在Power BI中保留原始时间值
是指在数据可视化过程中，确保时间字段的原始值不被修改或转换。这样可以保持时间数据的准确性和完整性，同时确保分析和可视化结果的准确性。
保留原始时间值的优势在于：
- 数据准确性：保留原始时间值可以确保数据的准确性，避免因时间字段的修改而引入错误。
- 灵活性：原始时间值可以用于不同的时间分析和可视化需求，如按小时、按天、按周等不同粒度的时间分析。
- 数据一致性：保留原始时间值可以确保不同数据源中的时间字段保持一致，避免因转换或修改而导致的数据不一致问题。
在Power BI中，可以通过以下方式来保留原始时间值：
- 使用日期/时间数据类型：在数据源中，将时间字段定义为日期/时间数据类型，而不是文本或数值类型。这样可以确保Power BI正确解析和处理时间字段。
- 使用正确的时间格式：在数据源中，使用正确的时间格式来表示时间字段，如"YYYY-MM-DD HH:MM:SS"。这样可以确保Power BI正确解析时间字段的值。
- 使用日期表：在Power BI中，可以创建一个日期表，其中包含完整的日期范围和相关的时间维度。通过与日期表进行关联，可以确保保留原始时间值，并进行灵活的时间分析和可视化。
- 使用时间智能分析功能：Power BI提供了一些时间智能分析功能，如时间轴、时间分层等。这些功能可以帮助用户更好地分析和可视化时间数据，同时保留原始时间值。
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