我试图模仿这里看到的一个类似的代码,,但我似乎有点混淆了代码。我试图得到字母的效果,本质上是绘制图片的色调图像。但是我得到了一个NullPointException,并且假设它与我初始化字符串变量的方式有关,但是我似乎找不到我做错了什么。
错误
Exception in thread "Animation Thread" java.lang.NullPointerException
at processing.opengl.PGL.getString(PGL.java:1029)
at processing.opengl.PGraphicsOpenGL.getG
我在打电话给你:
Mat opencv_K= new Mat(3, 3, CvType.CV_32F);
在草图中,我得到了以下错误:
java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.opencv.core.Mat.n_Mat(III)J
at processing.opengl.PSurfaceJOGL$2.run(PSurfaceJOGL.java:480)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
UnsatisfiedLinkError: org.opencv.core.Mat.n_Mat(III)J
A
无论出于什么原因,当我运行我的程序时,我都会得到一个NullPointerException。以下是崩溃日志:
java.lang.NullPointerException
at processing.awt.PGraphicsJava2D.getRaster(PGraphicsJava2D.java:2727)
at processing.awt.PGraphicsJava2D.loadPixels(PGraphicsJava2D.java:2751)
at processing.opengl.PGraphicsOpenGL.initCache(PGraphicsOp
我想用glReadPixels()从动画中获取每个OpenGL帧,并将数据转换为OpenCV::Mat。我知道glReadPixels()是按行从下到上、从左到右获取数据的。另一方面,OpenCV以不同的方式存储数据。
有谁知道任何库或教程/示例,可以帮助我将数据从glReadPixels转换为C++中的OpenCV:Mat?
摘要
OpenGL frame -----------------------> CV::Mat
Data from left to right, Data from left to right,
我正在处理javacv项目,但是每次我试图声明一个矩阵时,如下所示:
Mat trainingData = new Mat();
我知道这个错误:
Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.opencv.core.Mat.n_Mat()J
at org.opencv.core.Mat.n_Mat(Native Method)
at org.opencv.core.Mat.<init>(Mat.java:447)
当我寻找解决方案时,我总是发现我必须加上:
System.loadLib
我需要为增强现实做颜色检测(球跟踪)。我想使用高通Vuforia SDK的AR和OpenCV的图像处理。我找到了一种在桌面上工作的颜色检测算法(OpenCV,C++),并尝试将其应用于FrameMarkers( Vuforia示例代码),但尚未成功。
我从Vuforia得到了一个框架(我只能得到RGB565或灰度帧)。并转换为OpenCV Mat对象,并与桌面解决方案应用相同的步骤。但我在HSV转换方面有个错误。下面是密码。
//HSV range for orange objects
const int H_MIN = 7;
const int S_MIN = 186;
const int
我没有在网上找到这个解决方案,我得自己想办法。因此,为了其他人的利益,我提出了一个“问题”:
你能改进我的工作界面OpenCV 2.4+到C++版本的Zx2.21D条形码阅读器吗?
下面是我的工作,但可能是更好的实现:
/**
* Gary Bradski, Reading 1D barcodes
* License BSD, (c) 2013
*
* Working example of how to call zxing using OpenCV 2.4+ cv::Mat
*
* Calling example, this one for 128 barcodes:
我画了一幅素描,它应该能探测到每个人的脸,并给每个人自己的形象。
计算机所做的:每当计算机检测到一个新面孔时,它就变成“face 0”,并得到分配的“图像0”。结果是,所有其他面孔的数字都在变化,它们也得到了一个新的图像。
我想要的是:当一个新面孔被发现时,每个人都应该有自己的形象,而不是改变它。
我希望你能理解我,尽管有语言障碍。如果你能帮我完成这段代码,那就太好了。
import gab.opencv.*;
import processing.video.*;
import java.awt.*;
int num = 10;
PImage[] myImageArray = new P
我正在尝试将从Intel Realsense D455相机获得的D455对象转换为Java中的OpenCV Mat对象。我可以使用DepthFrame.getDistance(x,y)获得像素的目标深度,但我试图得到整个矩阵,以便得到以米为单位的距离值,类似于中的示例代码,即C++中的示例代码。
我可以使用以下函数将从相机流(VideoFrame或有色DepthFrame)获得的任何彩色图像转换为Mat,因为它们是每像素8位:
public static Mat VideoFrame2Mat(final VideoFrame frame) {
Mat frameMat