首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

Python中的lambda函数

# python中的lambda函数 lambda函数相当于定义了一个匿名的函数,减少了代码量 # 代码 # Lambda表格 也是lambda函数 points = [{'x': 2, 'y': 3...}, {'x': 4, 'y': 1}] points.sort(key=lambda i: i['y']) print(points) ''' 要注意到一个 list 的 sort...在我们的案例中,我们希望进行一次自定义排序,为此我们需要编写一个函数, 但是又不是为函数编写一个独立的 def 块,只在这一个地方使用,因此我 们使用 Lambda 表达式来创建一个新函数。...''' # lambda函数的其他使用方法 add = lambda x, y: x + y print(add(1, 2)) # 结果为3 # 需求:将列表中的元素按照绝对值大小进行升序排列 list1...= [3, 5, -4, -1, 0, -2, -6] print(sorted(list1, key=lambda x: abs(x))) ''' 等价于 def get_abs(x):

1.5K10
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Python中lambda(),filter(),map()函数

    参考链接: Python lambda (匿名函数) | filter, map, reduce 1. lambda()匿名函数  a = lambda x: x*x print a(2) 输出结果为:...4  关键字 lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数  匿名函数有个限制,只能有一个表达式,不用写 return,返回值就是该表达式的结果。 ...也可以把匿名函数赋值给一个返回值:  def fun(x,y):     return lambda:x*y    使用lambda()函数可以简化代码,如果使用def定义函数,每次调用的时候还需要回头找到该函数...,如果这个函数程序运行中仅用到一两次,使用lambda()代替的话可以大大简化程序。 ...2. filter()函数    以下是Python中对filter()函数的介绍:  filter(...)

    1.3K20

    Python 中的 Lambda 函数和匿名函数

    def关键字用于定义 Python 中的一个函数,我们在上一章已经看到了。lambda关键字用于定义 Python 中的匿名函数。 通常,这样的功能意味着一次性使用。...Syntax: lambda [arguments] : expression Copy λ函数在:符号后可以有零个或多个参数。 调用该函数时,执行:后的表达式。...在:之后的表达式x * x将x * x的值返回给调用者。 整个 lambda 函数lambda x : x * x被分配给一个变量square,以便像命名函数一样调用它。...(lambda x: x*x)(5)中传递参数来调用它一次。...在 Python 中,函数是第一类公民,这意味着就像文字一样,函数也可以作为参数传递。 当我们想要将函数作为参数之一提供给另一个函数时,lambda 函数非常有用。

    81730

    在Python程序中设置函数最大递归深度

    在函数调用时,为了保证能够正确返回,必须进行保存现场和恢复现场,也就是被调函数结束后能够回到主调函数中离开时的位置然后继续执行主调函数中的代码。...这些现场或上下文信息保存在线程栈中,而线程栈的大小是有限的。 对于函数递归调用,会将大量的上下文信息入栈,如果递归深度过大,会导致线程栈空间不足而崩溃。...在Python中,为了防止栈崩溃,默认递归深度是有限的(在某些第三方开发环境中可能略有不同)。下图是IDLE开发环境的运行结果: ? 下图是Jupyter Notebook中的运行结果: ?...因此,在编写递归函数时,应注意递归深度不要太大,例如下面计算组合数的代码: ? 如果确实需要很深的递归深度,可以使用sys模块中的setrecursionlimit()函数修改默认的最大深度限制。

    3.8K20

    关于python中lambda 函数使用小结

    例子: 如果定义普通函数,一般都是这样写: def:ds(x): return 2*x+1   调用即: ds(5)   如果用lambda函数就是这么写,就是一句话: g =lambda...x:2*x+1   调用: g=(5) 以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,冒号左边x为入口参数,右边x+1为函数体/计算表达式。...在这里lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁,但是使用函数的定义方式更为直观,易理解。 2、Python中,也有几个定义好的全局函数方便使用的,filter, map, reduce。..., 58, 26, 34, 64] print (reduce(lambda x, y: x + y, foo)) 139 上面例子中的map的作用,非常简单清晰。...但是,Python是否非要使用lambda才能做到这样的简洁程度呢?在对象遍历处理方面,其实Python的for..in..if语法已经很强大,并且在易读上胜过了lambda。

