在Python3中,我有一个PDF文件"Ativos_Fevereiro_2018_servidores.pdf“,有6,041页。我和Ubuntu一起在机器上。文件在这里:
在每一页上有文本在页面的顶部,两行。在表格下面,有标题和两列。每个表36行,在最后一页中减去
在每一页的末尾,在表格之后,还有一行文本。
我想从这个PDF创建一个CSV,只考虑页面中的表格。忽略表格前后的文字
为了避免java内存错误,我想我应该将文件分成300页的组。我是在小报里这么做的:
import tabula
import pandas as pd
dfs = []
for i in range(
我有一个网页,用户可以在其中生成一个表,其中包含、no、和、no和输入列。
现在我想使用将这个HTML 导出到一个excel文件中。在进行了一些googling搜索之后,我了解了to_excel片段,如下所示。
import pandas as pd
# The webpage URL whose table we want to extract
url = "https://www.geeksforgeeks.org/extended-operators-in-relational-algebra/"
# Assign the table data to a Pand
Hi有一个数据框架(df),其中包含两个列(日期、文本),从Excel电子表格中读取到Python/Pandas。
xl = pd.ExcelFile(dir+"file.xlsx")
df = xl.parse(xl.sheet_names[0])
date text
0 2013-08-06 NaN
1 2013-08-06 Text with unicode
2 ...
文本包含不需要的unicode字符,我通常使用
df['text'] = df[&
我有两个具有相同行数的表,但没有一个列可以加入它们。比如:
data table1(keep=Model) table2(keep=MSRP);
set sashelp.cars;
run;
如何将table1和table2连接起来以实现:
在python中,我会以pandas.concat([table1, table2], axis=1)的形式进行操作,但在这里,我想要做的任何事情都可以:
data cancated;
set table1 table2;
run;
或
proc sql;
create table joined as
select
我正在尝试用Python和Pandas库做一些关于数据科学的实验。
最近,我拿到了一个jupyter笔记本,偶然发现了一段代码,我不知道它是如何工作的?
就是这条线
md['genres'] = md['genres'].fillna('[]').apply(literal_eval).apply(lambda x: [i['name'] for i in x] if isinstance(x, list) else [])
数据集附带一个包含键-值对的类型列,上面的代码删除键,如果存在多个值,则只用值替换所有内容。例如,在两个值
我正在尝试完成EDA演练,并通过使用循环处理包含json数据的列来转换/提取dataframe中的json数据。为此,我为循环设置了一个要遍历的列表,然后设置for循环来加载json数据并提取每列每一行的name字段。 在处理了列表中的第一列之后,它抛出了一个“the JSON object the be str,bytes or bytearray,not‘list’”错误。 我尝试通过添加和删除列来修改列表,以查看它在哪里失败,它总是在第一列起作用,但在第一列之后就放弃了。对于只有一列的列表,这一点仍然成立。 我认为问题在于传递的'json.loads(data)‘仍然以某种方式
我遇到了一个问题,当我想把熊猫的数据保存到一个具有指定数据类型的sqlite数据库中时。我有以下module.py:
# Import from future to make Python2 behave like Python3
from __future__ import unicode_literals
import os
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
engine=create_engine('sqlite:///foo.db')
cnx = engine.raw_connectio
我创建了一个Pandas DataFrame:
df = pd.DataFrame( {'some_number' : [1,2,3,4,5,6]})
然后,我想添加一个名为is_even的列:
df.assign(
is_even = lambda x : 'YES' if x.some_number % 2 == 0 else 'NO'
)
我收到一个错误:
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(
我有一个包含两列的pandas数据框架。其中一列包含一个NaN值。创建一个直方图不会给出任何警告,但是创建一个箱线图会给出一个numpy VisibleDeprecationWarning。我在课堂上使用了它,在过去的几年里它运行得很好。pandas的优势一直是hist和boxplot使用nans处理数据。抛出错误的当前版本: numpy 1.19.1。pandas 1.1.0。这是预期的行为吗?版本之间不匹配?示例代码: %matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.DataFrame()
data
假设我有一个名为df1的Python/Pandas数据帧,其中包含列a和b,每个列只有一条记录(a =1和b= 2)。我想创建第三列c,它的值等于a+b或3。
使用Pandas,我会写道:
df1['c'] = df1['a'] + df1['b']
我更喜欢写一些更简单、更容易阅读的东西,比如下面这样:
with df1:
c = a + b
SAS允许在其“数据步骤”中使用这种更简单的语法。如果Python/Pandas有类似的东西,我会很高兴的。
非常感谢!肖恩
我有一个字典dataframe_dict,包含1000多个数据格式( dataframe_dict.items())。每个dataframe表示从一个位置收集的数据(即每个位置有一个数据),每个dataframe都有相同的数据列(键)。
每个数据文件看起来都是这样的
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(4,4), columns = list('abcd'))
df
a b c d
0 0.325
“熊猫DataFrame”包含一个列,列中有以花括号表示的描述和占位符:
descr replacement
This: {should be replaced} with this
任务是用同一行中另一列的文本替换大括号中的文本。不幸的是,这并不像:
df["descr"] = df["descr"].str.replace(r"{*?}", df["replacement"])
~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/co
我在尝试一些新的东西。我想根据影响另一列的一些条件填充一个新的df列。
我有一个有两个列(ID,零售商)的数据框架。我希望根据ID列中的ID填充零售商列。我知道如何在SQL中使用CASE语句来实现这一点,但是如何在python中实现呢?
我看过这个例子,但这并不是我想要的。
import pandas as pd
data = {'ID':['112','5898','32','9985','23','577','17','200','15