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问与答112:如何查找一列中的内容是否在另一列中并将找到的字符添加颜色?

Q:我在列D的单元格中存放着一些数据,每个单元格中的多个数据使用换行分开,列E是对列D中数据的相应描述,我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据,并将找到的数据标上颜色,如下图1所示。 ?...A:实现上图1中所示效果的VBA代码如下: Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格中的数据并存放到数组中...,然后遍历该数组,在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值,如果出现则对该值添加颜色。...Bug:通常是交替添加红色和绿色,但是当句子中存在多个匹配或者局部匹配时,颜色会打乱。

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合并列,在【转换】和【添加列】菜单中的功能竟有本质上的差别!

有很多功能,同时在【转换】和【添加】两个菜单中都存在,而且,通常来说,它们得到的结果列是一样的,只是在【转换】菜单中的功能会将原有列直接“转换”为新的列,原有列消失;而在【添加】菜单中的功能,则是在保留原有列的基础上...,“添加”一个新的列。...比如下面这份数据: 将“产品1~产品4”合并到一起,通过添加列的方式实现: 结果如下,其中的空值直接被忽略掉了: 而通过转换合并列的方式: 结果如下,空的内容并没有被忽略,所以中间看到很多个连续分号的存在...原来,添加列里使用的内容合并函数是:Text.Combine,而转换里使用的内容合并函数是:Combiner.CombineTextByDelimiter。...显然,我们只要将其所使用的函数改一下就OK了,比如转换操作生成的步骤公式修改如下: 同样的,如果希望添加列里,内容合并时保留null值,则可以进行如下修改: 这个例子,再次说明,绝大多数的时候,我们只需要对操作生成的步骤公式进行简单的调整

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    【玩转腾讯云】2021 年最值得推荐的 7 个 Angular 前端组件库 - DevUI

    摘要:DevUI 是一款面向企业中后台产品的开源前端解决方案,它倡导沉浸、灵活、至简的设计价值观,提倡设计者为真实的需求服务,为多数人的设计,拒绝哗众取宠、取悦眼球的设计。...官方网站:devui.design Ng组件库:ng-devui(欢迎Star) 官方交流:添加DevUI小助手(devui-official) DevUIHelper插件:DevUIHelper-LSP...作为Ant Design的Angular实现,NG Zorro不仅继承了Ant Design的独到思想和极致体验,同时也结合了Angular框架的优点和特性。...PrimeNG [PrimeNG.png] 接下来给大家推荐的PrimeNG也是一款国外的Angular组件库,这是一款老牌 Angular 组件库,2016年2月就发布了第一个版本,发布时间比官方的...DevUI 是从华为云 DevCloud 研发工具体系孵化出来的,最适合做 ToB 的工具类产品,因为这类产品不追求酷炫的样式,而更在意工具是否稳定、使用起来是否高效,是否能真正让用户忘记工具,在使用工具的过程中达到心流状态

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    SVN命令解析以及问题解决(update...)

    (更新后本地副本仅作为显示某一版本内容,不能复原为该版本,与复原命令不同) Revert: 本地副本还原, 放弃本地副本的修改,将其还原到本地修改前的版本(最后提交或者更新的版本) 还原至某一历史版本...Clean up: get lock:获取锁定,在加锁原因中加入备注,其他人可以浏览版本库/日志里面看到添加的信息,包括谁,什么时间,为什么锁定等 Release lock:解除锁定,修改完文件并提交后...Exprot与check out一样都是从服务器中得到数据资料,但是Exprot的数据资料不受版本的控制,无.SVN文件夹。...6.不能正常检出,提示URL过长 原因:目录过深,即URL过长,SVN客户端的bug,目前发现V1.5.3版本存在该问题。...解决方法:可以通过TortoiserSVN-Setting中的Icon Set中查看各个图标表示的状态。

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    30 个小例子帮你快速掌握Pandas

    我们删除了4列,因此列数从14减少到10。 2.读取时选择特定的列 我们只打算读取csv文件中的某些列。读取时,列列表将传递给usecols参数。如果您事先知道列名,则比以后删除更好。...通过将isna与sum函数一起使用,我们可以看到每列中缺失值的数量。 df.isna().sum() ? 6.使用loc和iloc添加缺失值 我正在做这个例子来练习loc和iloc。...13.通过groupby应用多个聚合函数 agg函数允许在组上应用多个聚合函数。函数列表作为参数传递。 df[['Geography','Gender','Exited']]....17.设置特定的列作为索引 我们可以将DataFrame中的任何列设置为索引。 df_new.set_index('Geography') ?...29.根据字符串过滤 我们可能需要根据文本数据(例如客户名称)过滤观察结果(行)。我已经将虚构名称添加到df_new DataFrame中。 ? 让我们选择客户名称以Mi开头的行。

