do something else 行中的值满足某个条件 pandas提供loc函数，可以同时选择特定的行与列。...最后，对于第三个值，使用内置的len 函数计算出列表变量header 中的值的数量，这个列表变量中包含了每个输入文件的列标题列表。我们使用这个值作为每个输入文件中的列数。...有时候，除了简单地垂直或平行连接数据，你还需要基于数据集中的关键字列的值来连接数据集。pandas 提供了类似SQL join 操作的merge 函数。...下面的代码演示了如何对于多个文件中的某一列计算这两个统计量（总计和均值），并将每个输入文件的计算结果写入输出文件。 #!...因为输出文件中的每行应该包含输入文件名，以及文件中销售额的总计和均值，所以可以将这3 种数据组合成一个文本框，使用concat 函数将这些数据框连接成为一个数据框，然后将这个数据框写入输出文件。
如果你仔细查看其他人使用Pandas的代码，你会发现这条导入语句。 Pandas的数据类型 Pandas基于两种数据类型：series与dataframe。...你将获得类似下图的表 ? 当你在Pandas中查找列时，你通常需要使用列名。这样虽然非常便于使用，但有时候，数据可能会有特别长的列名，例如，有些列名可能是问卷表中的某整个问题。...注意到你必须使用.str.[string method]，你不能直接在字符串上直接调用字符串方法。这一语句返回1990年代的所有条目。 ? 索引 前几部分为我们展示了如何通过列操作来获得数据。...它将会返回该行的一个series。在返回的series中，这一行的每一列都是一个独立的元素。 可能在你的数据集里有年份的列，或者年代的列，并且你希望可以用这些年份或年代来索引某些行。...如果你想要多个索引，你可以简单地在列表中增加另一个列名。 ? 在上面这个例子中，我们把我们的索引值全部设置为了字符串。这意味着我们不可以使用iloc索引这些列了。这种情况该如何？我们使用loc。
语法由括号组成，该括号包含类似的表达式 print(plant)，后跟forand和orif子句。...＃8 —将lambda应用于DataFrame列 pandas DataFrame是一种可以保存表格数据的结构，例如Excel for Python。...＃6 —分解一长行代码 顺便说一句，您可以在多行中将括号，方括号或大括号内的任何语句分开，以免单行运行时间过长。...根据 PEP8，Python样式指南： 包装长行的首选方法是在括号，方括号和花括号内使用Python的隐含行连续性。...＃5 —读取.csv并设置索引 假设该表包含一个唯一的植物标识符，我们希望将其用作DataFrame中的索引。我们可以使用index_col参数进行设置。
本文就将带大家学习如何在pandas中化繁为简，利用query()和eval()来实现高效简洁的数据查询与运算。...图2 正常读入数据后，我们分别使用传统方法和query()来执行这样的组合条件查询，不同的条件之间用对应的and or或& |连接均可： ❝找出类型为「TV Show」且国家不含「美国」的「Kids'...： 「常规index」 对于只具有单列Index的数据框，直接在表达式中使用index： # 找出索引列中包含king的记录，忽略大小写 netflix.set_index('title').query...', case=False) and type == 'Movie'") 图12 3 基于eval()的高效运算 而eval()类似Python的eval()函数，可以将字符串形式的命令直接解析并执行...，我可以在很多数据分析场景中实现0中间变量，一直链式下去，延续上面的例子，当我们新增了这两列数据之后，接下来我们按顺序进行按月统计影片数量、字段重命名、新增当月数量在全部记录排名字段、排序，其中关键的是
本文就将带大家学习如何在pandas中化繁为简，利用query()和eval()来实现高效简洁的数据查询与运算。 ?...图2 正常读入数据后，我们分别使用传统方法和query()来执行这样的组合条件查询，不同的条件之间用对应的and or或& |连接均可： 找出类型为TV Show且国家不含美国的Kids' TV...Index的数据框，直接在表达式中使用index： # 找出索引列中包含king的记录，忽略大小写 netflix.set_index('title').query("index.str.contains...图12 3 基于eval()的高效运算 而eval()类似Python的eval()函数，可以将字符串形式的命令直接解析并执行。 ...，我可以在很多数据分析场景中实现0中间变量，一直链式下去，延续上面的例子，当我们新增了这两列数据之后，接下来我们按顺序进行按月统计影片数量、字段重命名、新增当月数量在全部记录排名字段、排序，其中关键的是新增当月数量在全部记录排名字段
