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leetcode 907子数组最小之和题解

leetcode907 子数组最小之和 一道涉及到单调栈应用题目 题目如下 给定一个整数数组 A,找到 min(B) 总和,其中 B 范围为 A 每个(连续)子数组。...最小为 3,1,2,4,1,1,2,1,1,1,和为 17 思路分析:这里是求出子数组最小之和,其实并不需要知道这个子数组除了最大之外其它数值。...也就是说,遍历数组每一个,找出以该数组为最小组合次数,乘积求和为和即可。...例如以[3,1,2,4]2为例子,则a=2 x=2 y=3,所以次数3-2+1+(3-2)*(2-2) = 2 所以这个题目就变成了,找出对于数组中每一个,它前继小于自己下标/后继小于等于自己下标...,记录前一次边界,当前小于前面值,直接从前面的边界开始找。

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数组最小之和(难度:中等)

一、题目 给定一个整数数组 arr,找到 min(b) 总和,其中 b 范围为 arr 每个(连续)子数组。 由于答案可能很大,因此 返回答案模 10^9 + 7 。...【步骤2】对比每个子序列内部整数,并找到每个子序列最小。 【步骤3】将这些最小相加。 但是,如果我们真的按照上面3个步骤去编码的话,会造成程序计算超时。...那么这个最小2总和就是 2 * 6 = 12。问题2:如何计算出包含中心点子序列个数? 3.2> 问题2:如何计算出包含中心点子序列个数?...针对上面图例所示,我们已经遍历完所有arr数组元素了,并且由于4和3都大于2,所以执行了出栈操作,并分别计算了以4和3为中心点最小和分别是:4 和 6。...具体详情请见下图: 最终我们可以得出如下结果: 以“1”为中心点:最小和等于5。 以“3”为中心点:最小和等于6。 以“4”为中心点:最小和等于4。 以“2”为中心点:最小和等于12。

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每日算法系列【LeetCode 907】子数组最小之和

题目描述 给定一个整数数组 A,找到 min(B) 总和,其中 B 范围为 A 每个(连续)子数组。 由于答案可能很大,因此返回答案模 10^9 + 7。...提示 1 <= A.length <= 30000 1 <= A[i] <= 30000 题解 这题意思是,遍历所有的连续子数组,然后求所有子数组中最小之和。...对于一个数字 A[i] 来说,如果在某个区间 [j, k] 里面它是最小,那么 [j, k] 包含 A[i] 数组最小也一定是 A[i] 。...所以我们只需要找出最大那个区间,使得 A[i] 是最小就行了。 另一个性质是,左右端点 j 和 k 是相互独立,不会影响,因为 [i, k] 改变并不会改变 [j, i] 最小。...我们定义 sum[i] 为所有以 i 为右端点区间最小之和,同样用单调队列方法来寻找左边最远距离,使得区间内 A[i] 是最小

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XML转成Json数组转成JsonJson转成数组

1、数据交互经常用到XML或者Json,其中Json数据居多(优点不多说) 2、ZendFrameWork中如何将XML转换成Json以及数组Json转换 直接上例子: $arr = array(‘...//数组Json $json = Zend_Json::encode($arr);//$json = json_encode($arr); echo $json; //json数组 $arr...= Zend_Json::decode($json);//$json = json_decode($json); var_dump($arr); //xml数据转json $xmlStr = file_get_contents...官方提示) Zend_Json::fromXml() 函数执行 XML 格式字符串输入和返回等同 JSON 格式字符串输出转换, 如果有任何 XML 输入格式错误或者转换逻辑错误,它将抛出一个异常...转换逻辑也使用递归技术来遍历 XML 树, 它支持 25 级递归,如果递归超过这个深度,它将抛出一个 Zend_Json_Exception 附:test.xml Xml转Json

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算法-数组-两数之和

1.两数之和 来源:力扣(LeetCode) 链接: https://leetcode.cn/problems/two-sum 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出...和为目标值 target 那 两个 整数,并返回它们数组下标。...但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。...nums.length <= 104 -109 <= nums[i] <= 109 -109 <= target <= 109 只会存在一个有效答案 进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 算法吗...解法 暴力法:没有思路时候就暴力解法,双重循环,找满足条件情况; 遍历+哈希表:边遍历,边查看target减去该元素差值是否在哈希表内,如果在,返回结果,如果不在,将该元素入哈希表,空间换时间;

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算法-数组-三数之和

15.三数之和 来源:力扣(LeetCode) 链接: https://leetcode.cn/problems/3sum 给你一个包含 n 个整数数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素...请你找出所有和为 0 且不重复三元组。 注意:答案中不可以包含重复三元组。...,三重循环,找满足条件情况; 遍历+哈希表:双重循环,边查看target减去两个元素差值是否在哈希表内,如果在,返回结果,如果不在,将该元素入哈希表,空间换时间; 排序+双指针+while去重:由于要去重...,可以考虑排序后就能避免相邻元素相同导致重复结果,for循环遍历时候,left指针是该元素右边第一个元素,right指针是末尾元素,开始判断三个元素和与0关系,如果相等存入结果,左右指针加一减一操作...python实现 class Solution: def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: # 转换为两数之和

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Python: 求解数组中不相邻元素之和最大(动态规划法)

动态规划法,是通过把原问题分解为相对简单子问题方式求解复杂问题方法,常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质问题,动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。...有一道题是这样:在一维数组arr中,找出一组不相邻数字,使得最后和最大。...比如:有个数组arr为[1, 2, 4, 1, 7, 8, 3],那么最优结果为 1 + 4 + 7 + 3= 15。 解题思路:针对数组每个数字,都存在选和不选两种情况。...对于一维数组arr(下标从0开始),到达第i个数字为止最优解记为OPT(i),则 代码实现: (1)递归法 # Recursive method; # Codes found at:https...参考资料: [1] 动态规划(https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92) [1] 数组不相邻元素之和最大(

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