHub Copilot来协助他为Steampipe开发ODBC插件，后者是一个可扩展的SQL接口，用以连接云API。
本文包含 Citus 提供的用户定义函数的参考信息。这些函数有助于为 Citus 提供除标准 SQL 命令之外的其他分布式功能。
OushuDB表由行（rows）和（columns）组成。每一个列有一个列名和一个数据类型，一个表的列数和列的顺序是固定的。一个表的行数是可变的。SQL并不假设表中行的顺序。当读一个表时，除非显示要求排序，返回的行会以任意顺序出现。另外，SQL并不给每一行一个唯一标志符，所以，一个表中具有同样几个同样的行是可能的。
1.关于表 表示数据库存储数据的基本单位。一个表可以包含若干个字段或者是记录。表的操作包括创建表、修改表、删除表。创建数据表的过程是规定数据列的属性的过程，同时也是实施数据完整性约束的过程。 1.创建表： 数据表属于数据库，在创建数据表之前，应该使用“USE <数据库名>”移动到指定的数据库下。 如果没有选择数据库，创建表时会报错； 创建表的语法： CREATE TABLE table_name ( 字段1 数据类型 [完整性约束条件]， 字段2 数据类型 [完整性约束条件]， … );
Crystal Reports 是世界上被用的最多的报表工具。尽管 VFP 已经有了内建的报表编辑器，但许多 VFP 程序员还是使用 Crystal 的原因之一，就是因为它支持子报表。子报表就是运行在一个报表中的报表。子报表最常见的用途是为一个父表生成多个子表的报表。
本节为《Chapter 1：Why Python for Excel?》的第一部分，简单地讲解了Excel的历史，Excel编程的最佳实践，以及Excel为适应发展而作出的变化。 当你每天花费很多时间
https://www.citusdata.com/blog/2022/06/17/citus-11-goes-fully-open-source/
参考文章：https://doc.huodongjia.com/detail-3839.html Hashdata 简丽荣
PgSQL的优化器为一个查询生成一个执行效率相对较高的物理执行计划树。执行效率的高低依赖于代价估算。比如估算查询返回的记录条数、记录宽度等，就可以计算出IO开销；也可以根据要执行的物理操作估算出CPU代价。那么估算依赖的信息来源哪呢？系统表pg_statistic（列级别统计信息）为代价估算提供了关键统计信息。Analyze操作或者vacuum进行了统计信息采集，并将对数据按列进行分析，得到每列的数据分布、最常见值、频率等信息，更新到pg_statistic表。当然还有表级别的统计信息，存储在系统表pg_class：relptuples表示表的总元组数，relpages表示总页面数，等。
本文分享 sequelize 的项目实践经验，如果你还不了解 sequelize，可以先看文档
外键其实很好理解，简单的说就是两张表建立一个连接关系。这里我们那主表A和副表B举例，我A表中有用户信息，B表中有用户订单信息。要是数据完整对应起来，肯定是需要把两张表关联起来，我们因此会在B表中村一个A表的字段，常见的我们存的是A表的主键ID外键。
介绍 我一直很欣赏EXCEL蕴藏的巨大能量。这款软件不仅具备基本的数据运算，还能使用它对数据进行分析。EXCEL被广泛运用到很多领域，例如：金融建模和商业预测。对于刚进入数据分析行业新手来说，EXCEL可以被当做一款入门的软件。 甚至在学习R或Python前，对于新入门的小白来说，事先掌握一定的EXCEL知识是百利而无一害。EXCEL凭借其功能强大的函数、可视化图表、以及整齐排列的电子表格功能，使你能够快速而深入的洞察到数据不轻易为人所知的一面。 但与此同时，EXCEL也有它的一些不足之处，即它无法非常有
PostgreSQL 14.2、13.6、12.10、11.15 和 10.20 发布
作者 CDA 数据分析师 我一直很欣赏 EXCEL 蕴藏的巨大能量。这款软件不仅具备基本的数据运算，还能使用它对数据进行分析。EXCEL 被广泛运用到很多领域，例如：金融建模和商业预测。对于刚进入数据分析行业新手来说，EXCEL 可以被当做一款入门的软件。 甚至在学习R或Python前，对于新入门的小白来说，事先掌握一定的EXCEL知识是百利而无一害。EXCEL凭借其功能强大的函数、可视化图表、以及整齐排列的电子表格功能，使你能够快速而深入的洞察到数据不轻易为人所知的一面。 但与此同时，EXCEL也有它