7.Python入门之语句、函数和代码组织 8.NumPy入门 9.使用pandas进行数据分析之核心数据结构——数据框架和系列 10.使用pandas进行数据分析之数据操作 11.使用pandas进行数据分析之组合数据...引言：本文为《Python for Excel》中第5章Chapter 5：Data Analysis with pandas的部分内容，主要讲解了pandas如何对数据进行描述性统计，并讲解了将数据聚合到子集的两种方法...默认情况下，它们返回沿轴axis=0的系列，这意味着可以获得列的统计信息： 如果需要每行的统计信息，使用axis参数： 默认情况下，缺失值不包括在描述性统计信息（如sum或mean）中，这与Excel...values将通过使用aggfunc聚合到结果数据框架的数据部分，aggfunc是一个可以作为字符串或NumPyufunc提供的函数。...这使得跨感兴趣的维度读取摘要信息变得容易。在我们的数据透视表中，会立即看到，在北部地区没有苹果销售，而在南部地区，大部分收入来自橙子。如果要反过来将列标题转换为单个列的值，使用melt。
使用Python运行一段简单的代码 如何使用Jupyter notebook 2、Python数据结构和库 Python数据结构 Python循环结构和判断语句 Python库 3、使用Pandas做探索性分析...字符串有多种形式，可以使用单引号（'……'），双引号（"……"）都可以获得同样的结果2。反斜杠\可以用来转义: 字符串示例 列表 Python 中可以通过组合一些值得到多种复合数据类型。...Python 中的for语句与你在 C 或 Pascal 中可能用到的有所不同。...Python 中的for语句并不总是对算术递增的数值进行迭代（如同 Pascal），或是给予用户定义迭代步骤和暂停条件的能力（如同 C），而是对任意序列进行迭代（例如列表或字符串），条目的迭代顺序与它们在序列中出现的顺序一致...它生成算术级数: if判断语句 可能最为人所熟知的编程语句就是if语句了，这是python中的判断语句。 使用形式为if ... elif ... else ...
逻辑语句是为逻辑运算服务的，可以直接作为判断条件。在复杂的逻辑关系中，需要使用复合逻辑运算，用逻辑运算符来连接多个逻辑语句，复合逻辑运算包含：逻辑与、逻辑或、逻辑非。 2. 逻辑与 ?...Pandas中用符号 & 表示逻辑与，连接两个逻辑语句，同时为真才为真。 在Python基本语法中，使用 and 表示逻辑与，但是Pandas中只能用 & ，不能用and，会报模糊错误。 3....逻辑或 ? Pandas中用符号 | 表示逻辑或，连接两个逻辑语句，只要其中一个为真就为真。 在Python基本语法中，使用 or 表示逻辑或，但是Pandas中只能用 | ，不能用or。 4....逻辑运算是为了方便筛选和过滤数据，使用query()函数可以让逻辑语句更简洁，在query()函数中传入查询字符串，逻辑语句就在查询字符串中。...在查询字符串中，进行条件判断不是用列来判断，而是直接用列索引来判断。当多个条件并列时，因为逻辑运算符的优先级高于比较运算符的优先级，每一个逻辑语句的括号也可以省略。
5、文本中缺失值处理，缺失数据要么是没有（空字符串），要么是用某个标记值表示的，默认情况下，pandas会用一组经常出现的标记值进行识别，如NA、NULL等。查找出结果以NAN显示。...（import json） 对应的json.dumps则将Python对象转换成JSON格式。 导入EXCEL数据 直接使用read_excel（文件名路径）进行获取，与读取CSV格式的文件类似。...通过上面的语句得到的结果里面只有a和b对应的数据，c和d以及与之相关的数据被消去，这是因为默认情况下，merge做的是‘inner’连接，即sql中的内连接，取得两个对象的交集。...，可以使用Left_index=True或right_index=True或两个同时使用来进行键的连接。...·4、合并重叠数据 对于索引全部或部分重叠的两个数据集，我们可以使用numpy的where函数来进行合并，where函数相当于if—else函数。
在第一第二课已经讲了notebook的基础使用，python的基础语法及常用的数据结构及其运算，包括: 整型: int 浮点型: float 布尔型: bool 字符串: str 元组: tuple 列表...（实际上，基础类型还有一个None类型，该类型只有一个值None） 在第三第四课也还讲了： 格式化输出 错误信息 条件语句 循环语句 推导式 函数 类 包 有了这些，基本上可以使用python实现基础的数据分析了...1.2 统计各科平均分 在pandas中，计算均值的方法是mean： mean可以直接用在整个数据集（表格）上，这样会直接计算所有数值型字段的均值；也可以单独用着某个字段（列）上，在pandas中访问某个列...这个思路可以比对在Excel中的操作。 从上，我们可以看到，往表格增加一个列是非常简单的，这个其实跟在Excel中是非常类似的。 2. 排序 对数据进行排序经常也是经常需要进行的。...Pandas 适用于处理以下类型的数据： 与 SQL 或 Excel 表类似的，含异构列的表格数据; 有序和无序（非固定频率）的时间序列数据; 带行列标签的矩阵数据，包括同构或异构型数据; 任意其它形式的观测
