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在Python matplotlib中添加图例

在Python的matplotlib库中,可以通过添加图例来标识不同的数据系列或图形元素。图例通常用于解释图表中的不同元素,使读者能够更好地理解图表的含义。

要在matplotlib中添加图例,可以使用legend()函数。该函数可以接受多个参数,用于指定图例的位置、标签和其他属性。

下面是一个完整的示例代码,演示了如何在matplotlib中添加图例:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

在上述代码中,首先创建了两组数据,分别存储在xy1y2中。然后使用plot()函数绘制了两条折线图,并通过label参数为每条折线图指定了标签。

最后,使用legend()函数添加图例,它会自动根据label参数的值创建图例。如果不指定位置参数,图例将被放置在合适的位置。

运行上述代码,将会显示一个带有图例的折线图。图例中显示了每条折线图的标签,并使用相应的颜色来表示。

对于更复杂的图表,可以通过legend()函数的其他参数来自定义图例的位置、样式和其他属性。例如,可以使用loc参数指定图例的位置,如loc='upper right'表示将图例放置在右上角。

总结一下,通过在matplotlib中添加图例,可以更好地解释图表中的不同元素,提高图表的可读性和可理解性。

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