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Python3分析CSV数据

do something else值满足某个条件 pandas提供loc函数,可以同时选择特定行与。...最后,对于第三个值,使用内置len 函数计算出列表变量header 数量,这个列表变量包含了每个输入文件标题列表。我们使用这个值作为每个输入文件数。...有时候,除了简单地垂直平行连接数据,你还需要基于数据集中关键字值来连接数据集。pandas 提供了类似SQL join 操作merge 函数。...下面的代码演示了如何对于多个文件某一计算这个统计量(总计和均值),并将每个输入文件计算结果写入输出文件。 #!...因为输出文件每行应该包含输入文件名,以及文件销售额总计和均值,所以可以将这3 种数据组合成一个文本框,使用concat 函数将这些数据框连接成为一个数据框,然后将这个数据框写入输出文件。

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Python科学计算之Pandas

如果你仔细查看其他人使用Pandas代码,你会发现这条导入语句Pandas数据类型 Pandas基于种数据类型:series与dataframe。...你将获得类似下图表 ? 当你Pandas查找时,你通常需要使用列名。这样虽然非常便于使用,但有时候,数据可能会有特别长列名,例如,有些列名可能是问卷表某整个问题。...注意到你必须使用.str.[string method],你不能直接在字符串上直接调用字符串方法。这一语句返回1990年代所有条目。 ? 索引 前几部分为我们展示了如何通过操作来获得数据。...它将会返回该行一个series。返回series,这一行每一都是一个独立元素。 可能在你数据集里有年份,或者年代,并且你希望可以用这些年份年代来索引某些行。...如果你想要多个索引,你可以简单地列表增加另一个列名。 ? 在上面这个例子,我们把我们索引值全部设置为了字符串。这意味着我们不可以使用iloc索引这些列了。这种情况该如何?我们使用loc。

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利用query()与eval()优化pandas代码

本文就将带大家学习如何pandas化繁为简,利用query()和eval()来实现高效简洁数据查询与运算。...图2 正常读入数据后,我们分别使用传统方法和query()来执行这样组合条件查询,不同条件之间用对应and or& |连接均可: ❝找出类型为「TV Show」且国家不含「美国」「Kids'...: 「常规index」 对于只具有单列Index数据框,直接在表达式中使用index: # 找出索引包含king记录,忽略大小写 netflix.set_index('title').query...', case=False) and type == 'Movie'") 图12 3 基于eval()高效运算 而eval()类似Pythoneval()函数,可以将字符串形式命令直接解析并执行...,我可以很多数据分析场景实现0间变量,一直链式下去,延续上面的例子,当我们新增了这数据之后,接下来我们按顺序进行按月统计影片数量、字段重命名、新增当月数量全部记录排名字段、排序,其中关键

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(数据科学学习手札92)利用query()与eval()优化pandas代码

本文就将带大家学习如何pandas化繁为简,利用query()和eval()来实现高效简洁数据查询与运算。 ?...图2   正常读入数据后,我们分别使用传统方法和query()来执行这样组合条件查询,不同条件之间用对应and or& |连接均可: 找出类型为TV Show且国家不含美国Kids' TV...Index数据框,直接在表达式中使用index: # 找出索引包含king记录,忽略大小写 netflix.set_index('title').query("index.str.contains...图12 3 基于eval()高效运算   而eval()类似Pythoneval()函数,可以将字符串形式命令直接解析并执行。   ...,我可以很多数据分析场景实现0间变量,一直链式下去,延续上面的例子,当我们新增了这数据之后,接下来我们按顺序进行按月统计影片数量、字段重命名、新增当月数量全部记录排名字段、排序,其中关键是新增当月数量全部记录排名字段

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小白入门Python数据科学全教程

使用Python运行一段简单代码 如何使用Jupyter notebook 2、Python数据结构和库 Python数据结构 Python循环结构和判断语句 Python库 3、使用Pandas做探索性分析...字符串有多种形式,可以使用单引号('……'),双引号("……")都可以获得同样结果2。反斜杠\可以用来转义: 字符串示例 列表 Python 可以通过组合一些值得到多种复合数据类型。...Python for语句与你 C Pascal 可能用到有所不同。...Python for语句并不总是对算术递增数值进行迭代(如同 Pascal),或是给予用户定义迭代步骤和暂停条件能力(如同 C),而是对任意序列进行迭代(例如列表字符串),条目的迭代顺序与它们序列中出现顺序一致...它生成算术级数: if判断语句 可能最为人所熟知编程语句就是if语句了,这是python判断语句使用形式为if ... elif ... else ...