这是我在入门Python的时候边学边记的一些小笔记 字符串 字符串不能被更新 数据集 里面的元素都可以是不同数据类型的 都可以被索引和切片 查看一个变量的数据类型使用type(obj)方法...或者 "string"来表示一串字符串 字符串重复： a="string"; a=a*2; print(a) 就会输出stringstring python中字符串格式化的用法和C中一样 end end...Python没有do while循环 while循环加上else语句 当不满足while循环的条件时执行else语句 for 循环语句 for 循环可以遍历任何一个序列，包括列表，元组和字符串...可用 对数据分组进行计算，比如计算分组的平均数等 有点类似于数据库中的groupby计算，涉及至少两列数据，用法有两种(例 要对列A根据列B进行分组并计算平均值) 1....使用0值表示沿着每一列或行标签\索引值向下执行方法 使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法 定位符合某个条件的数据(在处理缺失数据时十分有用) data.loc[行条件，列条件]
事实上，我们可以使用相同的技术在Python中实现VLOOKUP、HLOOKUP、XLOOKUP或INDEX/MATCH等函数的功能。...此外，我们可以使用INDEX/MATCH组合，但这需要更多的输入。 在最新的Office中，Microsfot推出了XLOOKUP公式，但它只在Office 365中可用。...图1 在Python中实现XLOOKUP 我们将使用pandas库来复制Excel公式，该库几乎相当于Python的电子表格应用程序。...在第一行中，我们用一些参数定义了一个名为xlookup的函数： lookup_value：我们感兴趣的值，这将是一个字符串值 lookup_array：这是源数据框架中的一列，我们正在查找此数组/列中的...默认情况下，其值是=0，代表行，而axis=1表示列 args=()：这是一个元组，包含要传递到func中的位置参数 下面是如何将xlookup函数应用到数据框架的整个列。
集合(set) Python中，集合(set)是一组key的集合，其中key不能重复。可以通过列表、字典或字符串等创建集合，或通过“{}”符号进行创建。...分支结构 分支结构的分支用于进行条件判断，Python中，使用if 、elif、else、冒号与缩进表达。...循环结构 这里介绍Python中的for循环结构和while循环结构，循环语句用于遍历枚举一个可迭代对象的所有取值或其元素，每一个被遍历到的取值或元素执行指定的程序并输出。...若不太清楚如何使用Python 中（含第三方包和库）的方法和对象，可以查阅相关文档或使用帮助功能，代码中获取帮助信息的方式有多种，比如如下几种： ?np.mean ??...DataFrame即是我们常见的二维数据表，包含多个变量（列）和样本（行），通常称为数据框；Series是一个一维结构的序列，会包含指定的索引信息，可以视作是DataFrame中的一列或一行，操作方法与
基础Python与pandas 前言中曾提到过，提供两种版本的代码来完成具体的数据处理任务。第一种代码版本展示了如何使用基础 Python 来完成任务。...第 11 行代码使用 string 模块中的 strip 函数去掉 header 中字符串两端的空格、制表符和换行符，并将处理过的字符串重新赋给 header。...数据框包含在 pandas 包中，如果你不在脚本中导入 pandas，就不能使用数据框。...基本字符串分析是如何失败的 基本的 CSV 分析失败的一个原因是列中包含额外的逗号。...接下来导入 Python 内置的 csv 模块并用它来处理包含数值 6,015.00 和 1,006,015.00 的输入文件。你将学会如何使用 csv 模块，并理解它是如何处理数据中的逗号的。
首先读入数据，这里使用到的全美婴儿姓名数据，包含了1880-2018年全美每年对应每个姓名的新生儿数据，在jupyterlab中读入数据并打印数据集的一些基本信息以了解我们的数据集： import pandas...2.1 map() 类似Python内建的map()方法，pandas中的map()方法将函数、字典索引或是一些需要接受单个输入值的特别的对象与对应的单个列的每一个元素建立联系并串行得到结果。...但相较于map()针对单列Series进行处理，一条apply()语句可以对单列或多列进行运算，覆盖非常多的使用场景。...三、聚合类方法 有些时候我们需要像SQL里的聚合操作那样将原始数据按照某个或某些离散型的列进行分组再求和、平均数等聚合之后的值，在pandas中分组运算是一件非常优雅的事。...可以注意到虽然我们使用reset_index()将索引列还原回变量，但聚合结果的列名变成红色框中奇怪的样子，而在pandas 0.25.0以及之后的版本中，可以使用pd.NamedAgg()来为聚合后的每一列赋予新的名字
