一、前言 前几天在Python钻石交流群有个叫【进击的python】的粉丝问了一个Python基础的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。...他的数据如下图所示： 有什么方法可以快速筛选出 pitch 中的值 在0.2 > x > -0.2 的值呢？...二、解决过程 这个问题肯定是要涉及到Pandas中取数的问题了，从一列数据中取出满足某一条件的数据，使用筛选功能。 他自己写了一个代码，如下所示： 虽然写的很长，起码功能是实现了的。...后来【LeeGene】大佬给了一个代码，如下所示： df = df[df.pitch>0.2] 看上去确实很简单，不过还没有太满足需求，后来【月神】补充了下，取绝对值再比较。...这篇文章主要分享了一个Pandas筛选的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。
在制作PowerBI报告时，一般来说，我们都会创建一些切片器。为了节省空间，一般情况下尤其是类目比较多的时候，大多采用下拉式的： ?...不过，在选项比较多的时候，当你需要查找某个或者某几个城市的销售额时，你会发现这是一件很难办的事情，比如我们要看一下青岛的销售额时： ?...你可能会来回翻好几遍才会找到，这时候再让你去找济南的销售情况，你恐怕会抓狂。 那，有没有能够在切片器中进行搜索的选项呢？ 答案是：有的。 如图： ?...只要在Power BI Desktop的报告中鼠标左键选中切片器，按一下Ctrl+F即可。此时，切片器中会出现搜索框，在搜索框中输入内容点击选择即可： ?...如果想同时看青岛和济南的销售额，可以在选中青岛后，重新搜索济南，然后按住Ctrl点击鼠标左键即可： ? 发布到云端，同样也可以进行搜索： ?
在VBA中，AdvancedFilter方法是处理这种情形的非常强大的一个工具。该方法可以保留原数据，采用基于工作表的条件，可以找到唯一值。下面，将详细介绍如何获取并将唯一值放置在单独的地方。...如果数据没有标题，即第一个单元格是常规值，则第一个值可能会在唯一值列表中出现两次。 通常，我们只是在一列中查找唯一值。...AdvancedFilter方法可以对多个列进行操作，如果只想筛选数据的子集，则可以限制其行范围。 可以跨列筛选唯一值。...筛选结果输出到同一位置或新的位置 AdvancedFilter可以将筛选结果就放置在原数据位置（隐藏与条件不匹配的记录），也可以将结果输出到新位置。...) If iBeforeCount iAfterCount Then MsgBox ("原数据有重复值") End Sub 小结 本文展示了如何在单列或连续列中筛选出唯一的记录，如何将结果放在一个单独的位置供以后比较
Cosplay比较狭义的解释是模仿、装扮虚拟世界的角色，也被称为角色扮演。由此，在网络上衍生出了新的含义，往往被用来形容“假扮某类人的人”： ? 那么，什么是PowerBI中的Cosplay呢？...那么问题来了，如何让报告使用者可以快速地在两种视角之间进行切换呢？ 常规解决思路 有两种常用的解决办法，分别说一下： 1.多个日期表 ?...如果事实表中一旦有多个日期列，或者还有其他的表需要关联日期表，那么模型的搭建将是一件非常痛苦的事情。 关于多个日期表的妙处，我在这篇文章中也提到过，大家可以参考： 【运营】任意两个时间段的复购率？...以下是我比较喜欢用的一种方式： 1.新建一个筛选表 基础模型是一个日期表，对事实表建立一个激活关系和一个未激活关系，除此之外，新加了一个date filter表： ?...这个表并不是要用来筛选某些日期，而是要用来选择使用哪一个关系的。
问题 现有社保卡和身份证若干，想要匹配筛选出一一对应的社保卡和身份证。 转换为List socialList,和List idList，从二者中找出匹配的社保卡。..., new IdCard(13, "xiaohong"), new IdCard(12, "xiaoming") ); //目标： 从socialSecurities中筛选出...采用Hash 通过观察发现，两个list取相同的部分时，每次都遍历两个list。那么，可以把判断条件放入Hash中，判断hash是否存在来代替遍历查找。...如此推出这种做法的时间复杂度为O(m,n)=2m+n. 当然，更重要的是这种写法更让人喜欢，天然不喜欢嵌套的判断，喜欢扁平化的风格。...事实上还要更快，因为hash还需要创建更多的对象。然而，大部分情况下，n也就是第二个数组的长度是大于3的。这就是为什么说hash要更好写。