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Python for Excel》读书笔记连载12:使用pandas进行数据分析之理解数据

7.Python入门之语句、函数和代码组织 8.NumPy入门 9.使用pandas进行数据分析之核心数据结构——数据框架和系列 10.使用pandas进行数据分析之数据操作 11.使用pandas进行数据分析之组合数据...引言:本文为《Python for Excel》第5章Chapter 5:Data Analysis with pandas部分内容,主要讲解了pandas如何对数据进行描述性统计,并讲解了将数据聚合到子集种方法...默认情况下,它们返回沿轴axis=0系列,这意味着可以获得统计信息: 如果需要每行统计信息,使用axis参数: 默认情况下,缺失值不包括描述性统计信息(如summean),这与Excel...values将通过使用aggfunc聚合到结果数据框架数据部分,aggfunc是一个可以作为字符串NumPyufunc提供函数。...这使得跨感兴趣维度读取摘要信息变得容易。我们数据透视表,会立即看到,北部地区没有苹果销售,而在南部地区,大部分收入来自橙子。如果要反过来将标题转换为单个值,使用melt。

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Pandas知识点-逻辑运算

逻辑语句是为逻辑运算服务,可以直接作为判断条件。复杂逻辑关系,需要使用复合逻辑运算,用逻辑运算符来连接多个逻辑语句,复合逻辑运算包含:逻辑与、逻辑、逻辑非。 2. 逻辑与 ?...Pandas中用符号 & 表示逻辑与,连接个逻辑语句,同时为真才为真。 Python基本语法使用 and 表示逻辑与,但是Pandas只能用 & ,不能用and,会报模糊错误。 3....逻辑 ? Pandas中用符号 | 表示逻辑,连接个逻辑语句,只要其中一个为真就为真。 Python基本语法使用 or 表示逻辑,但是Pandas只能用 | ,不能用or。 4....逻辑运算是为了方便筛选和过滤数据,使用query()函数可以让逻辑语句更简洁,query()函数传入查询字符串,逻辑语句就在查询字符串。...查询字符串,进行条件判断不是用来判断,而是直接用索引来判断。当多个条件并列时,因为逻辑运算符优先级高于比较运算符优先级,每一个逻辑语句括号也可以省略。

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python数据分析笔记——数据加载与整理

5、文本缺失值处理,缺失数据要么是没有(空字符串),要么是用某个标记值表示,默认情况下,pandas会用一组经常出现标记值进行识别,如NA、NULL等。查找出结果以NAN显示。...(import json) 对应json.dumps则将Python对象转换成JSON格式。 导入EXCEL数据 直接使用read_excel(文件名路径)进行获取,与读取CSV格式文件类似。...通过上面的语句得到结果里面只有a和b对应数据,c和d以及与之相关数据被消去,这是因为默认情况下,merge做是‘inner’连接,即sql内连接,取得个对象交集。...,可以使用Left_index=Trueright_index=True个同时使用来进行键连接。...·4、合并重叠数据 对于索引全部部分重叠个数据集,我们可以使用numpywhere函数来进行合并,where函数相当于if—else函数。

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零基础5天入门Python数据分析:第五课

第一第二课已经讲了notebook基础使用python基础语法及常用数据结构及其运算,包括: 整型: int 浮点型: float 布尔型: bool 字符串: str 元组: tuple 列表...(实际上,基础类型还有一个None类型,该类型只有一个值None) 第三第四课也还讲了: 格式化输出 错误信息 条件语句 循环语句 推导式 函数 类 包 有了这些,基本上可以使用python实现基础数据分析了...1.2 统计各科平均分 pandas,计算均值方法是mean: mean可以直接用在整个数据集(表格)上,这样会直接计算所有数值型字段均值;也可以单独用着某个字段()上,pandas访问某个...这个思路可以比对Excel操作。 从上,我们可以看到,往表格增加一个是非常简单,这个其实跟在Excel是非常类似的。 2. 排序 对数据进行排序经常也是经常需要进行。...Pandas 适用于处理以下类型数据: 与 SQL Excel 表类似的,含异构表格数据; 有序和无序(非固定频率)时间序列数据; 带行列标签矩阵数据,包括同构异构型数据; 任意其它形式观测