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    声明式数据建模、定义简单易懂:下一代 ORM 助你效率倍增 | 开源日报 No.102

    Prisma Client:为 Node.js 和 TypeScript 自动生成的类型安全查询构建器 Prisma Migrate:声明式数据建模和迁移系统 Prisma Studio:用于查看和编辑数据库中数据的...关键特点与核心优势: 自动生成并且类型安全:使用 Prismia 客户端进行查询时,可以获得完整地代码提示,并确保不会访问不存在属性。...该项目的核心优势和关键特点包括: 采用配置驱动的方法实现了模块化设计,通过在 yaml 配置文件中调用 instantiate_from_config() 函数来构建和组合子模块。...primefaces/primeng[4] Stars: 8.7k License: NOASSERTION picture 最完整的 Angular UI 组件库。...,并将其包含在提示中以实现一定程度上记忆式会话 binpash/try[6] Stars: 4.6k License: MIT try 是一个开源项目,它允许你在实际变更系统之前运行命令并检查其效果。

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    Zoho CRM 建立 EDI 连接

    CRM则侧重于管理企业的客户,这是企业最重要的资源;ERP作为企业资源管理系统,则必须保证企业的物质、资金、人力信息等资源围绕客户资源进行配置;CRM和ERP是相互支持、相互渗透的关系,通过两个系统之间的互通...知行之桥提供对聚合列的可见性,允许用户在工作流中利用该列。 4.执行存储过程:执行存储过程操作会将进入 Zoho CRM 的数据视为存储过程的输入。然后执行该存储过程并将结果向下传递(如果适用)。...查询输出时,可以将端口配置为支持将所有结果一起批处理到单个文档中。 子表交互:作为数据流的一部分,知行之桥可以在 Zoho CRM 内部的子表中Select、过滤、Update和Insert数据。...仅处理新数据或更新数据:知行之桥可以配置为仅检索最近更新或添加的记录,确保在 Zoho CRM 和下游系统和业务流程之间双向使用最新数据。 在知行之桥中,如何使用Zoho CRM端口与ERP集成?...3.CSV文件导入导出方式集成 从CRM获取到数据后,通过XMLMap先将数据转换为CSV文件对应的XML格式,再通过CSV端口将XML转换为CSV格式的文件,ERP自动在指定路径下读取CSV文件做进一步处理

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    一日一技:如何批量给PDF添加水印?

    我们有时候需要把一些机密文件发给多个客户,为了避免客户泄露文件,会在机密文件中添加水印。每个客户收到的文件内容相同,但是水印都不相同。这样一来,如果资料泄露了,通过水印就知道是从谁手上泄露的。...(name_list) 运行效果如下图所示: 生成水印PDF 一般来说,我们不能直接把一段文字作为水印添加到另一个PDF文件中。...我们只有先把这段文字生成图片或者生成水印PDF文件,然后把这个图片或者水印PDF作为『图层』覆盖到目标PDF上面。 因此,现在需要给每一个经销商生成对应的水印PDF文件。这个PDF中只含有水印文字。...带上行号的代码如下图所示: 代码第21行和22行,有两个for循环,他们的作用是给一个页面上添加多个水印。请大家注意下图我画圈的地方: 每一页都有6个水印,分成3行2列。...总结 大家注意在这篇文章中,我把任务分成了3个部分,分别是: Excel转CSV,让Python方便读取 Python读取CSV生成水印PDF 水印PDF与目标PDF文件合并 这三个部分的代码是可以合并在一个

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    收藏!6道常见hadoop面试题及答案解析

    HBase在HDFS之上,并以柱状方式将数据存储为键/值对。列作为列家族在一起。HBase适合随机读/写访问。...块压缩节省存储空间vs读/写/传输性能   模式演化以添加字段,修改字段和重命名字段。   CSV文件CSV文件通常用于在Hadoop和外部系统之间交换数据。CSV是可读和可解析的。...序列文件可以用于解决“小文件问题”,方式是通过组合较小的通过存储文件名作为键和文件内容作为值的XML文件。由于读取序列文件的复杂性,它们更适合用于在飞行中的(即中间的)数据存储。...但是这种方法不能有效地获取行中的仅10%的列或者在写入时所有列值都不知道的情况。这是Columnar文件更有意义的地方。...Parquet通过允许在最后添加新列,还支持有限的模式演变。Parquet可以使用AvroAPI和Avro架构进行读写。

