抱歉，这里是一个新手问题，我正在尝试创建多个索引数据帧，但是第一个值可能会重复，但我需要第二个值与第一个值不同的值重新启动。另外，我正在从数据帧中获取idx1，并为将来的合并创建idx2，所以我不知道idx在更改为下一个数字之前会重复多少次。对于不同的数据帧，它可能会重复2次或8次：0 0 ...0
浏览 9提问于2021-05-20得票数 0
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我在使用MultiIndex和stack()时遇到了问题。以下示例基于StackOvervlow上的。/usr/bin/env python
df2 = df1.pivot('main'但是，如果我们将行e中的子列条目更改为B2，那么索引在A行组<e
浏览 1提问于2013-07-06得票数 2
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基于列表的重置索引
、、、
我想根据列表重新设置索引 list = ['RGB','RBR','RGD']
RGD 10 2 RBR 0 1 df.reindex(index=list)
文件"c:\users\yugas\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packag
浏览 0提问于2018-06-24得票数 0
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df0和df1的索引是 df0.index = range(df0.shape[0])
df1.index = range(df1.shape[0]) 然后我创建了dft dft = pd.concat', inplace=True) 我在dft的索引上有一些副本。例如： dft.loc[3].shape 返回 (2, 38) 我的目标是更改返回的第二行的索引，使其具有唯一的索引<
浏览 15提问于2020-01-03得票数 0
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我是pandas的新手，所以如果我忽略了一些显而易见的事情，请原谅我，但我似乎在前面的问题中找不到答案。文件"C:\Python27\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py&qu
浏览 6提问于2012-06-12得票数 1
我有一个具有重复索引的系列s：STK_ID RPT_Date 20070331 demo_strdemo_str 20070630 demo_str我只想通过以下方式保留唯一的行和重复行的一个副本valued Index '
Exc
浏览 1提问于2013-01-18得票数 16
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我希望将现有的Python转换为Pandas DataFrame对象。如何为每一列指定数据格式并定义索引列？下面是我的代码示例： [1435233159000067840, 0[1431544002000055040, 1, 55]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['time', 'value1',
浏览 2提问于2016-02-25得票数 5
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closed 211 ok 013 closed 3我尝试了标准的"我在想一种解决方案，使用numpy where并重复每次“关闭”出现时，我都要加1次。
浏览 0提问于2019-07-28得票数 0
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在我的机器上安装json泡菜( pip安装jsonpickle==1.4.1 -不编译)之后，我注意到ext子文件夹中的pandas.py文件的编译并不总是可重复的。在ext子文件夹中，我执行了以下bash代码来将所有.py文件编译成.pyc文件：
python -m compileall -d somereldir --invalidation-mode che
浏览 5提问于2020-08-05得票数 3
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我是数据分析的新手，所以我正在尝试理解代码。，target_size是一个参数，它决定了模型应该学习预测多远的未来。换句话说，target_size是要预测的目标向量。_libs.index.IndexEngine.get_value()
KeyError: range(0, 20) 这部分代码有人能帮上忙吗？如何修复此错误
浏览 22提问于2021-09-09得票数 1
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我正在尝试在Python Pandas数据框中创建一个新列，其中包含指定范围内另一列的相加值，并从某一行开始。例如，在下面的数据框中，我希望跟踪1的值列的总和从第3行开始(使用索引行号)。但是，我还需要对跟踪2重复相同的标准。此外，我需要从每个跟踪的相同样本号开始。有什么想法吗？
浏览 7提问于2018-07-29得票数 0
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df[:,'column_name']和df['column_name']在从熊猫的DataFrame中查询数据时有什么区别？当我使用df[:,'Energy_supply']时，我就进入了这个阶段
但是当我使用df['column_name']时，我得到了我想要的。我的数据是带有country_name索引的228行×3列数据，三列<em
浏览 0提问于2018-06-08得票数 0
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我用熊猫在蟒蛇中创建了一个数据格式。所使用的索引是int64类型的一系列时间戳。但是，对于时间序列分析，索引需要是类型日期。有人能帮我做转换吗？>>> import pandas as pd>>> import statsmodels.api as sm
>>> df = pd.DataFrame(columns=['T
浏览 2提问于2016-01-20得票数 2
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我想将数据帧的索引(行)从float64更改为字符串或unicode。我以为这能行得通，但显然不行：type(df.index) df.index = df.index.astype(unicode)TypeError: Setting <class 'pandas.
浏览 5提问于2016-02-13得票数 71
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下面的Python片段给出了一个错误：我得到的错误是unorderable types: str() < int(
浏览 1提问于2015-03-05得票数 3
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我想将数据存储在HDFS文件中，但是将新数据添加到该文件会导致索引重复。我可以知道怎样才能避免它吗？35]: hdf = pd.HDFStore('temp.h5')Out[36]: True
Out[37]:
<class 'pandas.io.pytables.HDFStorepd.DataFrame(np.random.random((3, 1)), columns=['values
浏览 10提问于2015-11-28得票数 3
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我有一个3级多索引的dataframe，如下所示： A=[1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2,, 3, 1, 2, 3],))现在，对于前两个级别(A和B)的每个索引元组，我想在第三个索引</em
浏览 3提问于2021-04-07得票数 1
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如何使用结果集输出将设置索引值作为"sp_execute_external_script“内的列？这是我的代码，我已经做了所有的计算@language = N'Python',@input_data
浏览 0提问于2018-03-13得票数 1
我有一个熊猫DataFrame，它有排序的数字索引和重复的数字索引，对于给定列中相同的索引值，列值是相同的。我想迭代给定列的值，以获得索引的唯一值。pd.DataFrame({'a': [3, 3, 5], 'b': [4, 6, 8]}, index=[1, 1, 2])
1 3 42 5 8
我
浏览 0提问于2018-03-06得票数 1
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我将一个Pandas DataFrame存储在一个包含整数数据的列的.csv文件中，但由于遗留原因，数据库系统将其视为浮点数，因此.csv也需要将其存储为浮点数。当使用df.to_csv存储它时，它保留了零填充的十进制部分，因此.csv文件中的列如下所示：3.0123.0
...但是，当我用pandas.from_csv加载它时，它将推断类型为int64，尽管尾随为零。我查看了文档，
浏览 4提问于2018-06-28得票数 0
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