在我们继续深入之前，我们先了解一些常见的正则表达式模式。 常见的正则表达式模式 我们在上面的 re.findall() 中使用的模式中包含一个完全拼写出来的字符串 From:。...pandas dataframe 或表格中的一列。...尽管本教程中使用正则表达式（和下面的 pandas）时看起来相当简单，但你的实际体验可能不会这么好。比如，我们看起来自然地使用了 if-else 语句来检查数据是否存在。...在第 2 步中，我们使用了与之前类似的正则表达式模式 \w\S*@.*\w 来匹配电子邮箱地址。 我们使用了不同的策略来匹配名称。...第 1 步，查找 sender_email 列中包含 @maktoob 字符串的行的索引。注意我们使用正则表达式的方式。
数据类型 对象 Python 中，一切皆对象（object）。数字、字符串、函数，以及我们会在本章中见到的其他所有东西，它们都是对象。...变量 在 Python 中，变量（variable）是通过等号给对象赋予的一个名字。...3^4的形式） Out[13]: 81 In [14]: 3 * (3 + 4) # 使用圆括号 Out[14]: 21 布尔值 在 Python 中，布尔类型只有 True 和 False 两种取值。...当字符串中包含变量的值时，通常可以使用 f 字符串（f-string，格式化字符串字面量，formatted string literal 的缩写）来处理。...在字典前加上两个星号就可以进行解包。如果第二个字典包含第一个字典中的键，那么第一个字典中对应的值会被覆盖。
作者：Cheever 编译：1+1=6 今天公众号给大家好好讲讲基于Pandas和NumPy，如何高速进行数据处理！ 1 向量化 1000倍的速度听起来很夸张。Python并不以速度著称。...看下面的例子： numpy.where()它从我们的条件中创建一个布尔数组，并在条件为真或假时返回两个参数，它对每个元素都这样做。这对于在Dataframe中创建新列非常有用。...代码如下： 4 Multiple conditions 类似这样的多个if/elif/elifs，如何向量化呢？...你可以使用.map()在向量化方法中执行相同的操作。 3、日期 有时你可能需要做一些日期计算（确保你的列已经转换为datetime对象）。这是一个计算周数的函数。...以天为单位的两个日期之差除以7得到过去的周数。下面是使用.apply()的方法。 有两种向量化方法。第一种方法是使用pandas .dt series datetime访问器。
我们可以在if语句块后使用else语句，如果if语句的条件为False，则else语句的代码块将被执行。对于一个else语句，您只需编写关键字else和一个冒号（:）。...在一个if语句之后可以有零个或多个elif语句。您可以有零个或一个但不是多个else语句，并且else语句总是最后一个，因为它只在没有一个条件求值为True时执行。...当您运行它时，请注意您的计算机在不到一秒的时间内如何执行整个程序并加密字符串。即使你输入一个很长的字符串存储在message变量中，你的计算机也能在一两秒钟内加密或解密消息。...列表值可以包含其他值。类似于字符串如何以引号开始和结束，列表值以左括号[开始，以右括号]结束。列表中存储的值在括号之间。如果列表中有多个值，则这些值用逗号分隔。...因为列的数量等于密钥的数量，所以可以使用列表复制将一个包含一个空字符串值的列表乘以key中的值。这就是第 23 行如何计算出包含正确数量的空白字符串的列表。字符串值将被分配到网格的一列中的所有字符。
虽然这个教程让使用正则表达式看起来很简单（Pandas在下面）但是也要求你有一定实际经验。例如，我们知道使用if-else语句来检查数据是否存在。...先看看如何针对s_email 构造代码。 ? 在步骤3A中，我们使用了if 语句来检查s_email的值是否为 None, 否则将抛出错误并中断脚本。...就像之前做的一样，我们在步骤3B中首先检查s_name 的值是否为None 。 然后，在将字符串分配给变量前，我们调用两次了 re 模块中的re.sub() 函数。...第1步，查找包含字符串"@maktoob"的列 "sender_email" 对应的行索引。请留意我们是如何使用正则表达式来完成这项任务的。 ?...正则表达式还有很多特性本教程不能一一列举，完整的文档可以参考Python文档中的 re 模块.
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