在powerquery中创建日期表是使用powerbi过程中一个必不可少的内容（当然，你也可以使用DAX来创建）： Power BI创建日期表的几种方式概览 但是很多时候我们进行数据分析时，只有日期表是不够的...，在某些行业中，我们不仅要对年、季度月、周、日等维度进行分析，我们可能还需要对分钟、小时、15分钟、5分钟等进行划分维度并分析。...有朋友会说，在日期表上添加一个时间列就完了，不过，如果你真的直接把时间添加在日期表上，你就会发现组合结果的庞大。假设日期表包括每天一条记录，其中包含 10 年的数据，也即是有3650行数据。...哪怕只保留到分钟，仍然会超过 500 万行，很显然是不合适的。 因此呢，不要合并日期和时间表。这两个表应该是两个不同的表，并且它们都可以与事实表建立关系。 本文中使用的时间维度包含以下的列信息： ?...添加办法也很简单，在powerquery中添加空白查询，然后打开高级查询编辑器，输入以下代码： ? 点击完成即可。
筛选列表中，当b列中为’1’时，所有c的值，然后转为list 2 .筛选列表中，当a列中为'one'，b列为'1'时，所有c的值，然后转为list 3 .将a列整列的值，转为list（两种） 4....筛选列表，当a=‘one’时，取整行所有值，然后转为list 具体看下面代码： import pandas as pd from pandas import DataFrame df = DataFrame...c 0 one 1 一 1 one 1 一 2 two 2 二 3 three 3 三 4 four 1 四 5 five 5 五 """ # 筛选列表中...，当b列中为’1’时，所有c的值，然后转为list b_c = df.c[df['b'] == '1'].tolist() print(b_c) # out: ['一', '一', '四'] #...筛选列表中，当a列中为'one'，b列为'1'时，所有c的值，然后转为list a_b_c = df.c[(df['a'] == 'one') & (df['b'] == '1')].tolist()
SQL ANY 运算符 ANY 运算符返回布尔值作为结果，如果子查询值中的任何一个满足条件，则返回 TRUE。ANY 意味着如果对范围内的任何值进行操作为真，则条件将为真。...ANY (SELECT ProductID FROM OrderDetails WHERE Quantity > 1000); SQL ALL 运算符 ALL 运算符返回布尔值作为结果，如果子查询值中的所有值都满足条件...ALL 意味着只有当范围内的所有值都为真时，条件才为真。...以下 SQL 语句列出了所有的产品名称： SELECT ALL ProductName FROM Products WHERE TRUE; 以下 SQL 语句列出了如果在 OrderDetails 表中的所有记录的话...这当然将返回 FALSE，因为 Quantity 列有许多不同的值（不仅仅是值为 10）： SELECT ProductName FROM Products WHERE ProductID = ALL
在使用excel的过程中，我们知道，根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的值，但是如果知道一个坐标里的值，反过来求该点的坐标的话，据我所知，excel没有提供现成的函数供使用，所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel中，ALT+F11打开VBA编辑环境，在左边的“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去，然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel的表格编辑器中使用函数...iSeek了，从以上的代码可以看出，iSeek函数带三个参数，其中第一个和第二个参数制定搜索的范围，第三个参数指定搜索的内容，例如 iSeek(A1:P200,20)，即可在A1与P200围成的二维数据表中搜索值
