在我的网站上,一个用户输入一个帐号,我有一个脚本来显示属于该帐号的业务名称,但是帐户号可能在2列中。
我有下面的代码来搜索1列(personID);
sql="SELECT * FROM member WHERE personID = '".$q."'";
如何编辑此代码以搜索2列(personID &另一列)以获取帐号?
我有两列供应商帐户(在账单中)和默认应付款帐户在供应商记录中。我们有一些错误的帖子,我想创建一个保存的搜索来控制这一点。我已经隔离了帐号和默认帐号,但是我似乎不能创建一个公式列来比较它们(使用case公式,即) 是否因为其中一个account列可能是文本?这里可能发生的问题是什么? Columns to be compared
我需要对一些excel文件(保存为各自客户的账号)进行一些数据分析。我还有一个主表,在一列中包含所有的帐号。我需要迭代MasterSheet.xlsx中的"Account Number“列并读取相应帐户的excel文件(例如:对于帐号123,有一个与Master Sheet位于同一目录中的"123.xlsx”)。然后,我需要分配相应的帐号作为它们的变量名。
要大致了解我想做什么,请参考下面的代码。我更喜欢使用pandas或openpyxl。
master = pd.read_excel("MasterSheet.xlsx")
for account in ma
我目前正致力于将一些excel工作表转移到python自动化上,并且遇到了速度问题。
我有一个列表列表,其中包含大约10.000个列表,每个列表都有20列左右。我还有一个帐号列表(100.000个号码)
我希望迭代我的列表列表,然后从列表中挑选出值,如果列表中的帐号与帐户列表中的帐号匹配。
通过运行这段代码,我能够得到我想要的结果,但是它慢得令人痛苦。
calc = 0
for row in listOfLists:
if row[1] in Accounts:
calc += row[8]
有没有关于如何优化速度的想法?
我正在尝试让python循环我的熊猫dataframe.x列中的所有行,如果这个值位于dataframe.y列中,则返回True。
我已经试过这样做了,但没有用。
#Create a column for storage
df["y_exists"] = ""
#Here is a loop that always returns FALSE
if df.x in df.y:
df.x_exists="TRUE"
else:
df.x_exists="FALSE"
当我知道许多值应该返回TRUE时,这只会导致出现
我想在R中将MySQL查询从python脚本转换为类似的查询。python使用循环结构来使用基因组坐标搜索特定值:
SQL = """SELECT value FROM %s FORCE INDEX (chrs) FORCE INDEX (sites)
WHERE `chrom` = %d AND `site` = %d""" % (Table, Chr, Start)
cur.execute(SQL)
在R中,染色体和位点位于一个dataframe中,对于数据中的每一行,我想提取一个值并将其添加到
我正尝试在Microsoft Access中创建一个查询,该查询将生成一个显示所有已关闭请求的新表。有一列表示帐号,另一列表示已结清的帐户-但是,有多个行具有相同的帐号。我在“closed”列上使用了一个查询条件: Is Not Null。这成功地带来了所有被关闭的帐户,因为在列中有一个日期,但我也需要它来带来所有重复的账号,这些帐号在不同的行中,但没有关闭日期。 表示例: 📷
我想在两个列中使用apply并添加额外的参数。我的用例是对一列执行搜索,并将regex返回到另一列,而不覆盖另一列中的现有值。也许迭代是一个更好的选择:)。
import random
import re
import pandas as pd
import numpy as np
#create the dataframe
df = pd.DataFrame({
'a':np.random.choice( ['the_panda','it_python','my_shark'], 6),
我使用的是PostgreSQL 8.1.17,并且我有一个包含帐号的表。帐号的可接受范围是介于1和1,000,000 (六位数字)之间的数字。"acctnum“列包含帐号。选择使用中的所有数字都很容易(从tbl_acct_numbers ORDER BY acctnum中选择acctnum)。我想要做的是选择所有在可接受的范围内没有使用的数字,也就是说,在列acctnum中的任何行中都找不到它们。