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    FAQ系列之Phoenix

    列族在单独的文件中包含相关数据。...除非查询中使用的所有列都在其中(作为索引或覆盖的列),否则不会使用二级索引。构成数据表主键的所有列都将自动包含在索引中。...对于非键列或非前导键列上的过滤器,您可以在这些列上添加索引,通过制作带有索引列的表的副本作为键的一部分,从而获得与对键列进行过滤等效的性能。...为什么即使进行全扫描,Phoenix 也很快: Phoenix 使用区域边界将您的查询分块,并使用可配置的线程数在客户端上并行运行它们 聚合将在服务器端的协处理器中完成,合并返回给客户端的数据量,而不是全部返回...您可能知道,数据作为 KeyValues 存储在 HBase 中,这意味着为每个列值存储完整的行键。这也意味着除非存储了至少一列,否则根本不存储行键。

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    Vue常见面试题汇总

    Model 层代表数据模型,也可以在 Model 中定义数据修改和操作的业务逻辑;View 代表 UI 组件,它负责将数据模型转化成 UI 展现出来,ViewModel 是一个同步 View 和 Model...vue 框架中状态管理。在 main.js 引入 store,注入。新建了一个目录 store,….. export 。场景有:单页应用中,组件之间的状态。...,主要做的事情是: 在自身实例化时往属性订阅器(dep)里面添加自己自身必须有一个 update()方法待属性变动 dep.notice()通知时,能调用自身的 update() 方法,并触发 Compile...第四步:MVVM 作为数据绑定的入口,整合 Observer、Compile 和 Watcher 三者,通过 Observer 来监听自己的 model 数据变化,通过 Compile 来解析编译模板指令...在执行 dispatch 触发 action(commit 同理)的时候,只需传入(type, payload),action 执行函数中第一个参数 store 从哪里获取的?

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    数据工程师:Hive 分区表 & 数据加载方式,效率提升必备技能,值得收藏!

    注意: 1. student.csv 文件内容中:数据类型、数据列数、列数之间的分隔符要与 hdfs 中 student 表定义的一一对应。 2....Hive 分区表操作 1.1 分区表的概念 Hive 中分区表的意思是按照表的某一列列名(1个字段)或某几列列名(多个字段)作为类似文件夹的形式来隔离分开存放数据,以便提高检索效率和管理效率。...和 month 作为 where 条件进行查询,与普通的 mysql 语句在语法上没有区别,但是在数据底层意义上差异较大,使用分区字段进行条件查询,相当于在指定目录:year='2021' 且 month...分区字段形式上存在于数据表中,在查询时会显示到客户端上,但并不真正的存储在数据表文件中,是所谓伪列。 因此,千万不要以为是对属性表中真正存在的列按照属性值的异同进行分区。...比如上面的分区依据的列 year 和 month 并不真正的存在于数据表 login_logs 中,是我们为了方便管理添加的一个伪列,这个列的值也是我们人为规定的,不是从数据表中读取之后根据值的不同将其分区

    2.5K11

    面试中Vue被问的最多的题目是哪些?

    Model 层代表数据模型,也可以在 Model 中定义数据修改和操作的业务逻辑;View 代表 UI 组件,它负责将数据模型转化成 UI 展现出来,ViewModel 是一个同步 View 和 Model...vue 框架中状态管理。在 main.js 引入 store,注入。新建了一个目录 store,….. export 。场景有:单页应用中,组件之间的状态。...,主要做的事情是: 1、在自身实例化时往属性订阅器(dep)里面添加自己 2、自身必须有一个 update()方法 3、待属性变动dep.notice()通知时,能调用自身的 update() 方法...在执行 dispatch 触发 action(commit 同理)的时候,只需传入(type, payload),action 执行函数中第一个参数 store 从哪里获取的?...npm i axios -S 如果发送的是跨域请求,需在配置文件中 config/index.js 进行配置

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    python数据分析——详解python读取数据相关操作