在连接查询语法中，另人迷惑首当其冲的就要属on筛选和where筛选的区别了， 在我们编写查询的时候， 筛选条件的放置不管是在on后面还是where后面， 查出来的结果总是一样的， 既然如此，那为什么还要多此一举的让...sql中的连接查询分为3种， cross join，inner join，和outer join ， 在 cross join和inner join中，筛选条件放在on后面还是where后面是没区别的...当把 address '杭州' 这个筛选条件放在on之后，查询得到的结果似乎跟我们预料中的不同，从结果中能看出，这个筛选条件好像只过滤掉了ext表中对应的记录，而main表中的记录并没有被过滤掉，...而对于那条地址筛选在where条件中的sql，这一步便起到了作用，将所有地址不属于杭州的记录筛选了出来 ?...通过上面的讲解，已经能反应出在outer join中的筛选条件在on中和where中的区别，开发人员如能详细了解之中差别，能规避很多在编写sql过程中出现的莫名其妙的错误。
leetcode907 子数组的最小值之和 一道涉及到单调栈的应用的题目 题目如下 给定一个整数数组 A，找到 min(B) 的总和，其中 B 的范围为 A 的每个（连续）子数组。...最小值为 3，1，2，4，1，1，2，1，1，1，和为 17 思路分析：这里是求出子数组的最小值之和，其实并不需要知道这个子数组的除了最大值之外其它数值。...也就是说，遍历数组的每一个值，找出以该数组为最小值的组合次数，乘积求和为和即可。...例如以[3,1,2,4]的2为例子，则a=2 x=2 y=3，所以次数3-2+1+(3-2)*(2-2) = 2 所以这个题目就变成了，找出对于数组中每一个值，它的前继小于自己的下标/后继小于等于自己的下标...在第 87 个 case 就超时了。
,mask)) tensor([0, 0, 0, 1, 1], dtype=torch.uint8) tensor([3, 4]) tensor([4, 5]) 补充知识：pytorch tensor筛选满足条件的行或列...torch.max(area,1)[0] b=x[area] # b= x[torch.where((x[:,0] 0) & (x[:,0]<6))] # print(b) 以上这篇使用pytorch 筛选出一定范围的值就是小编分享给大家的全部内容了
在GWAS分析中，利用卡方检验，费舍尔精确检等方法，通过判断p值是否显著，我们可以分析snp位点与疾病之间是否存在关联，然而这得到的仅仅是一个定性的结论，如果存在关联，其关联性究竟有多强呢？...在关联分析中的”相关系数”则对应两个常用的统计量， risk ratio和odd ratio。...值得一提的是，在计算过程中使用了抽样数据的频率来代表发病的概率，这个只有当抽样数目非常大才适用， 所以RR值适用于大规模的队列样本。...对于罕见疾病，患病的个体数量远小于正常组的数量，出于这样的考虑，将上述模型做一个简化处理，a + b 的值用b里表示，c + d的值有d 来表示，因为a远小于b, c远小于d, 几乎可以忽略不计，此时上述公式就变成了...从上述转换可以看出来，OR其实是RR的一个估计值，其含义和RR值相同。 通过OR值来定量描述关联性的大小， 使得我们可以直观比较不同因素和疾病之间关联性的强弱，有助于筛选强关联的因素。 ·end·
theme: smartblue 在SQL中，SUM函数是用于计算指定字段的总和的聚合函数。...语法通常如下： SELECT SUM(column_name) AS total_sum FROM table_name; 然而，在使用SUM函数时，对于字段中的NULL值，需要特别注意其处理原则，以确保计算结果的准确性...下面将详细介绍SUM函数在不同情况下对NULL值的处理方式。...SUM函数作用字段存在非NULL值的情况 如果SUM函数作用的字段在所有匹配的记录中存在任意一条数据不为NULL，那么SUM函数的结果将不会是NULL。...这确保了计算结果的准确性，即使在记录集中存在部分NULL值。 在实际应用中，确保对字段的NULL值进行适当处理，以避免出现意外的计算结果。
