[1,2,3]3 [1,2]5 [1,3]
我需要对每个索引进行滚动计数尝试将数组扩展为一个热编码(1,2,3,5 -> 0,1,1,1,0,1)并添加，但这可能会变得任意大(> 100万)，所以我希望将其保留为一个字典。类似于下面的内容。
浏览 7提问于2020-02-26得票数 0
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我有来自不同时间和大陆的许多温度测量数据。我将数据加载到rdd (我在此代码示例中给出了数据的示例)，按键组合它，然后将字典列表转换为dataframe。a.append(b)
a.extend(b)
sc = pyspark.SparkContext'time': '1'}]),
('America', [{'temp
浏览 1提问于2018-03-22得票数 0
我有这样的DenseVector RDD[DenseVector([1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0,我试过像这样它会产生这样的错误旧解决方案
frequencyVectors
浏览 3提问于2016-12-26得票数 11
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当我尝试使用pyspark dataframe或sql时，我遇到了一件奇怪的事情。当它在ipython笔记本或python控制台中工作时，当我在pyspark shell中运行它时，我得到了"javax.jdo.JDOFatalInternalException: Error creating简而言之，如果我在iPython笔记本或简单的python终端中运行以下命令，一切都会正常工作： import findspark
findspark.init("C:\Spar
浏览 35提问于2019-05-13得票数 0
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Python 3.7，Numpy:我需要保存一个三阶对象，它是使用numpy创建的。准确地说，它是一个数组列表。加载数组后，使用numpy.dot()将数组矩阵相乘为向量。有没有办法在不丢失其格式的情况下保存此对象(例如，在.txt文件中)？ 如果我只是使用.write()把对象放到一个.txt文件中，我会把它转换成一个字符串。当然，我可以将其转换回float数组，但在此之前，我想知道是否有更简单或更有效的方法。这确实给我返回了一个N
浏览 3提问于2019-04-23得票数 1
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：+---+-------------+-------------+-------------+|2 |(3,[1],[1.0])|(4,[0],[1.0])|(2,[1],[1.0])|在第二步中1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0])|
+--+----------------------------------
浏览 4提问于2020-11-27得票数 1
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目标：
创建全局指针到字符串，在load()中创建字符串数组，并将本地数组分配给全局指针。问题：
如果我试图在load()中打印全局数组(以及本地数组)，一切都很好，但是如果使用print()打印，则段错误发生在数组末尾的某个地方。在我看
浏览 4提问于2015-06-29得票数 3
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我有一个conda安装的python 3.7Python 3.7.6pyspark 2.4.5 pypi_0 pypi
以下是pip3告诉我的:无法初始化由: java.lang.NoClassDefFoundError: org/
浏览 20提问于2020-10-09得票数 3
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我必须将一些数据值映射到新的名称，所以我打算从sparkdf中发送列值，并将映射字段的字典发送到udf，而不是在.withColumn()之后编写大量的.withColumn()。def stringToStr_function(checkCol, dict1) : if(checkCol !{"REQUEST": "Requested", "CONF
浏览 3提问于2018-10-29得票数 4
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例如，我想获取其中包含特定ID的行数。from pyspark.sql.types import BooleanType
dfMapArray，因为在地
浏览 1提问于2018-10-30得票数 2
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在postgres中计算从不小于0的数字的滚动和的最佳方法是什么？例如，如果您有1列表，值为0、-1、-1、2。输出将是2，因为滚动和永远不会低于0。如果我按列分组并执行SUM()，显然输出将为0，因为它将变为负数。我需要一个特殊的函数来计算下限为0的滚动总和吗？
浏览 35提问于2021-11-01得票数 0
3| 16|[00 00 00 00 00 0...|我需要将图像转换为Numpy数组以传递给机器学习模型import pyspark.sql.functions as Ffrom pyspark.ml.linalg import= df_new.first().asDict()
img_vec = row_dict[
浏览 11提问于2022-04-11得票数 0
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我正在使用Elastic search在移动应用程序的网格视图中显示产品的分页列表。现在，用户可以滚动列表并单击任何产品来查看详细信息。现在，我在列表视图中计算产品的索引，然后执行数学运算来获取特定页面并滚动到索引。
有没
浏览 16提问于2021-02-28得票数 0
我有一个dataframe，我想要在Dask中计算一些属性并计算一个数值列的rolling平均值。我知道在Dask中没有针对groupby rolling的实现，但我读到了一个SO问题，它表明这是可能的。当我在post中使用相同的语法时，我得到一个错误：我不明白为什么我会得到一个取消酸洗的错误。中的滚动</e
浏览 1提问于2018-12-26得票数 4
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先看：
现在，我有按钮的滚动和用view.animate().translationY(float);单击a按钮的滚动，但是这是一个动画，它不是用手指滚动的。有什么想法吗？
浏览 4提问于2017-01-02得票数 0
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我有个df 'Courses':["Spark,ABCD","PySpark","Hadoop","Python","Pandas"], }print(df)
我试图用dict值
浏览 14提问于2022-05-31得票数 0
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我正在开发一个基于web的分析应用程序，将通过UI提供模型培训和测试功能。为了做到这一点，我使用了django和scikit learn。我设置了一个django项目，并在一个由两台linux机器和hdfs组成的集群上设置了spark。我将每个模型编写为django项目中的一个视图，视图的实现具有使用pyspark编写的代码。我使用pyspark创建了一个到linux集群上的spark设置的
浏览 115提问于2019-06-25得票数 0
5回答
我试图在超过23万个单词的列表中计算重复的单词，我使用python字典来做这件事。代码如下： if words in word_dict.keys(): else:上面的代码花了3分钟！我运行了相同的代码超过150万字，它运行了超过25分钟，我失去了耐心并终
浏览 1提问于2013-01-17得票数 5
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比较Dask中的一列与字典
、、、、
我有本字典：和一只达斯克DataFrame：| a| b|| 1| 24|| 1| 49|| 3|400|我想要groupBy a并得到最小的b值。在此之后，我希望检查哪个dict键最接近b，并创建一个具有dict值的新列。
例如，当b=24时，最近的键是10。所以我希望赋值1。
浏览 5提问于2022-07-25得票数 0
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