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回答
如何根据熊猫
中
列
的
数据
类型,用适当
的
值
填充
空值?
python
、
pandas
我在读csv in
pandas
。现在,我需要
填充
空值
并将
其
转
储到表
中
。所以我就是这么做
的
。,对于具有integer值
的
列
,以及很少缺少值
的
列
,
pandas
为那些
缺失
的
值
填充
空
的
string。因此,当将其
转
储到表时,
pandas
将
列
类型归类为string,
并将</em
浏览 1
提问于2020-03-24
得票数 0
3
回答
在
Python
Pandas
中
填充
缺失
的
数据
并将
行
转
换为
列
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我有一个像这样
的
数据
框架, df_nba = pd.DataFrame({'col1': ['name', np.nan,np.nan,'course','eca','pages',name jesse30 NaN F32 eca Photography 33 pages 6
在
每个人
的
行
name之后总是
浏览 7
提问于2020-10-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何用多个时点
填充
数据
集中缺少
的
值,但我只想为每个参与者传递最后
的
观察结果?
python
、
dataframe
、
missing-data
我有一个
python
数据
框架,其中包含健康
数据
,参与者
在
时间点1、2和3出现。我有一个名为“BPMEDS”
的
列
,其中有
缺失
的
数据
,其中很多是
缺失
的
最后一个时间点(无论是1、2还是3)。BP药品
的
最后一个
填充
行
位于每个空行
的
上方。因此,“randid”16799
在
第3期没有“bpmeds”,而在第2期有“bpme
浏览 6
提问于2022-09-01
得票数 0
2
回答
如何使用
pandas
导入下三角矩阵?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
numpy
我试图
在
Python
中将一个下三角矩阵导入到
pandas
(或numpy)
中
,以便将其转
换为
对称方阵,但我被困在导入步骤
中
。矩阵
的
第一
列
包含名称,但其余
列
是以制表符分隔
的
格式
的
数字,如下所示:A B 1 C 10 20 D 21 25 45 当我尝试使用numpy:myfile = np.genfromtxt("trimatrix.txt", delimit
浏览 3
提问于2020-04-01
得票数 0
2
回答
填充
缺失
的
值并进行规范化
keras
、
pandas
、
normalization
、
missing-data
、
numpy
我有两
列
神经网络
的
训练
数据
,它们都是
缺失
的
值。(还有许多其他
列
不缺少值。)例如180 | 70N/A | N/A 我希望
填充
缺失
的
值,
并将
列
规范化。
数据
是高度和权重,所以我认为一个很好
的
填充
值应该是0或-1。这是基于
Python
浏览 0
提问于2018-07-26
得票数 8
1
回答
将任何文件(可读为文本文件)虚拟转
换为
Excel格式(.xlsx),然后转
换为
数据
帧-
Python
python
、
excel
、
pandas
我几乎完成了我
的
项目-一个应用程序,将数千
行
的
机器日志
转
置为
列
,并通过
pandas
分析其中
的
几个
数据
。但我必须先手动打开机器日志文件并保存为.xlsx,然后
在
应用程序
中
打开保存
的
.xlsx文件,以便将其转
换为
数据
帧。 有没有办法
在
python
中
虚拟打开文件并转换成
数据
帧?或者打开文件>然
浏览 3
提问于2021-06-11
得票数 0
1
回答
以字符串形式读取包含数字值和
缺失
数据
的
pandas
列
python
、
pandas
我
的
数据
框中有一个Id
列
,如下所示:此
数据
有一些
缺失
值。如果I Keep_default_NA = True,则由NaN
填充
缺少
的
值,
并将
数据
读取为浮点型,因此这些值将更改为这并不是我们想要
的
(我想去掉nA值
并将
其转
换为
如果I keep_defaul
浏览 0
提问于2018-08-24
得票数 0
2
回答
如何忽略
列
长度检查
中
的
NaN
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试计算
数据
帧
中
每一
列
的
最大和最小长度,该
数据
帧中有一些
缺失
值。
Pandas
将这些
缺失
值视为"NaN“,
并将
长度计为3。如何在计算最大和最小长度时完全忽略
缺失
值?下面是我
的
代码: import
pandas
as pd maxColumnLenghts = [] minColumnLenghts=[]str).ap
浏览 51
提问于2020-11-06
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1
回答
将字典从spark
数据
帧
中
的
StringType
列
中分离出来
python
、
apache-spark
、
databricks
我有一个spark表,我想在
python
中
读取(我
在
databricks中使用
的
是
python
3),实际上结构如下。日志
数据
存储
在
单个字符串列
中
,但它是一个字典。我如何拆分字典
中
的
条目来阅读它们。spark表读取到
数据
帧
中
,找到最大事件时间戳,找到具有该时间戳
的
行
,然后计数并仅将这些
行
读取到具有
数据
列<
浏览 39
提问于2020-07-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python
2.7
中
处理NaNs
的
工具箱
python
、
missing-data
是否有一个很好
的
工具箱来处理和分析
Python
2.7
中
缺少
的
值?这里有一个很好
的