隶属于“值函数”，用途相对于DATESMTD系列函数更为直接。 用途：用来计算月初/季度初/年初迄今的累计值。...表达式>,[,][,]) 参数 表达式：返回标量的表达式，通常用来表示计算。...筛选器：（可选项）筛选条件。 结束日期：（可选项）用来定义年度结束日期，只有YEAR有，前两者没有。 返回结果 月初/季度初/年初至今的数据值累计之和。...DATESMTD可以用来计算日期生成表，也可以与CALCULATE函数搭配求累计值。 而TOTALMTD只是单纯的计算累计值，用途更纯粹一点。 后续不再对比QTD和YTD，效果都差不多。...白茶会不定期的分享一些函数卡片哦。 （文件在知识星球PowerBI丨需求圈） [1240] 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。 [1240]
在PowerBI中，日期表的问题是始终都无法绕过的一个问题，首先是微软默认的日期表月份显示如下： 可能这种形式我们自己看起来没啥的，但是要考虑做出来的可视化报表呈现的对象绝对不仅仅是自己，那么就需要我们自己来制作自己的日期维度表...太多方法就不说了，这里提供两种方法大家参考： 一、M函数： 1、在PQ编辑器界面，左边查询的位置，点击鼠标右键，新建空白查询： 2、点击操作界面的上方的高级属性编辑器： 3、将查询里面所有的内容清空...then error "参数错误：参数CalendarFirstDayOfWeek必须是Monday，Tuesday，Wednesday，Thursday，Friday，Saturday，Sunday中的一个...二、表函数运用了MIN/MAX，这样生成出来的日期表是随着事实表而变动的动态日期表。 推荐大家选择第二个。 本期就到这里，我是白茶，一个PowerBI的初学者，偶尔会不定时更新一些自己的学习心得。...白茶会不定期的分享一些函数卡片 （文件在知识星球[PowerBI丨需求圈]） 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。
请你建立并返回一个整数数组 result，它跟 nums 长度相同，且result[i] 等于 nums[i] 与数组中所有其他元素差的绝对值之和。
作者 Frank 本文为 CDA 数据分析师志愿者 Frank原创作品，转载需授权 奇异值分解算法在协同过滤中有着广泛的应用。...协同过滤有这样一个假设，即过去某些用户的喜好相似，那么将来这些用户的喜好仍然相似。一个常见的协同过滤示例即为电影评分问题，用户对电影的评分构成的矩阵中通常会存在缺失值。...如果某个用户对某部电影没有评分，那么评分矩阵中该元素即为缺失值。预测该用户对某电影的评分等价于填补缺失值。...如何将上述方法扩展到下述情形：即每一行是一个样本，每一列是一个特征，这种情形中，每个样本就相当于协同过滤中的某个用户，每个特征就相当于协同过滤中的某个商品，如此一来，上述情形就有可能扩展到样本的特征缺失情形中...奇异值分解算法并不能直接用于填补缺失值，但是可以利用某种技巧，比如加权法，将奇异值分解法用于填补缺失值。这种加权法主要基于将原矩阵中的缺失值和非缺失值分离开来。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...mysql中length(articletype)<5 不包含articletype 的值为null 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/140521.
有好几种插值方法，本文仅仅介绍一维线性插值和双线性插值在BMS开发中的应用。...21.2、双线性插值 在数学上，双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展，其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。 以下理论搬自网络。...红色的数据点与待插值得到的绿色点 假如我们想得到未知函数 f 在点 P = (x, y) 的值，假设我们已知函数 f 在 Q11 = (x1, y1)、Q12 = (x1, y2), Q21 = (x2...首先在 x 方向进行线性插值，得到： 然后在 y 方向进行线性插值，得到： 这样就得到所要的结果 f(x, y)： Part22、线性插值在BMS中的应用 32.1 一维线性插值在BMS中的应用 电芯SOC...42.2 双线性插值在BMS中的应用 要计算在负载情况下的SOC，需要对电压和电流做建模，获得比较准确的SOC，当然这个SOC也只是尽可能准确一些，相比较OCV，电池工作过程中是不能直接使用OCV计算SOC
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