Cython将类似python的代码编译为C++代码,然后使用gcc/g++将其编译成像pyd这样的库。
假设我将用纯C++编写代码,然后将其编译成pyd,以便在Python中使用它,例如,假设我有以下C++模块
int sum(int a, int b){
return a + b
}
如果不使用像PyObject,Ctype .之类的东西,就能把代码编译成pyd吗?等?或者,代码必须首先使用Cython语法编写,才能与Python兼容?
我对使用pyplot的juno上的绘图数据有一个问题。
using PyCall
using PyPlot
x = linspace(0,2*pi,1000); y = sin(3*x + 4*cos(2*x))
plot(x, y, color="red", linewidth=2.0, linestyle="--")
我在Juno中做了"eval all“之后,什么也没发生。
有没有解决这个问题的办法?谢谢
我基本上希望了解是否有可能将Python代码编译成一个C++程序,以便生成一个二进制文件,然后从C++代码中调用(已编译的) python代码作为/带有一个函数。
背景:我有一个C++代码,它可以完成一些工作并生成我想要绘制的数据。然后,我使用SciPy编写了一个独立的Python脚本,该脚本读取输出数据,对其进行处理,并将其绘制成文件。这一切都是这样的。
基本上,我想象的是:
void plotstuff() {
my_python_func(); // This is the python script compiled into the c++ binary
}
除了确保
我现在正在学习C++,我听说了很多关于嵌入式脚本语言的知识。我想象的完全不同。
我想我应该用C++编写我的所有性能很重的函数,并将它们从脚本语言(如Lua或Python )中调用。
但情况似乎正好相反。->用Lua/Python编写函数并在C代码中调用它们。
在C++中嵌入一种语言而不是用C++编写API和用另一种语言调用这些函数有什么好处呢?
示例:
// function in c++
int expensiveFunction(){
return 1;
}
然后,在Python中,我会调用这个函数,我可以从C++获得性能,但是由于Python的运行时解释器,我可以在运行时进行更
我正在尝试在Visual Studio Code中运行一个简单的python代码。我的launch.json看起来像这样: {
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