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我将某个数据集加载到数据加载器中。例如，如果我想保存来自这个dataloader的100个图像，我应该如何迭代dataloader来保存它们呢？
浏览 3提问于2020-08-04得票数 0
在Pytorch中，是否有任何方法使用torch.utils.data.DataLoader类加载特定的单个示例？我想用它做些测试。使用images, labels = next(iter(trainloader))干杯
浏览 0提问于2020-07-06得票数 5
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假设我只有来自分布的随机样本，没有其他数据-例如数字列表- [1,15,30,4,etc.]。估计分布的最佳方法是什么，以便在pytorch中从中提取更多样本？我目前假设所有样本都来自正态分布，并仅使用样本的均值和标准差来构建它并从中提取。然而，该函数可以是任何分布的。
浏览 3提问于2019-07-04得票数 0
最近几天，我试图用来自UCI ()的虹膜数据集在python中实现朴素的Bayes分类器。在对100个随机样本进行分类时，我的准确率只有30-40%。我认为我的概率函数是正确的，因为我用维基百科()的例子测试了它。
我计算每个类的
浏览 6提问于2016-03-27得票数 1
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我之所以跟踪，是因为我想使用Pytorch来尝试MNIST数据集，因为我已经使用了keras。因此，在步骤2中，更好地了解数据集，他们打印列车加载器的形状，然后它返回torch.Size([64, 1, 28, 28])。我知道64是加载程序中的图像数量，每个图像都是28x28映像，但是1到底意味着什么呢？
浏览 8提问于2021-03-31得票数 1
我有一个列表，其中每一行都是几个物种的不同寄存器(可能会在列表中重复)。这些物种中的每一个都属于给定的数据库(在同一数据集中没有重复的物种)。我需要随机抽样不同的寄存器(行)，但是我希望样本的数量随“步骤”的数目而改变。步骤1：1个随机样本
浏览 4提问于2022-08-30得票数 0
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我可以运行Pytorch的教程notebook中关于数据加载的所有单元(pytorch tutorial)。但是当我用OpenCV代替Skimage来调整图像大小时，数据加载器就卡住了，也就是说什么也没发生。 在Rescale类中： class Rescale(object):
浏览 29提问于2019-01-03得票数 3
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我有一个非常简单的resnet18网络，我正在尝试从头开始训练它来完成地标评估任务(我有4个地标)：print("Total Elapsed Time : {} s".format(time.time()-start_time))loss_train: 166475.6875
st
浏览 1提问于2020-10-15得票数 0
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我有一个大型的MRI数据集，用于图像分割任务，不能直接放入Colab中的内存中，您可以使用我放在末尾的链接访问数据。它们是脑部MRI图像：你打算如何在训练前对这些图像进行预处理？下面是我尝试过但没有成功的步骤：
加载并读取图像。删除第一
浏览 0提问于2021-11-26得票数 1
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我正在尝试为我的神经网络实现一个自定义数据集。但是在运行前向函数时得到了这个错误。代码如下。#thrid place
在该文件中scalar type Double but got scalar type Float for argument #2 'mat2' in call to _th_mm
似乎我应该将dataset中数字的)changing，在第四
浏览 3提问于2020-02-15得票数 19
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我现在正在编写一个自定义优化器，第一个维度中的bias的长度不确定，因为最后一个批处理没有足够的数据来构建批处理。因此，对于最后一批和固定长度权重之间的torch.add，具有固定batch_size的权重的初始化不满足。所以，我想知道我是否可以创建一个张量，其中某些维度的长度可以是可变的，比如可变长度列表。
浏览 33提问于2019-05-29得票数 1
我使用Pytorch分布式数据并行方法，并生成多个进程，每个进程运行在不同的GPU.I上。我使用Pytorch分布式数据采样器和数据加载器将批量输入数据加载到每个进程。我的问题：
下的引擎，是如何分配数据采样器的，数据加载器是如何制作输入数据</em
浏览 2提问于2021-09-28得票数 0
在/opt/conda/conda-bld/pytorch_1550796191843/work/aten/src/THNN/generic/ClassNLLCriterion.c:93
运行此代码时
浏览 1提问于2019-05-04得票数 2
1回答
### Create / load model
model = torchvision.models.detection.fasterrcnn_resnet50_fpn(pretrained=True)in_features = model.roi_heads.box_predictor.cls_score.in_features
# replace the pre-tr
浏览 0提问于2021-05-18得票数 2
我有大约200,000张高分辨率图像，每次加载如此高质量的图像都很耗时。预加载所有图像可能会占用太多内存。将每个图像保存为.npz文件格式并加载.npz而不是.jpg如何？它会提高速度吗？
浏览 0提问于2017-12-05得票数 6
n_grams.append(n_gram) return n_grams, document_ids
train_data = create_pytorch_datasets但是，正如您所知道的，根据文档的长度，根据标签的</e
浏览 25提问于2020-07-16得票数 0
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我使用的是，一个张力流am的包装器。我想在浏览器中训练一个神经网络，下载权重，在pyTorch中将它们作为张量处理，然后将它们加载到浏览器的tensorflowjs模型中。如何在这些格式( tfjs <-> pytorch )之间进行转换
浏览器模型有一个save()函数，它生成三个文件。特定于ml5.js (json)的元数
浏览 8提问于2020-12-18得票数 3
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2回答
我想构建HBase表的行键空间的随机样本。
比方说，我想让来自HBase的大约1%的密钥随机分布在表中。做这件事的最好方法是什么？我想我可以编写一个MapReduce作业来处理所有数据并提取1/100的密钥……或者使用协处理器。
浏览 1提问于2012-12-06得票数 3
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我实现了从'.pt‘文件加载模型并运行模型(向前)的c++函数。当我在Matlab环境中调用mex api时，两个模型正常加载，第一个模型正常向前运行。来自MEX文件的意外标准异常
What()：以下操作
浏览 9提问于2020-08-22得票数 0
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