在PyTorch中沿着矩阵的对角线绑定所有值

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python、pytorch

: : : : : 在当前的实现中，a被保存在具有H个条目的一维nn.parameter.Parameter中，在每次前向传递期间从H个条目构造矩阵。有没有一种方法可以让矩阵本身成为参数，但将权重沿着主对角线和下对角线联系起来，这样它就等同于从参数向量构造它？

浏览 18提问于2019-02-01得票数 0

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在PyTorch中沿着给定的轴移动

python、pytorch、torch、dataloader

我希望能够沿着序列长度axis=1对这些数据进行洗牌，而不改变PyTorch中的批排序或特征向量排序。tensor([[[3,3],[1,1],[2,2]],[[6,6],[5,5],[4,4]],[[8,8],[7,7],[9,9]]]) 是否有任何PyTorch

浏览 1提问于2021-05-24得票数 2

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稀疏矩阵的特征对角更新

sparse-matrix、eigen

在特征中编辑稀疏矩阵的对角线最快的方法是什么？我已经使用三元组填充了它，但偶尔需要更改所有对角线值(它们已经设置为非零)。

浏览 2提问于2016-07-20得票数 2

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更改numpy中矩阵的对角线的值

python、numpy

如何在numpy中更改矩阵的对角线的值？假设我们有一个np.array X，我想将对角线的所有值都设置为0。

浏览 5提问于2012-04-01得票数 40

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我有一个PyTorch张量的元组列表。(即它们各自元组中位置k的张量)共享相同的形状。我希望在每一列中堆叠张量，以便最终得到一个元组，每个值都是沿着列的维度连接的张量。在这种情况下，输出元组将有三个值，如下所示： tensor([[1,2,3], [9,10,11], [16,17,18]]), tensor([[4,5,6,7], [11,12,13,14使用PyTorch快速完成这种类型的连接的最佳方式是什么？

浏览 11提问于2019-12-03得票数 1

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PyTorch中的轴上按表索引

indexing、pytorch

我想使用lengths_X沿着A的第二轴进行索引，换句话说，我想得到一个大小为(10L，5L)的新的张量predicted_Y，它在i处对所有索引为0的条目进行索引。在PyTorch中做这件事的最好方法是什么？

浏览 1提问于2018-03-05得票数 0

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如何将多个容器绑定在一起？

codenameone

该页面有两个容器，即第一个容器包含句点结束:和它下面的所有内容，第二个容器包含句点和值。我的问题是在第二个容器上。它里面有多个容器，这些容器有一个BoxLayout.x()布局，每个容器都可以沿着x轴滚动。所以我需要的帮助是，我想绑定所有这些容器，这样当我沿着x轴滚动时，它们都会一起滚动。

浏览 0提问于2020-06-29得票数 1

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PyTorch张量

python、pytorch、tensor、torch

我是PyTorch的新手。谁能向我解释一下，为什么我们要在执行回归之前将数据帧转换为torch张量？(正如您所见，我已经拆分了数据集)。

浏览 16提问于2020-10-25得票数 0

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在ArrayFire中像Numpy一样分散/聚集

c++、arrayfire

我希望沿着一个轴在特定索引上从数组X中分散和收集元素。因此，给定一个索引数组idx，我希望沿着第0列选择idx(0)th元素，沿着第1列选择idx(1)th元素，等等。在“Numpy”中，有以下声明：print(X[[0, 1, 1], range(3)])float elements[] = {1,

浏览 5提问于2020-05-28得票数 2

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PyTorch:对具有相同输出bin索引的所有数据点的按元素计算的最大值。

pytorch、histogram、bin

我使用的是PyTorch (1.8)。是否有一种聪明的方法可以在所有具有相同输出索引的数据点上获得一个元素级的最大值？现在我想根据索引值将数据张量放入一个大小的张量(K，M)，但是如果两个或多个数据点被绑定到相同的时隙中，那么我希望保持一个元素方向的最大值。我见过像下面这样天真的方法，但是没有给出元素级的max，而只是存储最后绑定的所有内容。,)) output[index]