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Python 学习小笔记

这是我入门Python时候边学边记一些小笔记 字符串 字符串不能被更新 数据集 里面的元素都可以是不同数据类型 都可以被索引和切片 查看一个变量数据类型使用type(obj)方法...或者 "string"来表示一串字符串 字符串重复: a="string"; a=a*2; print(a) 就会输出stringstring python字符串格式化用法和C中一样 end end...Python没有do while循环 while循环加上else语句 当不满足while循环条件时执行else语句 for 循环语句 for 循环可以遍历任何一个序列,包括列表,元组和字符串...可用 对数据分组进行计算,比如计算分组平均数等 有点类似于数据库groupby计算,涉及至少数据,用法有种(例 要对A根据B进行分组并计算平均值) 1....使用0值表示沿着每一行标签\索引值向下执行方法 使用1值表示沿着每一行或者标签模向执行对应方法 定位符合某个条件数据(处理缺失数据时十分有用) data.loc[行条件,条件]

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Python实现ExcelVLOOKUP、HLOOKUP、XLOOKUP函数功能

事实上,我们可以使用相同技术Python实现VLOOKUP、HLOOKUP、XLOOKUPINDEX/MATCH等函数功能。...此外,我们可以使用INDEX/MATCH组合,但这需要更多输入。 最新Office,Microsfot推出了XLOOKUP公式,但它只Office 365可用。...图1 Python实现XLOOKUP 我们将使用pandas库来复制Excel公式,该库几乎相当于Python电子表格应用程序。...第一行,我们用一些参数定义了一个名为xlookup函数: lookup_value:我们感兴趣值,这将是一个字符串值 lookup_array:这是源数据框架,我们正在查找此数组/...默认情况下,其值是=0,代表行,而axis=1表示 args=():这是一个元组,包含要传递到func位置参数 下面是如何将xlookup函数应用到数据框架整个

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最全攻略:数据分析师必备Python编程基础知识

集合(set) Python,集合(set)是一组key集合,其中key不能重复。可以通过列表、字典字符串等创建集合,通过“{}”符号进行创建。...分支结构 分支结构分支用于进行条件判断,Python使用if 、elif、else、冒号与缩进表达。...循环结构 这里介绍Pythonfor循环结构和while循环结构,循环语句用于遍历枚举一个可迭代对象所有取值其元素,每一个被遍历到取值元素执行指定程序并输出。...若不太清楚如何使用Python (含第三方包和库)方法和对象,可以查阅相关文档使用帮助功能,代码获取帮助信息方式有多种,比如如下几种: ?np.mean ??...DataFrame即是我们常见二维数据表,包含多个变量()和样本(行),通常称为数据框;Series是一个一维结构序列,会包含指定索引信息,可以视作是DataFrame一行,操作方法与

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Python处理CSV文件(一)

基础Pythonpandas 前言中曾提到过,提供种版本代码来完成具体数据处理任务。第一种代码版本展示了如何使用基础 Python 来完成任务。...第 11 行代码使用 string 模块 strip 函数去掉 header 字符串空格、制表符和换行符,并将处理过字符串重新赋给 header。...数据框包含pandas,如果你不在脚本中导入 pandas,就不能使用数据框。...基本字符串分析是如何失败 基本 CSV 分析失败一个原因是包含额外逗号。...接下来导入 Python 内置 csv 模块并用它来处理包含数值 6,015.00 和 1,006,015.00 输入文件。你将学会如何使用 csv 模块,并理解它是如何处理数据逗号

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不再纠结,一文详解pandasmap、apply、applymap、groupby、agg...

首先读入数据,这里使用全美婴儿姓名数据,包含了1880-2018年全美每年对应每个姓名新生儿数据,jupyterlab读入数据并打印数据集一些基本信息以了解我们数据集: import pandas...2.1 map() 类似Python内建map()方法,pandasmap()方法将函数、字典索引或是一些需要接受单个输入值特别的对象与对应单个每一个元素建立联系并串行得到结果。...但相较于map()针对单列Series进行处理,一条apply()语句可以对单列进行运算,覆盖非常多使用场景。...三、聚合类方法 有些时候我们需要像SQL里聚合操作那样将原始数据按照某个某些离散型进行分组再求和、平均数等聚合之后值,pandas中分组运算是一件非常优雅事。...可以注意到虽然我们使用reset_index()将索引还原回变量,但聚合结果列名变成红色框奇怪样子,而在pandas 0.25.0以及之后版本,可以使用pd.NamedAgg()来为聚合后每一赋予新名字

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数据科学入门必读:如何使用正则表达式?

