腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
熊猫
多
指标数据
的
单
值
设置
python
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
对于单个
索引
数据,我们可以
使用
loc获取、设置和更改
值
:>>> df.loc['A',1]=1 1>>> df.loc['A',1]=22.0 但是,
使用
多
索引
数据values,loc可以获取和更改<
浏览 2
提问于2022-04-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Python
Pandas
中
使用
DataFrame
中
的
值
的
多
索引
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
indexing
我
的
DataFrame
如下所示: df = pd.
DataFrame
({"ID" : ["1", "1", "1", "2", "3"], "value" : [我该怎么做才能拥有多个
索引
"ID“和”
值
“,如下所示: ?
浏览 10
提问于2021-01-15
得票数 0
2
回答
如何将熊猫
DataFrame
转换为列
多
索引
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
我有一个
Pandas
DataFrame
,它
的
列
索引
如下所示: +----+----+----+----+----+----++----+----+----+----+----+----+ ...the data 我想要做
的
是将此
DataFrame
的
列
索引
更改为
多
索引
索引
,如下面的格式所示,不修改数据,只需
在
浏览 41
提问于2021-09-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
不完全相同
的
熊猫数据与一个系列对象
的
比较
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我有下面的
pandas
.core.series.SeriesRed 4以及下面的
多
索引
数据文件。我
的
目标是
在
dataframe
中
创建Target列,方法是检查
dataframe
中
的
Value列是否小于
pandas
.core.series.Series
中
相应
的
颜色
值
,如果是这样的话,返回1。例如,<e
浏览 1
提问于2018-09-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用熊猫绘制
多
索引
数据
python
、
pandas
、
plot
、
multi-index
我有一个
Python
字典,它
的
形式是:我通过
使用
DataFrame
创建了一个
Pandas
DataFrame
。这给了我一个
多
索引
的
dataframe
` `,就像预期
的
那样。 现在我想绘制这个数据,外部
索引
是x轴,内部
索引
是图中
的
分隔行,y轴上
的
浏览 0
提问于2018-05-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当第3行
的
数据长度大于标题长度时,
Python
pandas
.readexcel(文件路径,header=[0,1])会失败。欢迎任何解决方案
的
建议
python
、
excel
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我已经定义了我
的
excel(xlsx)
的
前两行,即0,1作为头文件。为简单起见,excel文件只有一张工作表。
在
最初
的
两行之后,文件
中
的
数据行很少。由于有两个头文件,
pandas
给了我一个
多
索引
的
数据帧,这很好。
在
我
的
一个excel文件
中
,标题行有65个excel列,有些数据行有66列。将usecols参数设置如下
dataframe
= <em
浏览 0
提问于2018-11-29
得票数 0
2
回答
如何从重复
的
索引
值
重新
索引
为
多
索引
pandas
数据帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
我
在
pandas
数据帧中有一个
索引
,它重复
索引
值
。我想作为
多
索引
重新
索引
,其中重复
索引
被分组。
索引
看起来像这样: ? 所以我希望所有的112335586个
索引
值
都归入相同
的
in
索引
下。我已经看过这个问题了,Create
pandas
dataframe
by repeating one row wit
浏览 34
提问于2019-02-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用
值
调用
dataframe
中
的
列
python
如何
使用
列
中
的
值
调用
python
dataframe
中
的
列(名称或
索引
如何调用以输入作为
值
(val1、val2)
的
列
浏览 0
提问于2021-05-03
得票数 0
2
回答
熊猫:[从100开始]根据返回数据建立
索引
时间序列
python
、
numpy
、
pandas
我有关于
Pandas
DataFrame
中
变量
的
对数返回
的
数据。我想将这些返回转化为一个
索引
时间序列,从100开始(或任意数目)。例子如下:我知道我可以
在
Pandas
DataFrame
中
使用
.iteritems()循环遍历行,如下所示: 我还知道,我可以将
DataFrame
转换为numpy数组,循环遍历该数组
中
的
值
,as_matri
浏览 6
提问于2016-03-22
得票数 5
回答已采纳
1
回答
PySpark:带有标量
Pandas
的
无效returnType
apache-spark
、
pyspark
、
apache-arrow
我正在尝试从
pandas
_udf返回一个特定
的
结构。它在一个集群上工作,但在另一个集群上失败。我尝试
在
组上运行udf,这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import
pandas
_udfimport numpy as np oneCar.loc[1:, &
浏览 2
提问于2018-03-26
得票数 5
回答已采纳
2
回答
将
Pandas
DataFrame
和元数据保存为JSON格式
json
、
pandas
、
python-2.7
我需要保存一个
Pandas
DataFrame
,以及一些元数据到JSON格式
的
文件
中
。( JSON格式是必需
的
。)背景 A)我可以
使用
DataFrame
.to_json()和
DataFrame
.from_json()成功地将相当大
的
Pandas
从/写到JSON。没问题。B)
使用
json.dump()/json.load()将元数据(dict)保存到JSON
中
没有
浏览 3
提问于2015-10-13
得票数 3
回答已采纳
3
回答
为什么当布尔
值
的
索引
数组返回一个数值数组时?
python
、
pandas
我正在学习如何训练和测试样本
的
数据。我回顾了一个,但是我无法理解关于代码语法
的
一些细节。In [11]: df = pd.
