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沙龙
1
回答
在
Python
Pandas
中将
有序
字典
转
换为
新
列
python
、
pandas
、
ordereddictionary
在
我的数据帧中,一些
列
是OrderedDictionary格式的。如何将它们转
换为
新
列
(不知道哪些
列
包含OrderedDictionary和OrderedDictionary中的元素) 示例
列
: inventors [OrderedDict([('@sequence'('city', 'Daegu'), ('country', 'KR')]))])), ('re
浏览 10
提问于2019-10-15
得票数 1
2
回答
如何将每一级变量字符串的嵌套
字典
转
换为
pandas
数据框?
python
、
pandas
、
dictionary
我有一个
有序
字典
,它在变量的每个子层上都有一个字符串,然后是一个
有序
字典
列表,每个级别都引入了一个
新
的变量字符串。例如,第一级的关键字是"DeliveryYear“和"DailyData",其中"DeliveryYear”是2021,"DailyData“是
有序
字典
的列表。单击"DailyData”下的任何一个
有序
字典
都会得到两个键,
在
本例中“DailyDa
浏览 0
提问于2021-03-14
得票数 0
1
回答
将
有序
字典
转
换为
pandas
列
python
、
pandas
、
dictionary
我一直
在
尝试将
有序
字典
列
转
换为
pandas
dataframe
列
。如下: a b c3 4 0 这是我的示例数据帧,包含a、b、c
列
。我面临的唯一问题是我的col有一些
有序
的dict和一些0值。我尝试了pd.series
浏览 7
提问于2020-04-23
得票数 0
2
回答
理解
python
字典
的顺序
python
、
python-3.x
、
loops
、
for-loop
有人能解释一下
python
(v3.5)
字典
是如何订购的吗?预期输出(
字典
的顺序): Your name is John, and you are also 23 years old.
浏览 2
提问于2020-07-13
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1
回答
如何将
有序
字典
转
换为
具有每个
列
的每个键值('label')的
pandas
数据帧
pandas
、
ordereddict
如何将
有序
字典
转
换为
pandas
数据帧,并为每
列
使用每个键('label')。('value', 'a93w000000001NSAAY')]), OrderedDict([('label', 'Amanda
Pandas
'), ('value', '0052X000008LWapQAG
浏览 48
提问于2021-01-05
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2
回答
日期格式
Pandas
-
Python
javascript
、
python
、
pandas
我
在
python
中使用
pandas
,最后得到了下表:|date_format='iso',double_precision=2,date_unit='s') 我使用AJAX请求将其作为data发送,
在
javascript
浏览 0
提问于2015-08-28
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2
回答
以每列为关键字将PySpark数据帧转
换为
JSON
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
、
databricks
我有一个数据框,我需要将其
转
储为JSON文件,但JSON文件应具有以下格式,例如- {"Column 1": [9202, 9202, 9202, ....], "Column 2": ["FEMALE因此,每
列
应该有一个键,相应的值应该包含该
列
中的所有值的列表 我尝试将其转
换为
Pandas
数据帧,然后
在
将其作为JSON
转
储之前转
换为
字典
,并成功地完成了转换,但由于数据量非常大,我想直
浏览 14
提问于2019-12-18
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1
回答
如何将
列
转
换为
十六进制,然后连接到具有固定长度的
新
列
?
python
、
pandas
我有3个数字
列
,如下所示:df = pd.DataFrame()df['col2']=[7, 65, 150]我希望
在
将这三
列
转
换为
十六进制后创建一个
新
的
列
,以便将col1
转
换为
5位十六进制,将col2
转
浏览 4
提问于2018-09-11
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2
回答
合并多个
Python
字典
的行和合并列
python
、
pandas
、
dataframe
、
dictionary
我
在
Python
中有三个
字典
(实际上更多),我需要将行和合并列“合并”到
Pandas
中,尽管合并可能不是正确的术语。我的问题最好用例子来说明。这三本输入
字典
是:b = { 'name': name2, 'ten': 1230twelve': 7890 } c
浏览 4
提问于2021-11-05
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2
回答
如何在
Python
3.6中读取/转换包含用
Python
2.7编写的
pandas
数据帧的HDF文件?
python
、
python-3.x
、
python-2.7
、
pandas
我用
Python
2.7编写了一个dataframe,但现在我需要在
Python
3.6中打开它,反之亦然(我想比较两个版本编写的两个dataframe)。如果我
在
Python
3.6中使用
pandas
打开由
Python
2.7生成的HDF文件,则会产生以下错误:UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte0xde in position 1: ordinal not in range(128) 如果我<em
浏览 25
提问于2018-03-05
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3
回答
熊猫改变栏的顺序
python
、
pandas
、
dictionary
、
dataframe
在
我的项目中,我使用的是烧瓶,我得到了一个JSON (由REST ),它包含我应该转换成熊猫Dataframe的数据。然后我把数据转换成熊猫的数据:结果如下:0 1 a a 这不是
列
的原始顺序我想改变
字典
里
列
的顺序。帮助?