我们继续深入之前,我们先了解一些常见正则表达式模式。 常见正则表达式模式 我们在上面的 re.findall() 中使用模式包含一个完全拼写出来字符串 From:。...pandas dataframe 表格。...尽管本教程中使用正则表达式(和下面的 pandas)时看起来相当简单,但你实际体验可能不会这么好。比如,我们看起来自然地使用了 if-else 语句来检查数据是否存在。...第 2 步,我们使用了与之前类似的正则表达式模式 \w\S*@.*\w 来匹配电子邮箱地址。 我们使用了不同策略来匹配名称。...第 1 步,查找 sender_email 包含 @maktoob 字符串索引。注意我们使用正则表达式方式。

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飞速搞定数据分析与处理-day2-Python入门

数据类型 对象 Python ,一切皆对象(object)。数字、字符串、函数,以及我们会在本章见到其他所有东西,它们都是对象。...变量 Python ,变量(variable)是通过等号给对象赋予一个名字。...3^4形式) Out[13]: 81 In [14]: 3 * (3 + 4) # 使用圆括号 Out[14]: 21 布尔值 Python ,布尔类型只有 True 和 False 种取值。...当字符串包含变量值时,通常可以使用 f 字符串(f-string,格式化字符串字面量,formatted string literal 缩写)来处理。...字典前加上个星号就可以进行解包。如果第二个字典包含第一个字典键,那么第一个字典对应值会被覆盖。

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超强Python『向量化』数据处理提速攻略

作者:Cheever 编译:1+1=6 今天公众号给大家好好讲讲基于Pandas和NumPy,如何高速进行数据处理! 1 向量化 1000倍速度听起来很夸张。Python并不以速度著称。...看下面的例子: numpy.where()它从我们条件创建一个布尔数组,并在条件为真假时返回个参数,它对每个元素都这样做。这对于Dataframe创建新非常有用。...代码如下: 4 Multiple conditions 类似这样多个if/elif/elifs,如何向量化呢?...你可以使用.map()向量化方法执行相同操作。 3、日期 有时你可能需要做一些日期计算(确保你已经转换为datetime对象)。这是一个计算周数函数。...以天为单位个日期之差除以7得到过去周数。下面是使用.apply()方法。 有种向量化方法。第一种方法是使用pandas .dt series datetime访问器。

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Python 密码破解指南:5~9

我们可以if语句块后使用else语句,如果if语句条件为False,则else语句代码块将被执行。对于一个else语句,您只需编写关键字else和一个冒号(:)。...一个if语句之后可以有零个多个elif语句。您可以有零个一个但不是多个else语句,并且else语句总是最后一个,因为它只没有一个条件求值为True时执行。...当您运行它时,请注意您计算机不到一秒时间内如何执行整个程序并加密字符串。即使你输入一个很长字符串存储message变量,你计算机也能在一秒钟内加密解密消息。...列表值可以包含其他值。类似字符串如何以引号开始和结束,列表值以左括号[开始,以右括号]结束。列表存储括号之间。如果列表中有多个值,则这些值用逗号分隔。...因为数量等于密钥数量,所以可以使用列表复制将一个包含一个空字符串列表乘以key值。这就是第 23 行如何计算出包含正确数量空白字符串列表。字符串值将被分配到网格所有字符。

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嘀~正则表达式快速上手指南(下篇)

虽然这个教程让使用正则表达式看起来很简单(Pandas在下面)但是也要求你有一定实际经验。例如,我们知道使用if-else语句来检查数据是否存在。...先看看如何针对s_email 构造代码。 ? 步骤3A,我们使用了if 语句来检查s_email值是否为 None, 否则将抛出错误并中断脚本。...就像之前做一样,我们步骤3B首先检查s_name 值是否为None 。 然后,字符串分配给变量前,我们调用次了 re 模块re.sub() 函数。...第1步,查找包含字符串"@maktoob" "sender_email" 对应行索引。请留意我们是如何使用正则表达式来完成这项任务。 ?...正则表达式还有很多特性本教程不能一一举,完整文档可以参考Python文档 re 模块.

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