在Python 3.5中并行计算函数时出错，是最佳方法吗？

在Python 3.5中并行计算函数时出错，并不是最佳方法。在Python中，可以使用多线程或多进程来实现并行计算。然而，在Python 3.5中，由于全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）的存在，多线程并不能真正实现并行计算，因为同一时间只有一个线程能够执行Python字节码。

为了实现真正的并行计算，可以考虑使用多进程。多进程可以充分利用多核处理器的优势，每个进程都有自己独立的解释器和GIL，因此可以同时执行多个Python字节码。在Python中，可以使用multiprocessing模块来实现多进程并行计算。

除了使用多进程，还可以考虑使用其他的并行计算框架或库，如Dask、Ray、Celery等。这些框架或库提供了更高级的并行计算功能，可以更好地利用多核处理器和分布式计算资源。

总结起来，如果在Python 3.5中需要进行并行计算，最佳方法是使用多进程或其他并行计算框架或库来实现。以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接，可以帮助实现并行计算：

腾讯云弹性MapReduce（EMR）：腾讯云提供的大数据处理平台，支持并行计算和分布式计算。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/emr
腾讯云容器服务（TKE）：腾讯云提供的容器管理平台，可以方便地部署和管理多个容器实例，实现并行计算。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tke

请注意，以上产品仅作为示例，具体选择应根据实际需求和场景进行评估和决策。