这篇万字长文，是黄同学辛苦为大家辛苦翻译排版。希望大家一定从头到尾学习，否则，可能会找不到操作的数据源。
添加之后字段由于hive底层是文件和系列化的设计，因此查数据会发现新增的列在所有已有列的后面
嵌入或链接 Excel 工作表通过对象命令在插入菜单上的绘图在 Visio loadTOCNode(2, 'summary'); 使用 插入 菜单上 对象 命令在 Visio 绘图中插入 Excel 工作表。 可以嵌入或链接的现有 Excel 工作表或您可以嵌入一个新的 Excel 工作表。 为此，请使用以下方法根据您的具体情况之一。 嵌入或链接现有的 Excel 工作表 loadTOCNode(3, 'summary'); 启动 Visio，然后打开绘图。 单击 插入 菜单上的 对象 ，然后单
该范式是为了排除 重复组 的出现，因此要求数据库的每个列的值域都由原子值组成；每个字段的值都只能是单一值。1971年埃德加·科德提出了第一范式。即表中所有字段都是不可再分的。
关系数据库管理系统是许多网站和应用程序的关键组件。它们提供了一种存储，组织和访问信息的结构化方法。
本文展示如何使用Python将多个Excel文件合并到一个主电子表格中。假设你有几十个具有相同数据字段的Excel文件，需要从这些文件中聚合工作表。我们知道，手工完成这项工作效率非常低，而使用Python自动化合并文件将为你节省大量时间。
Uber 的早期架构包含了一个用 Python 开发的单体后端应用程序，这个应用程序使用 Postgres 作为数据存储。从那个时候开始，Uber 的架构已经发生了巨大变化，变成了微服务，并采用新的数据平台模型。具体地说，之前使用 Postgres 的地方，现在改用 Schemaless，一种构建在 MySQL 之上的新型数据库分片层。在本文中，我们将探讨 Postgres 的一些缺点，并解释为什么我们要在 MySQL 之上构建 Schemaless 和其他后端服务。
视图（View）本质上是一个存储在数据库中的查询语句。视图本身不包含数据，也被称为虚拟表。 我们在创建视图时给它指定了一个名称，然后可以像表一样对其进行查询。
每个节点在被调用时将在其输出序列中生成下一个元组，如果没有更多的元组可用，则为 NULL。
继承这个概念做java开发的同学应该都很熟悉了，继承指的是子类继承父类的特征和行为，使得子类对象（实例）具有父类的实例域和方法，或子类从父类继承方法，使得子类具有父类相同的行为。数据库设计的时候也是有继承关系的，在数据库设计方法论中继承有三种,分别是具体表继承（Concrete Table Inheritance）、单表继承（Single Table Inheritance）、类表继承（Class Table Inheritance）。我们实际设计中经常会不经意中使用到数据库到继承，下面分别介绍一下他们的概念：
您可以通过打开一个新的终端窗口并运行pip install --user ezsheets来安装 EZSheets。作为安装的一部分，EZSheets 还将安装google-api-python-client、google-auth-httplib2和模块。这些模块允许你的程序登录到 Google 的服务器并发出 API 请求。EZSheets 处理与这些模块的交互，所以您不需要关心它们如何工作。
PostgreSQL关系数据库系统是一个功能强大的，可扩展的，并符合标准的开源数据库平台。本指南将帮助您在CentOS 7 Linode上安装和配置PostgreSQL。
PostgreSQL是自由的对象-关系型数据库服务器，在灵活的BSD风格许可证下发行。它在其他开放源代码数据库系统和专有系统之外，为用户又提供了一种选择。 我们还是建议您使用云数据库进行搭建，省去数据迁移等麻烦操作，数据库详见：https://cloud.tencent.com/product/cdb-overview
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