工具箱,可以
在
Python
3.6
中
实现这一点(错过):https://github.com/ResidentMario/missingno 我需要用
Python
2.7工作。
浏览 0
提问于2018-06-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
数据
质量改进作为预处理
的
一部分:估算
machine-learning
、
python
、
multiclass-classification
、
multilabel-classification
我有一条蟒蛇熊猫
的
数据
代表一个超集。这些
数据
包含了大量
的
空值,我想用实值覆盖这些空值。超集有:大多数属性
的
一些空值它不依赖于时间用机器学习填写空白处会很整洁,有什么建议我可以这样做吗?(我想如果需要的话,我可以把分类
数据
转换成数字)
浏览 0
提问于2019-09-04
得票数 1
2
回答
基于另一
列
的
pandas
中
类别的
缺失
值
的
补偿
python
、
pandas
、
fillna
如何在
pandas
数据
帧
中
填充
NaN值?我
的
数据
是这样
的
基于已知zone只属于state
的
AP
浏览 4
提问于2020-01-21
得票数 0
1
回答
有没有办法用
pandas
、
python
或excel将所有CSV
列
值
转
置到
行
的
顶部?(
列
1=
行
1,
列
2=
行
2)
excel
、
python-3.x
、
pandas
、
csv
我需要获取csv文件
的
每一
列
,
并将
其设置为
行
,因为(x,y)处
的
每个值
在
(y,x)处都是相同
的
。看起来很简单,但我一直收到错误。我尝试过使用df.iat和其他几种
pandas
方法(包括iloc )解析单边
数据
,将
列
转
换为
list对象,然后尝试将list对象设置
在
索引
行
、
转
置(这两种都是
python
中
通过
浏览 19
提问于2019-09-23
得票数 0
4
回答
如何处理熊猫DataFrame
中
的
缺失
值?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
missing-data
我有一个
Pandas
Dataframe,它有一些
缺失
值。我想用一些不会影响统计
数据
的
东西来
填充
缺失
的
值,这是我将对
数据
执行
的
操作。举个例子,如果在Excel
中
,你尝试对一个包含5个单元格和一个空单元格
的
单元格求平均值,那么平均值将是5。我希望
在
Python
中
也是如此。我尝试用NaN
填充
,但是如果我对某一
列
求和
浏览 25
提问于2019-02-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何用
数据
帧
中
的
NaN值更改
列
中
floar值
的
格式?
python
、
pandas
、
numpy
、
nan
、
floating
我
在
Python
中有
Pandas
DataFrame,如下所示:-------2.0...因此,我需要下面这样
的
东西:-------2...我怎么能在<e
浏览 7
提问于2022-07-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫错误:类型为“float”
的
对象没有len()
python
、
pandas
、
dataframe
、
types
、
error-handling
我正在做一个
Pandas
练习,需要执行以下操作:通过删除非数字字符,用0
填充
缺失
的
值,
并将
数据
类型转
换为
浮点,来完成清除dataframe中指定
列
的
函数。我编写
的
代码如下:import regex as re df['price']solution = df
浏览 2
提问于2022-03-16
得票数 0
1
回答
Python
-将中间值插入
Pandas
DataFrame
中
python
、
pandas
所以我对
Pandas
很陌生,我正在尝试将我
的
旧代码转
换为
DataFrames和Series。x我需要为每1到-1和-1到1
转
换插入中间
行
。我想我可以创建新
的
DataFrame,方法是逐行扫描原始
数据
,
并将
上次保存
的
数据
值与当前
的
数据
值进行比较,
在
需要时产生额外
的
零值。你能提出更好
的
解决方案,
浏览 5
提问于2014-11-20
得票数 0
1
回答
如何在C#
数据
帧中转发
填充
缺失
的
值
c#
、
dataframe
、
missing-data
、
deedle
我试图
在
Deedle C#
数据
框架中转发fill值,就像在
python
中使用
pandas
.ffill()函数一样。熊猫
的
前
填充
,允许在行索引和
列
索引
中
向前
填充
。我希望
在
Deedle
中
也这样做,
在
同一
行
中
取最近
的
无
缺失
值,但从不同
的
列
取,所以跨行,这在
python</e
浏览 0
提问于2019-08-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
什么是潘达斯
的
“往返”?
pandas
在
index_col参数
的
描述中提到了一种叫做‘往返’
的
东西。 index_col :
浏览 6
提问于2022-10-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
数据
数据
的
自定义选择和用平均值替换某些
行
的
值
python
、
dataframe
、
jupyter-notebook
基本上,我有一个
数据
集,有点像这样 我只想选择'Havard‘
行
,并得到它们
的
平均值,
并将
其替
换为
GPA
中
的
缺失
值,仅用于'Havard’,而对于斯坦福则用不同
的
平均值来替换。我尝试了data['GPA'].fillna(data['GPA'].mean()),但是它只会用整个
列
的
平均值
填充
它。
浏览 4
提问于2020-10-01
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