    如果只想读取csv文件中部分数据也是可以的 data = pd.read_csv("文件名", usecols=['列名1', '列名2']) 当然在读取过程中可以添加一些参数来达到对数据进行处理比如...一般我们没有表头,即header=None时,这个用来添加列名就很有用啦! 6.index_col: 指定哪一列数据作为行索引,可以是一列,也可以多列。...多列的话,会看到一个分层索引 7.prefix: 给列名添加前缀。...读取csvfile中的文件 birth_header = next(csv_reader) # 读取第一行每一列的标题 for row in csv_reader: # 将csv 文件中的数据保存到...#关闭文件 好了,以上就是python中读取数据的一些常用方法,在遇到的时候肯定是首先选择pandas,读出来的就是dataframe十分方便数据切片、筛选、合并等操作。

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    【Python数据挖掘】应用toad包中的KS_bucket函数统计好坏样本率、KS值

    在金融领域,通过客户的历史还款和多头借贷等数据,挖掘客户的还款能力和还款意愿,进行贷前评估。 本文和你一起探索数据挖掘常用的函数toad.metrics.KS_bucket。...在进行评分卡搭建之前需要对客户的信息进行筛选,挑选出和客户逾期信息相关性高的变量。 抽取部分指标用于本文的统计指标展示,具体分析如下。 接着导入需分析的数据。...max列展示分箱区间的右端点。 bads列统计对应分箱中坏样本的数量。 goods列统计对应分箱中好样本的数量。 total列统计对应分箱中总计样本的数量。...lift列统计对应分箱中坏样本率和全体坏样本率的比值,该比值越大,说明该分箱中坏样本浓度越高,在策略中会考虑拒绝高lift组客户进件 。...('all_woe_10deg.csv', encoding='gbk') 得到结果如下: 至此,在Python中应用toad.metrics.KS_bucket进行数据挖掘已经讲解完毕,感兴趣的同学可以自己实现一遍

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    【PySpark入门】手把手实现PySpark机器学习项目-回归算法

    摘要 PySpark作为工业界常用于处理大数据以及分布式计算的工具,特别是在算法建模时起到了非常大的作用。PySpark如何建模呢?...任务简介 在电商中,了解用户在不同品类的各个产品的购买力是非常重要的!这将有助于他们为不同产品的客户创建个性化的产品。...分析数据的类型 要查看Dataframe中列的类型,可以使用printSchema()方法。让我们在train上应用printSchema(),它将以树格式打印模式。..."train" Dataframe中成功的添加了一个转化后的列“product_id_trans”,("Train1" Dataframe)。...直观上,train1和test1中的features列中的所有分类变量都被转换为数值,数值变量与之前应用ML时相同。我们还可以查看train1和test1中的列特性和标签。

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    【PySpark入门】手把手实现PySpark机器学习项目-回归算法

    PySpark作为工业界常用于处理大数据以及分布式计算的工具,特别是在算法建模时起到了非常大的作用。PySpark如何建模呢?这篇文章手把手带你入门PySpark,提前感受工业界的建模过程!...任务简介 在电商中,了解用户在不同品类的各个产品的购买力是非常重要的!这将有助于他们为不同产品的客户创建个性化的产品。...分析数据的类型 要查看Dataframe中列的类型,可以使用printSchema()方法。让我们在train上应用printSchema(),它将以树格式打印模式。..."train" Dataframe中成功的添加了一个转化后的列“product_id_trans”,("Train1" Dataframe)。...直观上,train1和test1中的features列中的所有分类变量都被转换为数值,数值变量与之前应用ML时相同。我们还可以查看train1和test1中的列特性和标签。

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    【Python】数据评估

    在获得数据后,需要对原始数据的结构与内容进行评估。 2. 如果数据评估后发现数据不能直接进行分析,需要先进行数据清洗。 数据结构评估 1....使用set_index("列名")方法可以把这个列名作为索引,并返回一个新的图表。而reset_index()方法可以把当前索引作为一列的列名,然后使用位置索引,并返回一个新的图表。....rename(columns={"Unnamed: 0":"学号","客户_姓名":"客户姓名","age":"年龄"}) with pd.option_context( 'display.max_rows...如果缺失值较多,那么可以使用fillna()方法,会把缺失值替换成传入的参数;当往fillna()中传入的是字典时,可以同时替换不同列的缺失值。 3....(subset=[列名]),对这一列参在缺失值的行进行删除。 处理重复数据 1. 当要删除重复的数据时,可以使用drop_duplicates()方法。 2.

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