    99110

    Python中的4个Lambda函数示例

    书中代码使用Python3,并且在本公众号有相关的资源推荐和勘误修订,详情请关注本公众号(【老齐教室】)之后,在菜单中查看。...---- 不是所有Python开发者都喜欢Lambda函数,我也对它有着比较复杂的感觉,特别是对初学者而言,它不像我们使用的普通函数那么直观,然而对于一些有丰富开发经验的程序员,他们喜欢在必要时使用它。...需要注意的是,在编程实践中,一般不会将Lambda函数赋给一个变量,在很多程序员眼里,将Lambda函数用在赋值语句中是一种滥用Lambda函数的行为,这点请特别注意。...作为工厂函数 很多人都知道Python中内置的字典类型dict,此外,还有另外一个叫做defaultdict的字典类型,它是dict的子类,在collections模块中。...与高级函数配合使用 这里所谓的高级函数,指定是map()和filter()这样的函数。一定要理解一个重要的观点:Python中万物皆对象。在本微信公众号中,你可以找到很多阐述这一观点的文章。

    1.2K30

    Python中的4个Lambda函数示例

    不是所有Python开发者都喜欢Lambda函数,我也对它有着比较复杂的感觉,特别是对初学者而言,它不像我们使用的普通函数那么直观,然而对于一些有丰富开发经验的程序员,他们喜欢在必要时使用它。...需要注意的是,在编程实践中,一般不会将Lambda函数赋给一个变量,在很多程序员眼里,将Lambda函数用在赋值语句中是一种滥用Lambda函数的行为,这点请特别注意。...在本微信公众号【老齐教室】中已经发布的文章《用4个简单的函数提升for循环》中对此有详细说明,在文中也说明了sorted()函数的使用方法和场景。...作为工厂函数 很多人都知道Python中内置的字典类型dict,此外,还有另外一个叫做defaultdict的字典类型,它是dict的子类,在collections模块中。...与高级函数配合使用 这里所谓的高级函数,指定是map()和filter()这样的函数。一定要理解一个重要的观点:Python中万物皆对象。在本微信公众号中,你可以找到很多阐述这一观点的文章。

    2.2K10

    python 学习笔记(1)——python中的lambda函数用法

    python中的lambda函数用法 例1:传入多个参数的lambda函数 def sum(x,y): return x+y 用lambda来实现: p = lambda x,y:x+y print...:多个参数的lambda形式: a = lambda x,y,z:(x+8)*y-z print(a(5,6,8)) 匿名函数lambda:是指一类无需定义标识符(函数名)的函数或子程序。...lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。 要点: 1,lambda 函数不能包含命令, 2,包含的表达式不能超过一个。...说明:一定非要使用lambda函数;任何能够使用它们的地方,都可以定义一个单独的普通函数来进行替换。我将它们用在需要封装特殊的、非重用代码上,避免令我的代码充斥着大量单行函数。...lambda匿名函数的格式:冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的为表达式。其实lambda返回值是一个函数的地址,也就是函数对象。

    1.7K40

    【Python】PyCharm 基本使用 ① ( PyCharm 中创建 Python 工程 | 创建工程 | 设置工程路径 | 设置工程 Python 解释器 )

    文章目录 一、PyCharm 中创建 Python 工程 1、创建工程 2、设置工程路径 3、设置工程 Python 解释器 在之前的博客 【开发环境】Windows 安装 PyCharm 开发环境...( 下载 PyCharm | 安装 PyCharm | 在 PyCharm 中创建 Python 工程 ) 中 , 安装了 PyCharm , 本篇博客中主要讲解 PyCharm 环境的使用 ; 一、PyCharm...中创建 Python 工程 ---- 1、创建工程 进入 PyCharm 后 , 在 欢迎页面 , 点击 " New Project " 按钮 , 创建 Python 工程 ; 之后 , 进入到..." New Project " 对话框 , 2、设置工程路径 在 Location 一栏中 , 设置源码位置 , 3、设置工程 Python 解释器 在 Python Interpreter..., 在弹出的 " Add Python Interpreter " 对话框中 , 选择第三项 " System Interpreter " 系统内置的解释器 , 在右侧的 Interpreter 选项中