浏览 8提问于2021-07-28得票数 2

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基于支持向量回归的时间序列预测

python、time-series、regression、prediction、svm

我一直在尝试用Python语言实现支持向量回归的时间序列预测工具。我使用scikit-learn中的SVR模块进行非线性支持向量回归。但我对未来事件的预测有严重的问题。回归线很好地拟合了原始函数(来自已知数据)，但只要我想预测未来的步骤，它就会返回上一个已知步骤的值。

浏览 0提问于2013-04-03得票数 8

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张量切片: tensorflow与Py手电筒

python、numpy、tensorflow、pytorch、slice

我在TF和PyTorch中测试这个简单的切片操作，这两个操作都应该匹配。PyTorch和TF都应该导致相同的值，但它们不是。当我试图重塑张量时，这一差异是造成的吗？

浏览 1提问于2022-10-20得票数 0

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如何在不破坏反向传播的情况下为pytorch变量赋值？

pytorch

我有一个pytorch变量，用作模型的可训练输入。在某些情况下，我需要手动重新分配此变量中的所有值。在我问这个问题的时候，我还没有意识到PyTorch没有像Tensorflow或Keras那样的静态图形。在PyTorch中，训练循环是手动完成的，您需要调用每

浏览 1提问于2018-12-18得票数 9

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如何沿轴指数衰减一个值？

python、numpy、pytorch

我有一个形状(sequence_length,batch_size,1)的张量(在下面的例子中是(5,5,1) )。每个序列都有一个条目，我希望沿着序列(例如，衰减因子为0.99)对n步骤进行指数衰减(此处：n = 2)。示例是否有一种有效的方法来实现类似的事情(无论是在PyTorch还是numpy中)。

浏览 2提问于2019-09-18得票数 2

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pytorch的交叉损失与keras的"categorical_crossentropy“有区别吗？

keras、deep-learning、neural-network、pytorch

我正在尝试在keras中模仿pytorch神经网络。我确信我的keras版本的神经网络与pytorch中的非常接近，但在训练过程中，我看到pytorch网络的损失值比keras网络的损失值要低得多。我想知道这是不是因为我没有正确复制keras中的pytorch网络，或者两个框架中的损失计算是不同的。resnet.compile(loss='categorical_cros

浏览 555提问于2020-04-26得票数 3

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什么是“沿着由dim指定的轴收集值”。卑劣？

pytorch

我想了解什么是“沿着dim指定的轴收集值”。在下面的代码中。如何在我的脑海中构造函数对数据的操作。这个函数对数据做了什么以及如何做？请参阅此链接https://pytorch.org/docs/stable/torch.html#torch.gather torch.gather(input, dim, index, out=None

浏览 19提问于2019-06-18得票数 0

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用Slider值绑定标签的位置

c#、wpf、binding、slider

在这样的画布中，我有一个滑块控件：我将标签(放置在边框中)添加到canvas中。我如何绑定这个边框的位置，以便当滑块值沿着它的路径移动时，边框正确移动并使用它的标签显示该值。有人能帮忙吗？

浏览 3提问于2013-01-27得票数 0

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BatchNorm momentum约定PyTorch

python、neural-network、deep-learning、pytorch、batch-normalization

或者我们只是在使用一种不同的约定？

浏览 5提问于2018-01-20得票数 10

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实施方案:闭包和设置！冲突

compiler-construction、functional-programming、scheme、closures

最近，在实现方案解释器时，我遇到了set!和闭包之间的冲突。在创建过程时，所有在体内自由发生的变量的绑定(不包括形式参数)与过程一起

浏览 4提问于2013-02-05得票数 1

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Pytorch复制层中的神经元

python、python-2.7、machine-learning、pytorch、tensor

我使用的是pytorch 0.3.0。我试图有选择地复制一个神经元和它在同一层中的权重，然后用另一组权重替换原始神经元。然后我沿着维度0将我的层的张量与重塑的data2连接起来。然后，我将位于索引i处的原始data2替换为data1。最后，我将所有这些内容复制到我的层中。number of elements, but got 1280 and 1408 elements respectively at /Users/soumith/code/builder/

浏览 62提问于2020-02-29得票数 0

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