在Python Pandas数据集中保留每行的随机最低值
，可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库：
import pandas as pd
import numpy as np- 创建一个示例数据集：
data = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(5, 3)), columns=['A', 'B', 'C'])- 使用
apply函数和lambda表达式来找到每行的最小值：
data['Min'] = data.apply(lambda row: min(row), axis=1)- 最终的数据集将包含原始数据列以及每行的最小值列。
这样，你就可以在Python Pandas数据集中保留每行的随机最低值了。
关于Pandas的更多信息，你可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云Pandas产品介绍
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