DataFrame
(np.random.randn(100, 2)) Out[15]: 21 Out[16]: 79 因为msk将返回一个布尔
值
数组msk是df和dfmsk<e
浏览 0
提问于2019-02-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
根据列
值
过滤numpy ndarray (矩阵)
python
、
matrix
、
numpy
这个问题是关于根据某些列
值
过滤NumPy ndarray。 我有一个相当大
的
NumPy ndarray (300000,50),我正在根据某些特定列
中
的
值
对其进行过滤。第一列名为category_code,我需要过滤矩阵,只返回category_code
在
("A", "B", "C")
中
的
行。结果将需要另一个NumPy ndarray,它
的
列仍然可以通过dtype名称访问。我
浏览 2
提问于2012-08-23
得票数 7
回答已采纳
1
回答
使用
双键
多
索引
在
Pandas
DataFrame
中
插入行失败
pandas
、
dataframe
、
insert
、
row
、
multi-index
它用一个名为"y“
的
新列(
在
我
的
观点中是不正确
的
)插入一个新行(正确),它
使用
应该插入
索引
i2
中
的
值
,并且不给i2、c1和c2赋值。,数据
值
在
列
中
,没有额外
的
列添加。,还插入了一个新行( "x“、"y”、"z“),其中包含
索引
中
的
索引
值
浏览 2
提问于2018-06-30
得票数 3
回答已采纳
2
回答
多
索引
熊猫数据
的
三维numpy阵列
python-2.7
、
pandas
、
numpy
、
multi-index
我想将它转换为
多
索引
的
pandas
.
DataFrame
。我希望行
索引
是z维,每一列都有来自唯一
的
x,y坐标的
值
(因此,每一列都是
多
索引
的
)。最简单
的
情况(不是
多
索引
):(500L, 120L, 100L) >>> df = pd.
DataFrame
(arra
浏览 1
提问于2017-04-15
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何在SQL Server中
使用
df.to_sql将两个
索引
的
数据导出到一个表
中
?
python
、
sql-server
、
python-3.x
、
dataframe
我有一个包含两个
索引
的
数据框,我正尝试将其导出到SQL Server表
中
。这是我正在
使用
的
代码。将具有两个
索引
的
DF导出到SQL Server表时出现问题。我通读了这里
的
文档。https://
pandas
.pydata.org/
pandas
-docs/stable/reference/api/
pandas
.
DataFram
浏览 16
提问于2021-01-15
得票数 0
回答已采纳
4
回答
pandas
中
的
多
列分解
python
、
pandas
、
enumeration
、
data-cleaning
pandas
factorize函数将序列
中
的
每个唯一
值
分配给一个从0开始
的
顺序
索引
,并计算每个序列条目所属
的
索引
。我想在多个列上实现
pandas
.factorize
的
等价物:df = pd.
DataFrame
({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2,
浏览 0
提问于2013-05-09
得票数 12
回答已采纳
1
回答
为什么(pd.Series
中
的
True([True,False])返回False?
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
series
我想知道,如果我错过了我
的
系列或
DataFrame
的
值
,但我发现,我不能只
使用
True系列。为什么不起作用?print(True in mass) #return False mass = pd.
DataFrame
浏览 5
提问于2022-12-04
得票数 0
1
回答
如何在
Pandas
merge中指定分层列?
python
、
pandas
、
dataframe
、
join
、
hierarchical-data
在对on
在
join
中
的
工作方式产生了严重误解之后(剧透:与merge
中
的
on非常不同),下面是我
的
示例代码。import
pandas
as pd df1 =pd.
DataFrame
([["one", "apple&
浏览 12
提问于2020-10-24
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何在
pandas
dataframe
中
添加新列
的
值
?
python
、
pandas
、
dataframe
我想在
Pandas
数据帧
中
创建一个新
的
命名列,在其中插入第一个
值
,然后向同一列
中
添加另一个
值
:import
pandas
df['New column
浏览 1
提问于2018-07-24
得票数 3
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
python yield在函数中起返回值中的使用
多版本 Python 在使用中的灵活切换
使用 Python 在 JMeter 中实现循环获取返回值的高效性能测试
这些很实用的Pandas技巧,你都会了吗?-乌森数据可视化系列(1)
pandas系列学习(三):DataFrame
热门
标签
更多标签
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券