浏览 0
提问于2018-12-25
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1
回答
从
字典
中
在
dataframe中创建一个范畴变量
python
、
pandas
、
dictionary
、
categorical-data
在
Dataframe
中将
一个类别的数字转
换为
列
的最佳方法是什么?唯一重要的方面是保持类别的正确顺序。先是,然后是B等.以下是我的情况:import numpy as np dic = {"['x','y']) # For
浏览 0
提问于2020-07-03
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1
回答
如何在spark sql dataframe中映射一
列
以创建
新
列
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
apache-spark
在
python
和
pandas
中,我可以创建一个
新
的专栏,如下所示: 使用
pandas
dataframe中的两
列
来创建
字典
。dict1 = dict(zip(data["id"], data["duration"])) 然后,我可以应用这个
字典
在
第二个dataframe中创建一个
新
列
。id_duration'] = df['id'
浏览 38
提问于2021-01-22
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2
回答
如何从未透视的平面文件生成透视的时间序列表
python
、
time-series
、
flat-file
过去,数据以一种易于
在
Excel中操作的格式提供:
列
中的因子和行中的日期。然而,
新
的“未旋转”格式现在已经投入生产,我需要找到一个解决方案,以便能够绘制因素回报的时间序列图。是源平面文件的格式:(只有3
列
)。作为我学习
Python
的一部分,考虑到它是公司语言的选择……我想用
Python
来做这个文件操作。输出应该是类似于(nyyyymmdd 0.0212 0.0472 -0.04
浏览 16
提问于2019-07-07
得票数 0
1
回答
如何用数据帧中的NaN值更改
列
中floar值的格式?
python
、
pandas
、
numpy
、
nan
、
floating
我
在
Python
中有
Pandas
DataFrame,如下所示:-------2.0...因此,我需要下面这样的东西:-------2...我怎么能在
Python
Pandas
中做到这一点呢?
浏览 7
提问于2022-07-18
得票数 0
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1
回答
BigQuery在上传CSV文件时将小数四舍五入为零
python
、
pandas
、
csv
、
google-bigquery
、
google-cloud-storage
我一直
在
尝试将csv文件从GCS上传到BigQuery,无论我怎么尝试,它都会将一
列
中的小数点舍入为零。原始数据是一个csv文件,当我用
Pandas
加载它时,它看起来像这样: User Prob Date1 2285452 0.02
浏览 28
提问于2021-08-06
得票数 0
3
回答
将
Python
OrderedDict写入CSV
python
、
csv
、
dictionary
、
ordereddictionary
我有一个
有序
的
字典
,正如人们所期望的那样,它包含许多键-值对。我需要将
有序
字典
的内容解析为CSV格式,键
在
第一行,它们各自的值
在
第二行。我已经把第一行写下来了,但是我不知道如何写第二行。outfile: csvwriter.writerow(myDict) 我尝试迭代这些值并将它们附加到一个列表中,但该列表没有保持
有序
字典
的原始顺序
浏览 170
提问于2016-12-01
得票数 9
回答已采纳
2
回答
如何从字符串列生成Categorical的
pandas
列
?
pandas
、
categorical-data
我可以将
pandas
字符串列转
换为
分类
列
,但当我尝试将其作为
新
的DataFrame
列
插入时,它似乎会被直接转换回字符串系列:<cl
浏览 1
提问于2013-03-12
得票数 8
回答已采纳
1
回答
用
Pandas
导入数据
python
、
pandas
我使用
Pandas
/
Python
将查询日志作为表导入到数据框架中,如下所示:q_data_1 = pd.read_table('table_data.txt',Col 0-指数 目前,所有
列
的d类型都是“object”。如
浏览 0
提问于2013-05-24
得票数 0
1
回答
将一个
字典
列表转
换为
DataFrame,然后返回到完全相同的列表?
python
、
json
、
django
、
pandas
、
dataframe
在
我的Django视图中,我希望将
字典
列表加载到
Pandas
中,对其进行操作,再
转
储到dict,并将这些被操纵的数据作为该视图的JSON响应的一部分返回: } 我的方法的问题是,
Pandas
的to_dict()方法将
Python
的None替
换为
na
浏览 5
提问于2019-11-12
得票数 0
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