    3.7K20

    pytorch安装、环境搭建及在pycharm中的设置

    pytorch安装、环境搭建及在pycharm中设置 这两天同学在问我pytorch的安装,因为自己的已经安装好了,但是好像又有点遗忘,之前也是花了很大的功夫才弄明白,所以整理的比较详细。...原因是我并没有把python安装在本机,而是下载了Anaconda Navigator,它是Anaconda发行包中包含的桌面图形界面,可以用来方便地启动应用、方便的管理conda包、环境和频道,不需要使用命令行的命令...它自带python,只需在官网选择与自己设备匹配的版本安装即可。 下载好后,打开应用——base(root)——Open Terminal——输入python验证 就会出现版本信息了。...三、pytorch在pycharm中的设置 实际上anaconda中有自带的编译器,Jupyter notebook和Spyter,但是为了项目更好的管理,也可以选择下载pycharm。...首先在官网下载好最新版本的pycharm,打开——File——new project——在项目里创建python file,创建好后,接着,File——settings——project(你建的项目名)

    5.7K40

    详细讲解:python中的lambda与sorted函数

    lambda表达式 python中形如: lambda parameters: expression 称为lambda表达式,用于创建匿名函数,该表达式会产生一个函数对象。...该对象的行为类似于用以下方式定义的函数: def lambda>(parameters): return expression python中的lambda函数可以接受任意数量的参数,但只能有一个表达式...那么lambda表达式的优势就很明显了: 使用lambda表达式可以省去单行函数的定义过程,使代码更加简洁; 适用于不需要多次复用的函数 例: y = lambda x: x*x print(y(3))...> 9 fx = lambda x, y, z: x+y+z print(fx(3, 4, 5)) > 12 sorted() python3.x中sorted函数: sorted(iterable,...python2的sorted函数中还有一个参数cmp,python3的sorted中已经没有这个参数了。

    3.1K20

    Python 中的万能之王 Lambda 函数

    Python 提供了非常多的库和内置函数。有不同的方法可以执行相同的任务,而在 Python 中,有个万能之王函数:lambda 函数,它可以以不同的方式在任何地方使用。...为了在大型代码库上编写代码时执行一项小任务,或者在函数中执行一项小任务,便在正常过程中使用lambda函数。...b = lambda x: "Even" if x%2==0 else "Odd" b(9) 函数只在一行中 Lambda函数只在一行中编写和创建,而在普通函数的中使用缩进 不用于代码重用 Lambda...其实这种类型的代码在互联网上随处可见。然而很多人在使用Python时都会忽略这个函数,或者只是偶尔使用它,但其实这些函数真的非常方便,同时也可以节省更多的代码行。接下来我们一起看看这些高阶函数。...随后又一起学习了Python中的高阶函数,以及如何在高阶函数中使用lambda函数。除此之外,还学习了高阶函数的替代方法:在列表推导式和字典推导式中执行之前操作。

    1.9K10

    关于python中lambda函数的描述_Python全局变量

    提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 示例一、单个输入参数 示例二、多个输入参数 示例三、作为返回值返回 ---- 前言 `在python...中可以使用Lambda表达式生成匿名函数,其语法格式为: Lambda 参数:表达式 其中参数可以是一个或者是多个,但只支持一个表达式 ---- 下面提供三种应用 示例: 示例一、单个输入参数 fun1...= lambda x: x+5; print(fun1(2)); 输出结果为: 7 示例二、多个输入参数 fun2 = lambda x,y:x+y; print(fun2(5,9)); 输出结果为...14 示例三、作为返回值返回 def fun3(n): return lambda x:x**n;#注意此处有return 将Lambda函数返回 M1 = fun3(5); print(M1

    1.9K10
    领券